[發明專利]用于生成信息的方法和裝置在審
| 申請號: | 202010147400.0 | 申請日: | 2020-03-05 |
| 公開(公告)號: | CN112309403A | 公開(公告)日: | 2021-02-02 |
| 發明(設計)人: | 不公告發明人 | 申請(專利權)人: | 北京字節跳動網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | G10L17/02 | 分類號: | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L17/24 |
| 代理公司: | 北京海智友知識產權代理事務所(普通合伙) 11455 | 代理人: | 鞏靖 |
| 地址: | 100041 北京市石景山區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 生成 信息 方法 裝置 | ||
1.一種用于生成信息的方法,包括:
獲取目標用戶生成的語音交互音頻;
基于所述語音交互音頻和預先訓練的判定模型,生成判定信息,其中,所述判定模型用于生成判定信息,判定信息指示是否允許生成語音交互音頻的用戶生成該語音交互音頻;
響應于所生成的判定信息指示不允許所述目標用戶生成所獲取的語音交互音頻,生成用于提示所述目標用戶避免再次生成所獲取的語音交互音頻的提示信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述判定模型用于確定語音交互音頻是否屬于目標類別,判定信息指示語音交互音頻是否屬于所述目標類別,響應于所獲取的語音交互音頻屬于所述目標類別,確定不允許所述目標用戶生成所獲取的語音交互音頻;以及
所述響應于所生成的判定信息指示不允許所述目標用戶生成所獲取的語音交互音頻,生成用于提示所述目標用戶避免再次生成所獲取的語音交互音頻的提示信息,包括:
響應于所生成的判定信息指示所獲取的語音交互音頻屬于所述目標類別,生成用于提示所述目標用戶避免再次生成所獲取的語音交互音頻的提示信息。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述響應于所生成的判定信息指示所獲取的語音交互音頻屬于所述目標類別,生成用于提示所述目標用戶避免再次生成所獲取的語音交互音頻的提示信息,包括:
響應于所生成的判定信息指示所獲取的語音交互音頻屬于所述目標類別,從與所獲取的語音交互音頻相對應的交互文本中,提取屬于所述目標類別的詞句;
從預先確定的目標子類別集合中,確定所述詞句所屬的目標子類別,其中,所述目標子類別集合中的目標子類別為所述目標類別的子類別;
基于所確定的目標子類別,生成用于提示所述目標用戶避免再次生成所獲取的語音交互音頻的提示信息。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,所述生成用于提示所述目標用戶避免再次生成所獲取的語音交互音頻的提示信息,包括:
生成用于提示所述目標用戶避免再次生成所述屬于所述目標類別的詞句的提示信息。
5.根據權利要求3所述的方法,其中,所述從與所獲取的語音交互音頻相對應的交互文本中,提取屬于所述目標類別的詞句,包括:
采用具有雙向長短期記憶網絡BiLSTM層結構和條件隨機場CRF層結構的深度學習模型,對與所獲取的語音交互音頻相對應的交互文本進行語義槽填充處理,以從與所獲取的語音交互音頻相對應的交互文本中,提取屬于所述目標類別的詞句。
6.根據權利要求1-5之一所述的方法,其中,所述判定模型通過如下步驟訓練得到:
獲取訓練樣本集,其中,所述訓練樣本集中的訓練樣本包括語音交互音頻和判定信息;
采用極端梯度提升算法,將所述訓練樣本集中的訓練樣本包括的語音交互音頻作為輸入,將與輸入的語音交互音頻相對應的判定信息作為期望輸出,訓練得到判定模型。
7.根據權利要求1-5之一所述的方法,其中,所述方法還包括:
基于為所述目標用戶播放的、所述目標用戶選取的音頻,確定用于為所述目標用戶播放的音頻的音色信息;
控制所述提示信息的音頻采用所述音色信息指示的音色進行播放。
8.根據權利要求1-5之一所述的方法,其中,所述基于所述語音交互音頻和預先訓練的判定模型,生成判定信息,包括:
基于所述目標用戶的年齡段、所述語音交互音頻和預先訓練的判定模型,生成用于指示是否允許處于所述年齡段的所述目標用戶生成所述語音交互音頻的判定信息;以及
所述響應于所生成的判定信息指示不允許所述目標用戶生成所獲取的語音交互音頻,生成用于提示所述目標用戶避免再次生成所獲取的語音交互音頻的提示信息,包括:
響應于所生成的判定信息指示不允許處于所述年齡段的所述目標用戶生成所述語音交互音頻的判定信息,基于所述年齡段和所述目標用戶的用戶畫像,生成用于提示所述目標用戶避免再次生成所獲取的語音交互音頻的提示信息。
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