[發明專利]光斑檢測方法和裝置

有效

• 申請號: 202010144767.7
• 申請日: 2017-03-21
• 公開（公告）號: CN111368819B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 馬興杰
• 申請（專利權）人: 北京中安未來科技有限公司
• 主分類號: G06V10/22
• 分類號: G06V10/22;G06V10/26
• 代理公司: 鄭州翊博專利代理事務所(普通合伙) 41155
• 代理人: 周玉青

本申請提供了光斑檢測方法和裝置，其中，該方法包括：獲取原始圖片，并將所述原始圖片轉換成RGB色彩模式的目標圖片；通過所述目標圖片的每個像素點的紅色分量、綠色分量和藍色分量，在所有所述像素點中確定高亮度像素點；確定所有所述高亮度像素點組成的區域的邊界；根據所述區域的邊界判定所述區域內是否存在光斑。利用本申請的實施例提供的技術方案，可以通過光斑檢測，實現判定被識別的目標圖片是否存在光斑的目的，從而避免進行OCR識別的目標圖片帶有光斑，提高OCR識別正確率。

本申請為申請號201710169488.4、申請日2017-3-21、發明名稱“光斑檢測方法和裝置”的分案申請。

技術領域

本申請屬于數字圖像識別技術領域，尤其涉及一種光斑檢測方法和裝置。

背景技術

OCR(Optical?Character?Recognition，光學字符識別)是指電子設備(例如掃描儀或數碼相機)檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。一個OCR識別系統，其目的很簡單，只是要把影像作一個轉換，使影像內的圖形繼續保存、有表格則表格內資料及影像內的文字，一律變成計算機文字，使能達到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可再使用及分析。

隨著科學技術的不斷發展，對于OCR而言，如何除錯或利用輔助信息提高識別正確率，是OCR最重要的課題。然而，隨著掃描儀、數碼相機和手機相機的高速發展，人們常依賴于通過數碼相機和手機相機拍攝來獲取需要處理的原始圖片。在拍照過程中，由于光源的關系，數碼相機和手機相機常常會拍攝到帶有光斑的原始圖片。而目前的識別軟件對原始圖片進行識別時，無法清晰識別出現光斑的區域的文字或者圖像，從而大大降低了OCR的識別正確率。

針對上述問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請目的在于提供一種光斑檢測方法和裝置，可以通過光斑檢測，實現判定被識別的目標圖片是否存在光斑的目的，從而避免進行OCR識別的目標圖片帶有光斑，提高OCR識別正確率。

為了解決上述問題，本申請提供了一種光斑檢測方法，其包括：

獲取原始圖片，并將所述原始圖片轉換成RGB色彩模式的目標圖片；

通過所述目標圖片的每個像素點的紅色分量、綠色分量和藍色分量，在所有所述像素點中確定高亮度像素點；

確定所有所述高亮度像素點組成的區域的邊界；

根據所述區域的邊界判定所述區域內是否存在光斑。

如上所述的方法，其中，所述原始圖片為通過外接設備導入的圖片、通過感興趣區域拍攝的照片或者在所述感興趣區域內拍攝的視頻流中截取的單幀圖像。

如上所述的方法，其中，在所述原始圖片為在所述感興趣區域內拍攝的視頻流中截取的單幀圖像的情況下，根據所述區域的邊界判定所述區域內是否存在光斑之后，還包括：若判定所述區域內存在光斑，截取該單幀圖像的下一幀圖像為原始圖片。

如上所述的方法，其中，通過所述目標圖片的每個像素點的紅色分量、綠色分量和藍色分量，在所有所述像素點中確定高亮度像素點，包括：

通過每個所述像素點的紅色分量、綠色分量和藍色分量，計算該像素點的灰度值；

采用對數變化，通過該像素點的灰度值計算該像素點的增強后的灰度值，通過該像素點的紅色分量計算該像素點的增強后的紅色分量，通過該像素點的綠色分量計算該像素點的增強后的綠色分量，通過該像素點的藍色分量計算該像素點的增強后的藍色分量；

當該像素點的增強后的灰度值、紅色分量、增強后的紅色分量、綠色分量、增強后的綠色分量、藍色分量和增強后的藍色分量符合預設條件時，將該像素點確定為所述高亮度像素點。