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[發明專利]信息提示方法、裝置、電子設備及介質在審

專利信息
申請號: 202010139944.2 申請日: 2020-03-03
公開(公告)號: CN111462755A 公開(公告)日: 2020-07-28
發明(設計)人: 馬坤;劉微微;趙之硯;施奕明 申請(專利權)人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
主分類號: G10L17/00 分類號: G10L17/00;G10L17/04;G10L17/14;G10L17/18;G10L15/18;G10L15/26;G10L25/18
代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334 代理人: 劉麗華;孫芬
地址: 518052 廣東省深圳市前海深港合作區前*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 信息 提示 方法 裝置 電子設備 介質
【說明書】:

發明提供一種信息提示方法,包括:采集聲音信息;確認所述聲音信息的類別;當確認所述聲音信息的類別為男性聲音或女性聲音時,識別所述聲音信息對應的語義信息;根據識別的語義信息和確認的類別給出提示;當確認所述聲音信息的類別為中性聲音時,根據預先訓練的性別識別深度神經網絡模型識別所述中性聲音對應的性別,再識別所述聲音信息對應的語義信息。本發明還提供一種性別識別裝置、電子設備及存儲介質。通過本發明可以根據識別的語義信息和性別信息為用戶提供準確的指示。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域,具體涉及一種信息提示方法、裝置、電子設備及介質。

背景技術

語音識別說話人的生物屬性(如性別)是人工智能領域重要的領域。根據聲音識別說話者的性別對于人類來說這是一種天生的能力,而對于人工智能來說,卻代表了最高水平的進展。男性與女性說話者的聲音通常會有較為明顯的區別,但是較為中性的聲音,若不仔細辨別是很難準確識別出說話人的性別的。這對于人工智能來講,更是一個極大的挑戰。如果能準確識別出中性音,能大大提升語音識別說話人生物屬性在實際業務場景(如智能客服系統)中的應用能力。

發明內容

鑒于以上內容,有必要提出一種信息提示方法、裝置、電子設備及介質,通過識別采集的聲音信息中的中性聲音,再識別所述中性聲音對應的性別,為用戶提供更加準確的指示信息。

本發明的第一方面提供一種信息提示方法,所述方法包括:

采集步驟,采集聲音信息;

確認步驟,確認所述聲音信息的類別,其中,所述聲音信息的類別包括男性聲音、女性聲音和中性聲音;

識別步驟,當確認所述聲音信息的類別為男性聲音或女性聲音時,識別所述聲音信息對應的語義信息;

提示步驟,根據識別的語義信息和確認的類別給出提示;

處理步驟,當確認所述聲音信息的類別為中性聲音時,根據預先訓練的性別識別深度神經網絡模型識別所述中性聲音對應的性別,再返回所述識別步驟,其中,所述預先訓練的性別識別深度神經網絡模型為殘差神經網絡ResNet-10模型,ResNet-10模型包括卷積層Conv_1、Conv2_x、Conv3_x、Conv4_x和Conv5_x和全連接層共10個層。

優選地,所述確認步驟包括:

提取所述聲音信息的基音頻率;

將所述聲音信息的基音頻率與第一基音頻率范圍、第二基音頻率范圍和第三基音頻率范圍進行比對;

當所述聲音信息的基音頻率落在所述第一基音頻率范圍內,確認所述聲音信息的類別為男性聲音;

當所述聲音信息的基音頻率落在所述第二基音頻率范圍內,確認所述聲音信息的類別為女性聲音;

當所述聲音信息的基音頻率落在所述第三基音頻率范圍內,確認所述聲音信息的類別為中性聲音。

優選地,識別所述聲音信息對應的語義信息包括:

將所述聲音信息轉換為文本信息;

對所述文本信息進行預處理,所述預處理包括分詞和噪聲詞去除處理。

根據預先存儲的語義關系庫和基本概念庫對預處理后的文本信息進行語義匹配,得到語義匹配結果。

優選地,所述卷積層Conv_1、Conv2_x、Conv3_x、Conv4_x和Conv5_x分別包括一個殘差模塊,所述卷積層Conv_1、Conv2_x、Conv3_x、Conv4_x和Conv5_x分別連接一個自適應全局平均池化。

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