[發(fā)明專利]一種基于物聯(lián)云的遠程心理輔導系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010140931.7
• 申請日: 2020-03-03
• 公開（公告）號: CN111370113A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發(fā)明（設計）人: 朱亮;袁海燕;朱靜;陳艷;孫娟;王琰;童卉;吳磊;卞莉莉;萬晨旭
• 申請（專利權(quán)）人: 淮安信息職業(yè)技術(shù)學院
• 主分類號: G16H40/67
• 分類號: G16H40/67;G16H20/70;G16H50/30;G16H50/20;G06K9/62
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491
• 代理人: 趙紅霞

本發(fā)明屬于心理輔導技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于物聯(lián)云的遠程心理輔導系統(tǒng)及方法，通過物聯(lián)通信模塊利用物聯(lián)通信設備接入物聯(lián)網(wǎng)進行物聯(lián)通信；用戶通過用戶賬號注冊模塊利用注冊程序注冊心理輔導系統(tǒng)賬號；注冊完成后，通過登錄模塊利用登錄程序登錄心理輔導系統(tǒng)；登陸心理輔導系統(tǒng)，采用心理數(shù)據(jù)采集模塊采集用戶心理數(shù)據(jù)信息；根據(jù)采集的用戶心理數(shù)據(jù)信息，心理狀態(tài)識別模塊利用識別程序?qū)π睦頎顟B(tài)進行識別，通過心理分析模塊利用分析程序?qū)π睦頂?shù)據(jù)進行分析；根據(jù)上述分析的結(jié)果，輔導方案生成模塊生成心理輔導方案；當出現(xiàn)通過心理異常數(shù)據(jù)時，利用預警模塊進行預警。本發(fā)明能夠取得及時、全面、準確的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于心理輔導技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于物聯(lián)云的遠程心理輔導系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

理是大腦對客觀現(xiàn)實的主觀反應，意識是心理發(fā)展的最高層次，只有人才有意識。心理現(xiàn)象又可分為兩大類，即心理過程和人格。認知、情緒情感和意志是以過程的形式存在的，它們都要經(jīng)歷發(fā)生、發(fā)展和消失的不同階段，所以屬于心理過程。人格也稱個性，是指一個人區(qū)別于他人的，在不同環(huán)境中一貫表現(xiàn)出來的，相對穩(wěn)定的影響人的外象和行為模式的心理特征的總和，包括：需要、動機、能力、氣質(zhì)、性格等。在一定意義上，人格不是獨立存在的，而是通過心理過程表現(xiàn)出來的。然而，現(xiàn)有基于物聯(lián)云的遠程心理輔導系統(tǒng)對個體心理狀態(tài)進行識別準確性差；同時，不能及時對心理異常進行預警。

綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)存在的問題是：現(xiàn)有基于物聯(lián)云的遠程心理輔導系統(tǒng)對個體心理狀態(tài)進行識別準確性差；同時，不能及時對心理異常進行預警。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)云的遠程心理輔導系統(tǒng)及方法。

本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的，一種基于物聯(lián)云的遠程心理輔導系統(tǒng)輔導方法，所述基于物聯(lián)云的遠程心理輔導系統(tǒng)輔導方法，包括：

步驟一，通過物聯(lián)通信模塊利用物聯(lián)通信設備接入物聯(lián)網(wǎng)進行物聯(lián)通信；用戶通過用戶賬號注冊模塊利用注冊程序注冊心理輔導系統(tǒng)賬號；注冊完成后，通過登錄模塊利用登錄程序登錄心理輔導系統(tǒng)；

步驟二，登陸心理輔導系統(tǒng)，采用心理數(shù)據(jù)采集模塊采集用戶心理數(shù)據(jù)信息；

步驟三，根據(jù)采集的用戶心理數(shù)據(jù)信息，心理狀態(tài)識別模塊利用識別程序?qū)π睦頎顟B(tài)進行識別，通過心理分析模塊利用分析程序?qū)π睦頂?shù)據(jù)進行分析；

步驟四，根據(jù)上述分析的結(jié)果，輔導方案生成模塊生成心理輔導方案；當出現(xiàn)通過心理異常數(shù)據(jù)時，利用預警模塊進行預警；

步驟五，分析輔導完成后，云存儲模塊利用云服務器對心理數(shù)據(jù)進行云存儲；通過顯示模塊利用顯示器顯示采集的心理數(shù)據(jù)、識別結(jié)果、分析結(jié)果、輔導方案、預警信息；

所述步驟一中，登錄模塊中信息匹配的方法，如下：

根據(jù)用戶預存的信息和用戶登錄信息，選取絕對誤差，設定為一個終止不匹配點計算的準則，同時設定一個閾值；

在用戶登錄信息中截取一定的數(shù)據(jù)特征信息，并且計算該數(shù)據(jù)特征信息與用戶預存的信息之間的絕對誤差值；

根據(jù)用戶登錄信息提取的特征數(shù)據(jù)信息，對每個特征數(shù)據(jù)信息計算相應的誤差值；同時將計算出的誤差值進行累加，若累加到一定次數(shù)時，誤差超過設定的閾值時，則停止累加；

計算整體用戶登錄信息的誤差值，得到一定累加次數(shù)的函數(shù)，函數(shù)的最大處對應的點為最佳匹配位置；

所述步驟二中，心理數(shù)據(jù)采集模塊進行數(shù)據(jù)采集方法，包括：

首先，在網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫中，提取n個心理網(wǎng)絡數(shù)據(jù)對象，任意選擇k個對象作為初始聚類中心；

根據(jù)初始聚類中心，對于該用戶其他的心理狀態(tài)信息；計算與與該聚類中心的相似度，分別將該用戶的信息進行聚類；