[發明專利]告警處理的方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010139744.7
• 申請日: 2020-03-03
• 公開（公告）號: CN111367777B
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 張戎;董善東;姚華寧;黃小龍
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06F11/32
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

1.一種告警處理的方法，其特征在于，包括：

獲取至少一個時間序列數據集；所述至少一個時間序列數據集中的每個時間序列數據集包括多個時間序列；

根據所述至少一個時間序列數據集，確定所述至少一個時間序列數據集中各異常時間序列的標識和所述各異常時間序列的異常開始時間；

根據所述各異常時間序列的標識和所述異常開始時間，確定所述各異常時間序列之間的相似度；

根據所述各異常時間序列之間的相似度，確定告警集合的聚類標識；

根據所述告警集合的聚類標識，對所述告警集合中的告警進行展示；

所述根據所述各異常時間序列之間的相似度，確定告警集合的聚類標識，包括：

根據所述各異常時間序列之間的相似度，將相似度在預設的閾值范圍內的各異常時間序列對應的告警進行聚類處理，得到告警集合，并確定所述告警集合的聚類標識。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述時間序列的類型，包括以下至少一項：

服務器的處理器的使用率、服務器的內存使用率、業務指標；

所述業務指標包括以下至少一項：

在線實時請求數量、在線用戶數量、調用接口的成功率。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述至少一個時間序列數據集，確定所述至少一個時間序列數據集中各異常時間序列的標識和所述各異常時間序列的異常開始時間，包括：

將所述至少一個時間序列數據集輸入至時間序列異常檢測模型進行異常檢測，確定所述至少一個時間序列數據集中的各異常時間序列的標識、所述各異常時間序列的異常開始時間和所述各異常時間序列的異常結束時間。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述各異常時間序列的標識和所述異常開始時間，確定所述各異常時間序列之間的相似度，包括：

根據所述各異常時間序列的標識和所述異常開始時間，確定所述各異常時間序列包括時間序列取值；

根據所述時間序列取值，確定所述各異常時間序列之間的相關系數；

根據所述相關系數，確定所述各異常時間序列之間的相似度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述告警集合的聚類標識，對所述告警集合中的告警進行展示，包括：

根據所述聚類標識，確定歸屬于所述告警集合的N個告警分別對應的相似度和，N為正整數；

將所述N個告警分別對應的相似度和進行排序，確定排序結果，并將所述告警集合中的N個告警按照所述排序結果進行展示。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述聚類標識，確定歸屬于所述告警集合的N個告警分別對應的相似度和，包括：

將所述N個告警中的第M個告警分別與除所述第M個告警之外的N-1個告警之間的相似度進行求和，得到所述第M個告警對應的相似度和，M為正整數。

7.一種告警處理的裝置，其特征在于，包括：

第一處理模塊，用于獲取至少一個時間序列數據集；所述至少一個時間序列數據集中的每個時間序列數據集包括多個時間序列；

第二處理模塊，用于根據所述至少一個時間序列數據集，確定所述至少一個時間序列數據集中各異常時間序列的標識和所述各異常時間序列的異常開始時間；

第三處理模塊，用于根據所述各異常時間序列的標識和所述異常開始時間，確定所述各異常時間序列之間的相似度；

第四處理模塊，用于根據所述各異常時間序列之間的相似度，確定告警集合的聚類標識；

第五處理模塊，用于根據所述告警集合的聚類標識，對所述告警集合中的告警進行展示；

所述第四處理模塊，具體用于：

根據所述各異常時間序列之間的相似度，將相似度在預設的閾值范圍內的各異常時間序列對應的告警進行聚類處理，得到告警集合，并確定所述告警集合的聚類標識。