[發明專利]基于關聯商品的門店相似度的品類銷售提升度計算方法

有效

• 申請號: 202010140654.X
• 申請日: 2020-03-03
• 公開（公告）號: CN111415193B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 王一君;陳燦;王麗燕;吳珊珊
• 申請（專利權）人: 杭州覽眾數據科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06F18/22
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 朱月芬

1.基于關聯商品的門店相似度的品類銷售提升度計算方法，其特征在于包括如下步驟：

步驟1：首先獲取門店歷史每日商品訂單表{ο_i}，統計得到門店商品每日銷售額表{S_i}，并對這兩個表去除節假日數據；

步驟2：基于門店歷史每日商品訂單表{ο_i}，計算得到各商品的市場份額大小{p_i},公式如下：

其中，p_i代表商品i份額大小，Num_i代表商品i在在售門店在售期間的訂單數，Num代表商品i在售門店在售期間門店所有商品的訂單總數；

步驟3：對各商品的市場份額從大到小排序，設定大份額商品累積份額參數其中，選擇排序的前種商品份額，使得前種商品份額疊加的累積份額以及前種商品份額疊加的累積份額剛好滿足如下不定式：則選取的商品集中商品的種類為

將前種商品構成的商品集合作為關聯商品集合，采用基于關聯商品的門店相似度計算方法來計算目標商品的提升空間；其中剩余的小份額商品則采用基于所有商品的門店相似度計算方法來計算提升空間；

步驟4：基于門店歷史每日商品訂單表{ο_i}，和選定的關聯商品集合，取過去m1周及去年同期未來m2周的數據，計算得到選定的關聯商品集合中商品-商品之間的提升度關系表；

步驟5：把商品-商品之間的提升度轉換為權重，得到商品-商品之間的權重表，

步驟6：指定要計算提升度的商品，針對大份額的指定商品，基于選定的關聯商品集合，剔除該指定商品后計算所有門店之間的Jaccard相似度，從而構成門店-門店之間的相似度矩陣J；針對小份額的指定商品，則基于所有商品集合，計算門店間的Jaccard相似度，從而構成門店-門店之間的相似度矩陣J；

步驟7：針對小份額的指定商品，則計算所有門店除指定商品外的所有商品集合的銷售額差距比例值mapg，得到門店-門店之間的矩陣MAPG；如果是大份額的指定商品，則計算門店除指定商品外的選定關聯商品集合的加權銷售額差距比例值wmapg，得到門店-門店之間的矩陣WMAPG；

步驟8：計算基于Jaccard相似度對門店除指定商品外的所有商品集合的銷售額差距比例值mapg進行修正的衡量參數ⅠJaccard_mapg，進而得到由Jaccard_mapg組成的矩陣J_MAPG；計算基于Jaccard相似度對門店除指定商品外的選定關聯商品集合的加權銷售額差距比例值wmapg進行修正的衡量參數ⅡJaccard_wmapg，進而得到由Jaccard_wmapg組成的矩陣J_WMAPG；

步驟9：由衡量參數ⅠJaccard_mapg計算門店與門店之間的相似度矩陣ⅠSIM；

同理通過衡量參數ⅡJaccard_wmapg計算門店與門店之間的相似度矩陣ⅡSIM；

步驟10：指定要計算指定商品提升度的門店，針對指定門店的指定商品，若指定商品是選定的關聯商品集合，則根據相似度矩陣ⅡSIM選取指定門店與其余門店間的相似度數據進行門店排序，若指定商品是非選定的關聯商品集合，則根據相似度矩陣ⅠSIM選取指定門店與其余門店間的相似度數據進行門店排序；

基于排序的門店相似度，為指定門店選取K個參考門店；獲取與指定門店相似度最高的K個參考門店，根據相似度轉化為權重，對指定門店近期指定商品的銷售額進行擬合估計；計算好所有門店指定商品的估計值后，根據估計誤差值RMSE的大小，評估K值效果；

步驟11：基于選定的K個參考門店，計算指定門店指定商品的營業額提升空間及參考門店平均相似度。

2.根據權利要求1所述的基于關聯商品的門店相似度的品類銷售提升度計算方法，其特征在于步驟4中關聯商品集合中商品-商品之間的提升度關系表計算公式如下：

其中Num′_ij代表商品i，j在售門店在售期間同時包含i,j商品的訂單數，Num′_i代表商品i，j在售門店在售期間包含商品i的訂單數，Num′_j代表商品i，j在售門店在售期間包含商品j的訂單數，Num′代表商品i，j在售門店在售期間所有訂單總數。