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[發(fā)明專利]一種基于人工智能認(rèn)知過程的處理方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010146759.6 申請日: 2020-03-05
公開(公告)號: CN111401549A 公開(公告)日: 2020-07-10
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉峰;楊峰;孫鈺;吳選勇 申請(專利權(quán))人: 無錫優(yōu)級先科信息技術(shù)有限公司
主分類號: G06N3/08 分類號: G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 常州佰業(yè)騰飛專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32231 代理人: 滕詣迪
地址: 214000 江蘇省*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 人工智能 認(rèn)知 過程 處理 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于人工智能認(rèn)知過程的處理方法,具體為:接受外界信息將外界信息分類、存儲,存儲的信息組成了元認(rèn)識集;元認(rèn)識集經(jīng)過認(rèn)識處理器,經(jīng)過分類形成新的認(rèn)知;所有的新的認(rèn)知組成了新認(rèn)識集;新的認(rèn)識集和已有的認(rèn)識集經(jīng)過認(rèn)知處理器和關(guān)系集的催化形成了元觀點;新的認(rèn)識經(jīng)過處理后存儲在已有觀點集中最后成為已有認(rèn)識集;通過不斷深度學(xué)習(xí)最后形成的認(rèn)識集;元觀點集最后存儲、修正成為觀點集;主體的觀點經(jīng)過催化產(chǎn)生意愿,意愿經(jīng)過催化產(chǎn)生目標(biāo),最后經(jīng)過處理產(chǎn)生主體的輸出。本發(fā)明解決了主體如何把外界信息轉(zhuǎn)換為主體所能識別和有效利用的信息以及主體如何將信息催化為觀點的過程。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于人工智能領(lǐng)域,更具體地涉及一種基于人工智能認(rèn)知過程的處理方法。

背景技術(shù)

面向主體的系統(tǒng)在人工智能領(lǐng)域越來越熱門;面向主體的系統(tǒng)從外界接受信息后如何讓外界信息轉(zhuǎn)換為主體所能識別和有效利用的信息?主體如何通過不斷的學(xué)習(xí)和接收外界信息如何產(chǎn)生主體的觀點?此次設(shè)計的結(jié)構(gòu)模型從哲學(xué)和認(rèn)知學(xué)結(jié)合人工智能算法等闡述主體系統(tǒng)如何模擬認(rèn)知的過程。

發(fā)明內(nèi)容

1、發(fā)明目的。

本發(fā)明為了解決面向主體的系統(tǒng)從外界接受信息后如何讓外界信息轉(zhuǎn)換為主體所能識別和有效利用的信息,而提出了一種基于人工智能認(rèn)知過程的處理方法。

2、本發(fā)明所采用的技術(shù)方案。

本發(fā)明提出了一種基于人工智能認(rèn)知過程的處理方法,包含:元認(rèn)識集、新認(rèn)識集、以有認(rèn)識集和元觀點集以及處理認(rèn)知關(guān)系的關(guān)系集;

步驟1、主體接受外界信息將外界信息分類、存儲,存儲的信息組成了元認(rèn)識集;

步驟

2、元認(rèn)識集經(jīng)過認(rèn)識處理器,不同的信息經(jīng)過分類的處理后成為了新的認(rèn)知;新的認(rèn)識是主體理解和處理的信息;所有的新的認(rèn)知組成了新認(rèn)識集;

步驟3、新的認(rèn)識集和已有的認(rèn)識集經(jīng)過認(rèn)知處理器和關(guān)系集的催化形成了元觀點;

步驟4、主體形成的元觀點集是主體對客觀世界的最初觀點的集合;

步驟5、新的認(rèn)識經(jīng)過處理后存儲在已有觀點集中最后成為已有認(rèn)識集;

步驟6、主體通過不斷深度學(xué)習(xí)最后形成的認(rèn)識集;

步驟7、元觀點集最后經(jīng)過存儲和修正最后成為主體的觀點集;

步驟8、主體的觀點經(jīng)過催化產(chǎn)生意愿,意愿經(jīng)過催化產(chǎn)生目標(biāo),最后經(jīng)過處理產(chǎn)生主體的輸出。

更進一步,設(shè)主體某時刻接收到的信息集合為V{Infor},包括視頻信息、音頻信息和傳感信息;這些信息經(jīng)過分類存儲后形成元認(rèn)識集V{Metaln};元認(rèn)識集合經(jīng)過認(rèn)識處理器將元認(rèn)識重新組合催化為新的認(rèn)識數(shù)據(jù),所有新的認(rèn)識數(shù)據(jù)通過隨機笛卡爾積組成了新的認(rèn)知集V{New-cogn};處理函數(shù)為ρ(Met)→{New-cog}。

更進一步,V{Infor-exit}為已有的認(rèn)識輸出;V{Infor-input}新的認(rèn)識輸入,通過σ(cogType)選擇已計算的新認(rèn)知集合V{New-cogn}、已知認(rèn)知集合V{Exi-cogn},經(jīng)過隨機可能的笛卡爾積ρ{rel}推論出元觀點集V{pot-vie},即通過元觀點篩選函數(shù)ρ(New-cog)Xρ(Exi-cog)Xρ(rel)→ρ(pot-vie)來獲得元觀點集V{pot-vie}。

更進一步,元認(rèn)知是某時刻主體接收到的反映客觀事物狀態(tài)信息集合。

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說明:

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