[發明專利]一種電機數據庫的建立方法

有效

• 申請號: 202010135060.X
• 申請日: 2020-03-02
• 公開（公告）號: CN111459906B
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發明（設計）人: 高雅;李波;朱秦嶺;李小鵬
• 申請（專利權）人: 西安工業大學
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/25
• 代理公司: 西安新思維專利商標事務所有限公司 61114
• 代理人: 黃秦芳

本發明涉及一種電機數據庫的建立方法，包括以下步驟：步驟1：人為輸入通過實驗和現場測試得到的實時數據，不斷去修正故障影響因子的數據；步驟2：測取實時數據，將實時數據輸入作為歷史數據的當前量存入數據庫；同時，將實時數據輸入到故障預測模型；步驟3：數據庫內部將實時數據與歷史數據進行轉換計算后再存儲；步驟4：故障預測模型結合數據庫的歷史數據和輸入的實時數據，進行故障分析和存儲；步驟5：針對數據庫中數據的存儲形式，采用“一機一模”的數據庫架構；步驟6：利用顯示器等屏幕顯示實時故障預測模型的分析結果。本發明可以為后期的電動機在線診斷提供有效的數據依據，并可以行之有效的解決故障判斷時閾值統一確定遇到的困難。

技術領域

本發明專利涉及電氣設備檢測診斷技術領域，尤其涉及一種電機數據庫的建立方法。

背景技術

隨著現代工業技術的發展和設備制造水平的提高，作為生產系統中最主要的傳動和執行機構，電機的數量不斷的在增加。其在工業生產制造過程中運行時是否能夠正常、安全、高效及低耗運行對于工業的運行和發展有著十分重要的意義，電機故障不僅會使得電機所運行的負載無法正常工作，有時可能影響整個生產系統的運行，甚至會危及人員的安全，造成巨大的經濟損失，產生惡劣的社會影響。

當前電機的故障檢測設備主要是繼電保護，其只能對電機的電壓和電流缺相、幅值做簡單的判斷和斷電保護，無法判斷電機詳細的運行狀態。電機本體在運行過程中是否存在故障，還需要專業的巡檢人員進行定期的檢查，這樣對巡檢人員的專業水平具有一定的要求，檢測效率較低，成本較高，檢測效果不佳。而一種能夠實現在線的不斷的自動實現電機的故障監測系統，成為了工廠等電機應用場合迫切的需求。而電機在線實時故障監測系統運行中，不僅需要利用實時檢測的電機數據，而且需要提前建立電機的模型和參數數據庫，從而才能對電機的故障情況進行診斷。即診斷結果的準確率不僅受實時檢測數據的影響，更是受電機模型和參數數據庫的影響。所以如何建立一個能夠反映電機故障數據的數據庫成為了一個重要內容。

發明內容

本發明涉及一種電機數據庫的建立方法，解決現有技術中檢測效率較低，成本較高，檢測效果不佳的問題。

為了達到上述目的，本發明的技術方案如下:

一種電機數據庫的建立方法，包括以下步驟：

步驟1：人為輸入通過實驗和現場測試得到的實時數據，不斷去修正故障影響因子的數據；

步驟2：測取實時數據，將實時數據輸入作為歷史數據的當前量存入數據庫；同時，將實時數據輸入到故障預測模型；

步驟3：數據庫內部將實時數據與歷史數據進行轉換計算后再存儲；

步驟4：故障預測模型結合數據庫的歷史數據和輸入的實時數據，進行故障分析，數據分析結果同時持續反輸入數據庫，并在數據庫中進行轉換后再存儲；

步驟5：針對數據庫中數據的存儲形式，采用“一機一模”的數據庫架構，即利用先驗知識初步判斷電機故障，同時通過在線的方式不斷自我更新數據庫參數；

步驟6：利用顯示器等屏幕顯示實時故障預測模型的分析結果；

進一步的，自我更新數據庫參數過程分為兩種，一種為更新統一的先驗數據，另一種為針對單個電機個體，更新其故障有關參數信息。

與現有技術相比，本發明的有益效果如下：

本發明提出了一種構建時間軸上具有相對性的多模態參數的早期電機“一機一模”的故障數據架構，建立具有自我學習能力的數據庫，結合鄰近規則的有效性分析學習方法對歷史參數進行添加或者替換。數據庫具有統一的公共數據區及“一機一模”的專用數據區。擬建立的數據庫，其數據來源有三個，分別是專業技術人員的人為輸入，前級數據映射模塊的實時數據輸入和故障預測模型的數據分析結果。該構架可以為后期的電動機在線診斷提供有效的數據依據，并可以行之有效的解決故障判斷時閾值統一確定遇到的困難。