[發明專利]數據處理方法、神經網絡處理器、存儲介質及電子設備在審
| 申請號: | 202010135567.5 | 申請日: | 2020-03-02 |
| 公開(公告)號: | CN111325333A | 公開(公告)日: | 2020-06-23 |
| 發明(設計)人: | 何懷山 | 申請(專利權)人: | OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/063 | 分類號: | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 李漢亮 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理 方法 神經網絡 處理器 存儲 介質 電子設備 | ||
本申請實施例提供一種數據處理方法、神經網絡處理器、存儲介質及電子設備,神經網絡處理器包括存儲單元,存儲單元設置有坐標,存儲單元內存儲的數據均具有對應的坐標,所述方法包括:在存儲單元,獲取基準位置以及基準位置對應的基準坐標;獲取基于橫坐標的第一步長和第一數量,以及基于縱坐標的第二步長和第二數量;根據基準坐標、第一步長、第一數量、第二步長和第二數量,得到對應的多個預設坐標;獲取多個預設坐標對應的多個數據,并將所述多個數據按照預設排列方式存儲。通過調整基準坐標、第一步長和第二步長可以調整獲取的預設坐標,從而得到多種數據組合,完成數據的多種整形,提高了整形的效率。
技術領域
本申請涉及電子技術領域,特別涉及一種數據處理方法、神經網絡處理器、存儲介質及電子設備。
背景技術
神經網絡處理器(neural-network processing units,NPU)是一類用于加速神經網絡運行的處理芯片。一個神經網絡算法中往往有多個不同的算子,每一個算子的計算結果往往都不能直接應用到下一層算子的輸入,需要按照下一層算子要求的數據格式進行整形。相關技術中,數據格式進行整形的方式單一,整形效率低。
發明內容
本申請實施例提供一種數據處理方法、神經網絡處理器、存儲介質及電子設備,可以對數據的數據格式進行多種方式變形,提高了整形的效率。
第一方面,本申請實施例提供一種數據處理方法,其應用于神經網絡處理器,所述神經網絡處理器包括存儲單元,所述存儲單元設置有坐標,所述存儲單元內存儲的數據均具有對應的坐標,所述方法包括:
在所述存儲單元,獲取基準位置以及所述基準位置對應的基準坐標;
獲取基于橫坐標的第一步長和第一數量,以及基于縱坐標的第二步長和第二數量;
根據所述基準坐標、所述第一步長、所述第一數量、所述第二步長和所述第二數量,得到對應的多個預設坐標;以及
獲取所述多個預設坐標對應的多個數據,并將所述多個數據按照預設排列方式存儲。
第二方面,本申請實施例還提供一種神經網絡處理器,其包括:
存儲單元,所述存儲單元設置有坐標,所述存儲單元內存儲的數據均具有對應的坐標;以及
處理單元,用于在所述存儲單元,獲取基準位置以及所述基準位置對應的基準坐標;獲取基于橫坐標的第一步長和第一數量,以及基于縱坐標的第二步長和第二數量;根據所述基準坐標、所述第一步長、所述第一數量、所述第二步長和所述第二數量,得到對應的多個預設坐標;獲取所述多個預設坐標對應的多個數據,并將所述多個數據按照預設排列方式存儲在所述存儲單元。
第三方面,本申請實施例還提供一種存儲介質,其上存儲有計算機程序,當所述計算機程序在計算機上運行時,使得所述計算機執行如上述所述的數據處理方法。
第四方面,本申請實施例還提供一種電子設備,其包括神經網絡處理器和存儲器,所述存儲器有計算機程序,所述神經網絡處理器通過調用所述計算機程序,用于執行上述所述的數據處理方法。
本申請實施例中,得到基準坐標后,基于橫坐標的第一步長和第一數量、以及縱坐標的第二步長和第二數量可以從存儲單元內選擇需要的多個預設坐標,并得到多個預設坐標對應的多個數據,即可以根據需要從存儲單元內挑選多個數據,并將多個數據按照預設規則排列得到新的數據格式的數據。通過調整基準坐標、第一步長和第二步長可以調整獲取的預設坐標,從而得到多種數據組合,完成數據的多種整形,提高了整形的效率。
附圖說明
為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案,下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹。
圖1是本申請實施例提供的數據處理方法的第一種流程示意圖。
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