[發(fā)明專利]一種四維一體的大數(shù)據(jù)AMT綜合評測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010140409.9 | 申請日: | 2020-03-03 |
| 公開(公告)號: | CN111272420A | 公開(公告)日: | 2020-06-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王磊;楊志剛;辛?xí)扎?/a>;班兵;陳舒平 | 申請(專利權(quán))人: | 陜西重型汽車有限公司 |
| 主分類號: | G01M13/02 | 分類號: | G01M13/02;G01M17/007 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200 | 代理人: | 李曉曉 |
| 地址: | 710200 陜西*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 一體 數(shù)據(jù) amt 綜合 評測 方法 | ||
1.一種四維一體的大數(shù)據(jù)AMT綜合評測方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一,采集駕駛員的對AMT車輛的操作決策;
采集AMT車輛的性能參數(shù)、平順性數(shù)據(jù)、換擋時間和油耗;
采集AMT車輛的行駛道路工況;
采集AMT車輛的行駛里程;
步驟二,將采集到的信息全部送入評測模型中,從駕駛行為分析模型中得到駕駛行為得分,從道路路況分析模型中得到道路的難度系數(shù),從AMT平順性分析模型中得到AMT性能的得分;
步驟三,通過預(yù)先設(shè)定的BP網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法對駕駛行為得分、道路的難度系數(shù)和AMT性能的得分進行設(shè)定好的評測指標和權(quán)值分配模塊進行評測,最終得出AMT車輛的測評結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種四維一體的大數(shù)據(jù)AMT綜合評測方法,其特征在于,駕駛行為分析模型為過研究大數(shù)據(jù)駕駛行為得到在不同的路況下駕駛員的駕駛行為大數(shù)據(jù),通過駕駛員的對AMT車輛的操作決策進行平均分的計算,再以平均分為基礎(chǔ)對AMT駕駛員行為進行相應(yīng)的加分或加分,得到駕駛行為得分。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種四維一體的大數(shù)據(jù)AMT綜合評測方法,其特征在于,道路路況分析模型為內(nèi)置預(yù)設(shè)的不同的路況進行難度等級,根據(jù)AMT車輛的行駛道路工況和AMT車輛的行駛里程確定道路的難度系數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種四維一體的大數(shù)據(jù)AMT綜合評測方法,其特征在于,AMT平順性分析模型為內(nèi)置的平順性測試結(jié)果及數(shù)據(jù)庫,通過AMT車輛的性能參數(shù)、平順性數(shù)據(jù)、換擋時間和油耗進行相應(yīng)的加分及減分,從而得到AMT性能的得分。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種四維一體的大數(shù)據(jù)AMT綜合評測方法,其特征在于,AMT車輛的操作決策包括加速踏板位置OP、加速踏板行程速率OV、制動踏板位置BP、制動行程速率BV、車輛行駛速度V和加速度a。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種四維一體的大數(shù)據(jù)AMT綜合評測方法,其特征在于,AMT車輛的性能參數(shù)包括采集數(shù)據(jù)時間、發(fā)動機轉(zhuǎn)速、扭矩、車速、當(dāng)前檔位、目標檔位、輸入軸轉(zhuǎn)速、加速踏板位置、制動踏板位置、縱向加速度、扭矩信號、海拔和坡度。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種四維一體的大數(shù)據(jù)AMT綜合評測方法,其特征在于,AMT車輛的平順性通過設(shè)置在AMT車輛上的若干三軸加速度傳感器和振動傳感器采集。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種四維一體的大數(shù)據(jù)AMT綜合評測方法,其特征在于,油耗包括瞬時燃油消耗和累積油耗。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種四維一體的大數(shù)據(jù)AMT綜合評測方法,其特征在于,油耗采用稱重法與累積油耗法采集。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種四維一體的大數(shù)據(jù)AMT綜合評測方法,其特征在于,行駛道路工況包括國道、坡道和高速。
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