[發明專利]一種基于人工智能認知過程的處理方法

在審

• 申請號: 202010146759.6
• 申請日: 2020-03-05
• 公開（公告）號: CN111401549A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 劉峰;楊峰;孫鈺;吳選勇
• 申請（專利權）人: 無錫優級先科信息技術有限公司
• 主分類號: G06N3/08
• 分類號: G06N3/08;G06K9/62
• 代理公司: 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙) 32231
• 代理人: 滕詣迪

1.一種基于人工智能認知過程的處理方法，其特征在于包含：元認識集、新認識集、以有認識集和元觀點集以及處理認知關系的關系集；

步驟1、接受外界信息將外界信息分類、存儲，存儲的信息組成了元認識集；

步驟2、元認識集經過認識處理器，不同的信息經過分類的處理后成為了新的認知；新的認識是主體理解和處理的信息；所有的新的認知組成了新認識集；

步驟3、新的認識集和已有的認識集經過認知處理器和關系集的催化形成了元觀點；

步驟4、主體形成的元觀點集是主體對客觀世界的最初觀點的集合；

步驟5、新的認識經過處理后存儲在已有觀點集中最后成為已有認識集；

步驟6、主體通過不斷深度學習最后形成的認識集；

步驟7、元觀點集最后經過存儲和修正最后成為主體的觀點集；

步驟8、主體的觀點經過催化產生意愿，意愿經過催化產生目標，最后經過處理產生主體的輸出。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能認知過程的處理方法，其特征在于：設主體某時刻接收到的信息集合為V{Infor}，包括視頻信息、音頻信息和傳感信息；這些信息經過分類存儲后形成元認識集V{Metalⁿ}；元認識集合經過認識處理器將元認識重新組合催化為新的認識數據，所有新的認識數據通過隨機笛卡爾積組成了新的認知集V{New-cogⁿ}；處理函數為ρ(Met)→{New-cog}。

3.根據權利要求1所述的基于人工智能認知過程的處理方法，其特征在于：

V{Infor-exit}為已有的認識輸出；V{Infor-input}新的認識輸入，通過σ(cogType)選擇已計算的新認知集合V{New-cogⁿ}、已知認知集合V{Exi-cogⁿ}，經過隨機可能的笛卡爾積ρ{rel}推論出元觀點集V{pot-vie},即通過元觀點篩選函數ρ(New-cog)Xρ(Exi-cog)Xρ(rel)→ρ(pot-vie)來獲得元觀點集V{pot-vie}。

4.根據權利要求1所述的基于人工智能認知過程的處理方法，其特征在于：元認知是某時刻主體接收到的反映客觀事物狀態信息集合。

5.根據權利要求1所述的基于人工智能認知過程的處理方法，其特征在于：新認知是對元認識的信息提取后經過處理還原為客觀主體所能識別和處理的信息集合。新認知反映了某時刻主體對客觀環境事物的整體識別。它表述的是某時刻通過接收到信息轉換為主體所能理解客觀事物信息集合。

6.根據權利要求1所述的基于人工智能認知過程的處理方法，其特征在于：已有認知是主體所能識別的客觀事物信息的總體集合。

7.根據權利要求1所述的基于人工智能認知過程的處理方法，其特征在于：元觀點是處于一定立場，分析事物利弊和適用性的表達，是由認知加工催化后產生的最初觀點。

8.根據權利要求1所述的基于人工智能認知過程的處理方法，其特征在于：關系集是主體與事物、事物與事物或事物與主體之間的各種相關的聯系，這種聯系可以人為定義或主體自身學習，關系集隨機更新。