[發(fā)明專利]信息提示方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010139944.2
• 申請日: 2020-03-03
• 公開（公告）號: CN111462755A
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馬坤;劉微微;趙之硯;施奕明
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G10L17/00
• 分類號: G10L17/00;G10L17/04;G10L17/14;G10L17/18;G10L15/18;G10L15/26;G10L25/18
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334
• 代理人: 劉麗華;孫芬

1.一種信息提示方法，其特征在于，所述方法包括：

采集步驟，采集聲音信息；

確認步驟，確認所述聲音信息的類別，其中，所述聲音信息的類別包括男性聲音、女性聲音和中性聲音；

識別步驟，當(dāng)確認所述聲音信息的類別為男性聲音或女性聲音時，識別所述聲音信息對應(yīng)的語義信息；

提示步驟，根據(jù)識別的語義信息和確認的類別給出提示；

處理步驟，當(dāng)確認所述聲音信息的類別為中性聲音時，根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的性別識別深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別所述中性聲音對應(yīng)的性別，再返回所述識別步驟，其中，所述預(yù)先訓(xùn)練的性別識別深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ResNet-10模型，ResNet-10模型包括卷積層Conv_1、Conv2_x、Conv3_x、Conv4_x和Conv5_x和全連接層共10個層。

2.如權(quán)利要求1所述的信息提示方法，其特征在于，所述確認步驟包括：

提取所述聲音信息的基音頻率；

將所述聲音信息的基音頻率與第一基音頻率范圍、第二基音頻率范圍和第三基音頻率范圍進行比對；

當(dāng)所述聲音信息的基音頻率落在所述第一基音頻率范圍內(nèi)，確認所述聲音信息的類別為男性聲音；

當(dāng)所述聲音信息的基音頻率落在所述第二基音頻率范圍內(nèi)，確認所述聲音信息的類別為女性聲音；

當(dāng)所述聲音信息的基音頻率落在所述第三基音頻率范圍內(nèi)，確認所述聲音信息的類別為中性聲音。

3.如權(quán)利要求1所述的信息提示方法，其特征在于，識別所述聲音信息對應(yīng)的語義信息包括：

將所述聲音信息轉(zhuǎn)換為文本信息；

對所述文本信息進行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括分詞和噪聲詞去除處理。

根據(jù)預(yù)先存儲的語義關(guān)系庫和基本概念庫對預(yù)處理后的文本信息進行語義匹配，得到語義匹配結(jié)果。

4.如權(quán)利要求1所述的信息提示方法，其特征在于，所述卷積層Conv_1、Conv2_x、Conv3_x、Conv4_x和Conv5_x分別包括一個殘差模塊，所述卷積層Conv_1、Conv2_x、Conv3_x、Conv4_x和Conv5_x分別連接一個自適應(yīng)全局平均池化。

5.如權(quán)利要求1所述的信息提示方法，其特征在于，所述ResNet-10模型為基于AM-Softmax損失函數(shù)設(shè)計的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其中，當(dāng)所述AM-Softmax損失函數(shù)的參數(shù)因子為0.2時，得到所述性別識別深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的最佳決策邊界。

6.如權(quán)利要求1所述的信息提示方法，其特征在于，預(yù)先訓(xùn)練所述性別識別深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法包括：

擴充所述中性聲音得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

根據(jù)擴充的訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到性別識別深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

7.如權(quán)利要求6所述的信息提示方法，其特征在于，擴充所述中性聲音的方法包括：

在采集的中性聲音中疊加噪聲；

獲取疊加噪聲后的中性聲音的頻譜圖；

將頻譜圖在時間方向上進行打亂重組。

8.一種信息提示裝置，其特征在于，所述裝置包括：

采集模塊，用于采集聲音信息；

確認模塊，用于確認所述聲音信息的類別，其中，所述聲音信息的類別包括男性聲音、女性聲音和中性聲音；

識別模塊，用于當(dāng)確認所述聲音信息的類別為男性聲音或女性聲音時，識別所述聲音信息對應(yīng)的語義信息；

提示模塊，用于根據(jù)識別的語義信息和確認的類別給出提示；

處理模塊，用于當(dāng)確認所述聲音信息的類別為中性聲音時，根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的性別識別深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別所述中性聲音對應(yīng)的性別，其中，所述預(yù)先訓(xùn)練的性別識別深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ResNet-10模型，ResNet-10模型包括卷積層Conv_1、Conv2_x、Conv3_x、Conv4_x和Conv5_x和全連接層共10個層。