[發明專利]用于生成信息的方法和裝置

在審

• 申請號: 202010147400.0
• 申請日: 2020-03-05
• 公開（公告）號: CN112309403A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G10L17/02
• 分類號: G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L17/24
• 代理公司: 北京海智友知識產權代理事務所(普通合伙) 11455
• 代理人: 鞏靖

本公開的實施例公開了用于生成信息的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：獲取目標用戶生成的語音交互音頻；基于語音交互音頻和預先訓練的判定模型，生成判定信息，其中，判定模型用于生成判定信息，判定信息指示是否允許生成語音交互音頻的用戶生成該語音交互音頻；響應于所生成的判定信息指示不允許目標用戶生成所獲取的語音交互音頻，生成用于提示目標用戶避免再次生成所獲取的語音交互音頻的提示信息。該實施方式豐富了信息的生成方式，可以對用戶生成的語音進行引導，從而一定程度上避免用戶再次生成不允許其生成的語音。

技術領域

本公開的實施例涉及計算機技術領域，具體涉及用于生成信息的方法和裝置。

背景技術

現階段，采用學習機、早教系統等電子設備進行學習正日益普遍。

例如，在兒童早教領域，由于兒童處于各方面認知的關鍵時期，在社會、學校等場所難免接觸到一些家長、老師不允許其使用的詞匯，例如黃色、反動、暴力等不文明用語。

現有的學習機、早教系統等電子設備通常僅僅側重于知識的傳授，以及信息的交互。在交互過程中，兒童很容易將上述家長、老師不允許其使用的詞匯輸入至早教系統。

發明內容

本公開提出了用于生成信息的方法和裝置。

第一方面，本公開的實施例提供了一種用于生成信息的方法，該方法包括：獲取目標用戶生成的語音交互音頻；基于語音交互音頻和預先訓練的判定模型，生成判定信息，其中，判定模型用于生成判定信息，判定信息指示是否允許生成語音交互音頻的用戶生成該語音交互音頻；響應于所生成的判定信息指示不允許目標用戶生成所獲取的語音交互音頻，生成用于提示目標用戶避免再次生成所獲取的語音交互音頻的提示信息。

在一些實施例中，判定模型用于確定語音交互音頻是否屬于目標類別，判定信息指示語音交互音頻是否屬于目標類別，響應于所獲取的語音交互音頻屬于目標類別，確定不允許目標用戶生成所獲取的語音交互音頻；以及，響應于所生成的判定信息指示不允許目標用戶生成所獲取的語音交互音頻，生成用于提示目標用戶避免再次生成所獲取的語音交互音頻的提示信息，包括：響應于所生成的判定信息指示所獲取的語音交互音頻屬于目標類別，生成用于提示目標用戶避免再次生成所獲取的語音交互音頻的提示信息。

在一些實施例中，響應于所生成的判定信息指示所獲取的語音交互音頻屬于目標類別，生成用于提示目標用戶避免再次生成所獲取的語音交互音頻的提示信息，包括：響應于所生成的判定信息指示所獲取的語音交互音頻屬于目標類別，從與所獲取的語音交互音頻相對應的交互文本中，提取屬于目標類別的詞句；從預先確定的目標子類別集合中，確定詞句所屬的目標子類別，其中，目標子類別集合中的目標子類別為目標類別的子類別；基于所確定的目標子類別，生成用于提示目標用戶避免再次生成所獲取的語音交互音頻的提示信息。

在一些實施例中，生成用于提示目標用戶避免再次生成所獲取的語音交互音頻的提示信息，包括：生成用于提示目標用戶避免再次生成屬于目標類別的詞句的提示信息。

在一些實施例中，從與所獲取的語音交互音頻相對應的交互文本中，提取屬于目標類別的詞句，包括：采用具有雙向長短期記憶網絡BiLSTM層結構和條件隨機場CRF層結構的深度學習模型，對與所獲取的語音交互音頻相對應的交互文本進行語義槽填充處理，以從與所獲取的語音交互音頻相對應的交互文本中，提取屬于目標類別的詞句。

在一些實施例中，判定模型通過如下步驟訓練得到：獲取訓練樣本集，其中，訓練樣本集中的訓練樣本包括語音交互音頻和判定信息；采用極端梯度提升算法，將訓練樣本集中的訓練樣本包括的語音交互音頻作為輸入，將與輸入的語音交互音頻相對應的判定信息作為期望輸出，訓練得到判定模型。

在一些實施例中，該方法還包括：基于為目標用戶播放的、目標用戶選取的音頻，確定用于為目標用戶播放的音頻的音色信息；控制提示信息的音頻采用音色信息指示的音色進行播放。