[發明專利]倉庫選址方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010142327.8
• 申請日: 2020-03-03
• 公開（公告）號: CN111598603A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 湯春峰;劉強強;李權;黎治偉;鄭明華;魏帥超;詹子知;陳天健
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/29;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 王韜

本發明公開了一種倉庫選址方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：接收倉庫選址請求，所述倉庫選址請求包括目標區域；基于所述目標區域的參考對象，計算在所述目標區域內各個倉庫建倉的運營成本，利用倉庫推薦算法根據所述運營成本生成倉庫列表；基于所述倉庫列表，按倉庫選址方案類型生成倉庫選址方案。由此，基于人工智能，根據所述目標區域內各個倉庫建倉的運營成本生成倉庫列表，再基于所述倉庫列表生成與倉庫選址方案類型對應的倉庫選址方案，降低了倉庫選址的工作量，并實現了倉庫選址的智能決策。

技術領域

本發明涉及金融科技技術領域，尤其涉及一種倉庫選址方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發展，越來越多的技術(大數據、分布式、區塊鏈Blockchain、人工智能等)應用在金融領域，傳統金融業正在逐步向金融科技(Fintech)轉變，但由于金融行業的安全性、實時性要求，也對技術提出了更高的要求。

伴隨著物流業、零售業的發展，倉庫位置的選擇會極大的影響運營成本和效率。目前人們一般人工獲取相關信息，進行簡單整理歸納后，再憑經驗選擇。因而倉庫選址工作量巨大，缺乏智能決策，難以選到最優倉庫。

發明內容

本發明提供一種倉庫選址方法、裝置、設備及存儲介質，旨在降低倉庫選址的工作量，并實現了倉庫選址的智能決策。

為實現上述目的，本發明提供一種倉庫選址方法，所述方法包括：

接收倉庫選址請求，所述倉庫選址請求包括目標區域；

基于所述目標區域的參考對象，計算在所述目標區域內各個倉庫建倉的運營成本，利用倉庫推薦算法根據所述運營成本生成倉庫列表；

基于所述倉庫列表，按倉庫選址方案類型生成倉庫選址方案。

優選地，基于所述目標區域的參考對象，計算在所述目標區域內各個倉庫建倉的運營成本，利用倉庫推薦算法根據所述運營成本生成倉庫列表的步驟包括：

計算所述各個倉庫到所述商圈的商圈運輸成本、所述各個倉庫到所述批發市場的批發市場運輸成本以及所述各個倉庫到所述高速公路入口的高速入口運輸成本；

基于所述商圈運輸成本、所述倉庫到商圈的貨物占比、所述批發市場運輸成本、所述批發市場運輸成本、所述各個倉庫的開倉成本，以及預設運營成本函數，計算所述各個倉庫的建倉運營成本；

選取運營成本低于閾值的倉庫，根據篩選結果生成倉庫列表。

優選地，所述計算所述各個倉庫到所述商圈的商圈運輸成本、所述各個倉庫到所述批發市場的批發市場運輸成本以及所述各個倉庫到所述高速公路入口的高速入口運輸成本的步驟包括：

獲取開車成本以及所述倉庫至所述各個參考對象的距離；

基于所述開車成本和所述倉庫至各個所述商圈的距離計算所述倉庫到商圈的商圈運輸成本；

基于所述開車成本和所述倉庫各個所述高速公路入口的距離倉庫到高速公路人口的高速入口運輸成本；

基于所述開車成本和所述倉庫各個所述批發市場的距離計算倉庫到批發市場的批發市場運輸成本。

優選地，所述倉庫選址方案類型包括洞察選址方案，所述基于所述倉庫列表，按倉庫選址方案類型生成倉庫選址方案的步驟包括：

若所述倉庫選址方案類型為洞察選址方案，則基于倉庫可視化圖獲取所述倉庫列表中各個倉庫到各個所述參考對象的交通情況，所述交通情況包括路徑信息以及擁堵指數；

基于所述路徑以及所述擁堵指數將所述各個倉庫進行對比，獲得對比結果，并基于所述對比結果生成洞察選址方案。