[發明專利]數據處理方法、神經網絡處理器、存儲介質及電子設備在審
| 申請號: | 202010135567.5 | 申請日: | 2020-03-02 |
| 公開(公告)號: | CN111325333A | 公開(公告)日: | 2020-06-23 |
| 發明(設計)人: | 何懷山 | 申請(專利權)人: | OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/063 | 分類號: | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 李漢亮 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理 方法 神經網絡 處理器 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種數據處理方法,應用于神經網絡處理器,其特征在于,所述神經網絡處理器包括存儲單元,所述存儲單元設置有坐標,所述存儲單元內存儲的數據均具有對應的坐標,所述方法包括:
在所述存儲單元,獲取基準位置以及所述基準位置對應的基準坐標;
獲取基于橫坐標的第一步長和第一數量,以及基于縱坐標的第二步長和第二數量;
根據所述基準坐標、所述第一步長、所述第一數量、所述第二步長和所述第二數量,得到對應的多個預設坐標;以及
獲取所述多個預設坐標對應的多個數據,并將所述多個數據按照預設排列方式存儲。
2.根據權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,所述根據所述基準坐標、所述第一步長、所述第一數量、所述第二步長和所述第二數量,得到對應的多個預設坐標包括:
獲取所述基準坐標的第一橫坐標和第一縱坐標;
基于所述第一橫坐標、所述第一縱坐標、所述第二步長和所述第二數量,得到多個行起始縱坐標;以及
基于所述多個行起始縱坐標、所述第一步長和所述第一數量,得到多行的多個預設坐標,其中,所述多個預設坐標包括對應每一行起始縱坐標的多行預設坐標。
3.根據權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,所述根據所述基準坐標、所述第一步長、所述第一數量、所述第二步長和所述第二數量,得到對應的多個預設坐標包括:
獲取所述基準坐標的第一橫坐標和第一縱坐標;
基于所述第一橫坐標、所述第一縱坐標、所述第一步長和所述第一數量,得到多個列起始橫坐標;以及
基于所述多個列起始橫坐標、所述第二步長和所述第二數量,得到多列的多個預設坐標,其中,所述多個預設坐標包括對應每一列起始橫坐標的多列預設坐標。
4.根據權利要求3所述的數據處理方法,其特征在于,所述獲取所述多個預設坐標對應的多個數據,并將所述多個數據按照預設排列方式存儲包括:
獲取所述多列預設坐標對應的多列數據,并將所述多列數據按列順序依次存儲。
5.根據權利要求3所述的數據處理方法,其特征在于,所述獲取所述多個預設坐標對應的多個數據,并將所述多個數據按照預設排列方式存儲包括:
獲取所述多列預設坐標對應的多列數據;以及
將每一列數據中相鄰的兩個數據間隔第三數量存儲位置存儲,將相鄰的列數據中橫坐標相同的兩個數據存儲在相鄰的兩個存儲位置,所述第三數量與第二數量的差值為1。
6.根據權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,所述第一步長和所述第二步長中至少一個大于2。
7.一種神經網絡處理器,其特征在于,包括:
存儲單元,所述存儲單元設置有坐標,所述存儲單元內存儲的數據均具有對應的坐標;以及
處理單元,用于在所述存儲單元,獲取基準位置以及所述基準位置對應的基準坐標;獲取基于橫坐標的第一步長和第一數量,以及基于縱坐標的第二步長和第二數量;根據所述基準坐標、所述第一步長、所述第一數量、所述第二步長和所述第二數量,得到對應的多個預設坐標;獲取所述多個預設坐標對應的多個數據,并將所述多個數據按照預設排列方式存儲在所述存儲單元。
8.根據權利要求7所述的神經網絡處理器,其特征在于,在根據所述基準坐標、所述第一步長、所述第一數量、所述第二步長和所述第二數量,得到對應的多個預設坐標中,所述處理單元還用于獲取所述基準坐標的第一橫坐標和第一縱坐標;基于所述第一橫坐標、所述第一縱坐標、所述第二步長和所述第二數量,得到多個行起始縱坐標;基于所述多個行起始縱坐標、所述第一步長和所述第一數量,得到多行的多個預設坐標,其中,所述多個預設坐標包括對應每一行起始縱坐標的多行預設坐標。
9.一種存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,當所述計算機程序在計算機上運行時,使得所述計算機執行如權利要求1至6任一項所述的數據處理方法。
10.一種電子設備,包括神經網絡處理器和存儲器,所述存儲器有計算機程序,其特征在于,所述神經網絡處理器通過調用所述計算機程序,用于執行如權利要求1至6任一項所述的數據處理方法。
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