[發明專利]一種基于物聯云的遠程心理輔導系統及方法

在審

• 申請號: 202010140931.7
• 申請日: 2020-03-03
• 公開（公告）號: CN111370113A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 朱亮;袁海燕;朱靜;陳艷;孫娟;王琰;童卉;吳磊;卞莉莉;萬晨旭
• 申請（專利權）人: 淮安信息職業技術學院
• 主分類號: G16H40/67
• 分類號: G16H40/67;G16H20/70;G16H50/30;G16H50/20;G06K9/62
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491
• 代理人: 趙紅霞

1.一種基于物聯云的遠程心理輔導系統輔導方法，其特征在于，所述基于物聯云的遠程心理輔導系統輔導方法包括：

步驟一，通過物聯通信模塊利用物聯通信設備接入物聯網進行物聯通信；用戶通過用戶賬號注冊模塊利用注冊程序注冊心理輔導系統賬號；注冊完成后，通過登錄模塊利用登錄程序登錄心理輔導系統；所述登錄模塊中信息匹配的方法包括：

根據用戶預存的信息和用戶登錄信息，選取絕對誤差，設定為一個終止不匹配點計算的準則，同時設定一個閾值；

在用戶登錄信息中截取一定的數據特征信息，并且計算該數據特征信息與用戶預存的信息之間的絕對誤差值；

根據用戶登錄信息提取的特征數據信息，對每個特征數據信息計算相應的誤差值；同時將計算出的誤差值進行累加，若累加到一定次數時，誤差超過設定的閾值時，則停止累加；

計算整體用戶登錄信息的誤差值，得到一定累加次數的函數，函數的最大處對應的點為最佳匹配位置；

步驟二，登陸心理輔導系統，采用心理數據采集模塊采集用戶心理數據信息；首先在網絡數據庫中，提取n個心理網絡數據對象，任意選擇k個對象作為初始聚類中心；

根據初始聚類中心，對于該用戶其他的心理狀態信息；計算與與該聚類中心的相似度，分別將該用戶的信息進行聚類；

聚類完成后，利用相關的算法對數據進行提取；

步驟三，根據采集的用戶心理數據信息，心理狀態識別模塊利用識別程序對心理狀態進行識別，并通過識別程序獲取監控對象的基本信息、情緒信息以及位置信息；其中，所述基本信息至少包括所述監控對象的姓名與頭像畫面；

以所述位置信息為依據，匹配相應的場景關聯事件；

以預設的心理狀態分析模型對所述基本信息、所述情緒信息、所述位置信息、所述場景關聯事件進行分析，得到所述監控對象的心理狀態；

所述獲取監控對象的基本信息、情緒信息以及位置信息，包括：

通過攝像頭獲取監控對象的人臉圖像信息；

對所述人臉圖像信息進行人臉識別和情緒識別，匹配與所述人臉圖像信息相對應的基本信息，并得到所述監控對象的情緒信息；

將所述攝像頭所處的位置信息確定為所述監控對象的位置信息；

得到所述監控對象的心理狀態后，通過心理分析模塊利用分析程序對心理數據進行分析；

步驟四，根據上述分析的結果，輔導方案生成模塊生成心理輔導方案；當出現通過心理異常數據時，利用預警模塊進行預警；

步驟五，分析輔導完成后，云存儲模塊利用云服務器對心理數據進行云存儲；通過顯示模塊利用顯示器顯示采集的心理數據、識別結果、分析結果、輔導方案、預警信息。

2.如權利要求1所述的基于物聯云的遠程心理輔導系統輔導方法，其特征在于，所述步驟三中，以所述位置信息為依據，匹配相應的場景關聯事件，包括：

以所述位置信息為依據，匹配初始場景關聯事件；

以所述情緒信息為依據，修正所述初始場景關聯事件，得到相應的場景關聯事件；

所述以所述情緒信息為依據，修正所述初始場景關聯事件，得到相應的場景關聯事件，包括：

獲取與所述位置信息相對應的語音信息；

以所述情緒信息和所述語音信息為依據，修正所述初始場景關聯事件，得到相應的場景關聯事件；

以預設的心理狀態分析模型對所述基本信息、所述情緒信息、所述位置信息、所述場景關聯事件進行分析，得到所述監控對象的心理狀態之后，所述方法還包括：

根據所述監控對象的所述心理狀態關聯得到相應的警示信息；

發送包括所述監控對象的所述心理狀態和所述警示信息的報警信息。

3.如權利要求1所述的基于物聯云的遠程心理輔導系統輔導方法，其特征在于，所述步驟五中，云存儲模塊對數據進行分類的方法，如下：

云服務器接收用戶輸入的心理數據信息，將心理數據信息分成訓練集和檢驗集；

用訓練數據集填充分類模型，進而對分類模型進行訓練，得到分類完成的數據；

數據分類完成后，利用檢驗集驗證數據分類的準確性；

所述步驟五中，預警模塊預警方法如下：

1)通過數據采集程序接收用戶輸入的內容；

2)對所述內容進行情感分析；

3)根據情感分析結果判斷心理健康水平；

4)根據心理健康水平發出預警信息。