[發明專利]告警處理的方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010139744.7
• 申請日: 2020-03-03
• 公開（公告）號: CN111367777B
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 張戎;董善東;姚華寧;黃小龍
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06F11/32
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

本申請實施例提供了一種告警處理的方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，該方法包括：獲取至少一個時間序列數據集；根據至少一個時間序列數據集，確定至少一個時間序列數據集中各異常時間序列的標識和各異常時間序列的異常開始時間；根據各異常時間序列的標識和異常開始時間，確定各異常時間序列之間的相似度；根據各異常時間序列之間的相似度，確定告警集合的聚類標識；根據告警集合的聚類標識，對告警集合中的告警進行展示。該方法實現了精準地定位到異常開始時間，確定多個告警之間的相似度，從而有效地將多個告警進行聚類，減少了告警的發送量。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體而言，本申請涉及一種告警處理的方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

互聯網公司里面通常會對成千上萬的業務指標、服務器指標或者流量指標進行監控，從而保證整個系統的穩定性；業務指標、服務器指標或者流量指標通過時間序列的方式來展現。現有技術中某些系統運行需要計算時間序列的64個特征，由于計算復雜度高，當進行52條時間序列的計算，計算耗時將達到1478秒；但是在實際業務場景中，一個業務線下通常的時間序列的條數大于100條，甚至大于上千條。每天針對監控到的異常時間序列產生很多告警，如何減少告警的發送量是有待解決的問題。

發明內容

本申請針對現有的方式的缺點，提出一種告警處理的方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，用以解決如何減少告警的發送量的問題。

第一方面，本申請提供了一種告警處理的方法，包括：

獲取至少一個時間序列數據集；

根據至少一個時間序列數據集，確定至少一個時間序列數據集中各異常時間序列的標識和各異常時間序列的異常開始時間；

根據各異常時間序列的標識和異常開始時間，確定各異常時間序列之間的相似度；

根據各異常時間序列之間的相似度，確定告警集合的聚類標識；

根據告警集合的聚類標識，對告警集合中的告警進行展示。

可選地，時間序列的類型，包括以下至少一項：

服務器的處理器的使用率、服務器的內存使用率、業務指標；

業務指標包括以下至少一項：

在線實時請求數量、在線用戶數量、調用接口的成功率。

可選地，根據至少一個時間序列數據集，確定至少一個時間序列數據集中各異常時間序列的標識和各異常時間序列的異常開始時間，包括：

將至少一個時間序列數據集輸入至時間序列異常檢測模型進行異常檢測，確定至少一個時間序列數據集中的各異常時間序列的標識、各異常時間序列的異常開始時間和各異常時間序列的異常結束時間。

可選地，根據各異常時間序列的標識和異常開始時間，確定各異常時間序列之間的相似度，包括：

根據各異常時間序列的標識和異常開始時間，確定各異常時間序列包括時間序列取值；

根據時間序列取值，確定各異常時間序列之間的相關系數；

根據相關系數，確定各異常時間序列之間的相似度。

可選地，根據各異常時間序列之間的相似度，確定告警集合的聚類標識，包括：

根據各異常時間序列之間的相似度，將相似度在預設的閾值范圍內的各異常時間序列對應的告警進行聚類處理，得到告警集合，并確定告警集合的聚類標識。

可選地，根據告警集合的聚類標識，對告警集合中的告警進行展示，包括：

根據聚類標識，確定歸屬于告警集合的N個告警分別對應的相似度和，N為正整數；