[發明專利]基于關聯商品的門店相似度的品類銷售提升度計算方法

有效

• 申請號: 202010140654.X
• 申請日: 2020-03-03
• 公開（公告）號: CN111415193B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 王一君;陳燦;王麗燕;吳珊珊
• 申請（專利權）人: 杭州覽眾數據科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06F18/22
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 朱月芬

本發明公開了一種基于關聯商品的門店相似度的品類銷售提升度計算方法。本發明步驟：首先計算所有門店各商品份額，根據商品份額大小選定關聯商品集合，如果是選定商品范圍內的目標商品，則采用基于關聯商品的門店相似度的門店品類銷售提升度計算方法；如果目標商品是小份額商品，則采用基于目標商品外的所有商品的門店相似度，再計算目標商品提升空間的方法；求出門店相似度排序表后，基于參考門店目標商品的銷量對目標門店目標商品銷量進行擬合，對參考門店個數K值尋優，最后模型根據K個參考門店的目標商品銷量數據，計算目標門店目標商品的提升空間及相應參考門店的平均相似度，得出門店商品的銷量提升空間。本發明為門店提供了科學的可參考。

技術領域

本發明屬于信息技術領域，具體涉及一種基于關聯商品的門店相似度的品類銷售提升度計算方法。

背景技術

隨著計算機技術的發展，計算機網絡和管理系統幾乎應用到零售業各個方面，數據挖掘技術也在零售領域發揮巨大的作用。企業在對門店的經營管理活動中，涉及到各門店各單品銷售的管理，由于種類繁多，依靠人工很難對每一種商品銷售情況進行有針對性的管理，很多管理者從門店商品銷量縱向對比，由于商品自身在不同時間上存在波動性，很難判斷出銷售好壞；因此，同其他門店進行縱向對比，參考對比其他門店的商品銷售情況是具有參考性的方法。

關聯規則算法被廣泛應用于分析零售企業交易數據，以此指導品類管理，但是在當前關聯規則主要被研究者和企業用于關聯商品捆綁促銷，以此促進銷量增長，但是這樣還是缺乏銷售目標的管理，銷售目標的參考值主要基于人工經驗，因此，本發明針對這一情況，提出關聯商品的門店相似度的門店品類銷售提升度計算方法，實現企業和門店對品類銷售目標的管理。

發明內容

本發明的目的在于現有品類管理算法上的不足，提出一種基于關聯商品的門店相似度的門店品類銷售提升度計算方法，具體包括以下步驟：

步驟1：首先獲取門店歷史每日商品訂單表{ο_i}，統計得到門店商品每日銷售額表{S_i}，并對這兩個表去除節假日數據；

步驟2：基于歷史每日門店銷售訂單表{ο_i}，計算得到各商品的市場份額大小{p_i},公式如下：

其中，p_i代表商品i份額大小，Num_i代表商品i的訂單數，Num代表商品i在售門店在售期間門店所有商品的訂單總數。

步驟3：對各商品的市場份額從大到小排序，設定大份額商品累積份額參數選擇排序的前種商品份額，使得前種商品份額疊加的累積份額以及前種商品份額疊加的累積份額剛好滿足如下不定式：則選取的商品集中商品的種類為

將前種商品構成的商品集合作為關聯商品集合，采用基于關聯商品的門店相似度計算方法法來計算目標商品的提升空間。其中剩余的小份額商品則采用基于所有商品的門店相似度計算方法來計算提升空間；

步驟4：基于歷史每日門店售訂單表{ο_i}，和選定的關聯商品集合，取過去m1周及去年同期未來m2周的數據，計算得到選定的關聯商品集合中商品-商品之間的提升度關系表，公式如下：

其中Num_ij代表i，j在售門店在售期間同時包含i,j商品的訂單數，Num_i代表i，j在售門店在售期間包含商品i的訂單數，Num_j代表i，j在售門店在售期間包含商品j的訂單數，Num代表i，j在售門店在售期間所有訂單總數。

步驟5：把商品-商品之間的提升度轉換為權重，得到商品-商品之間的權重表，轉化公式如下：

w_i＝max(0,L_i-1)