[發明專利]一種電機數據庫的建立方法

有效

• 申請號: 202010135060.X
• 申請日: 2020-03-02
• 公開（公告）號: CN111459906B
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發明（設計）人: 高雅;李波;朱秦嶺;李小鵬
• 申請（專利權）人: 西安工業大學
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/25
• 代理公司: 西安新思維專利商標事務所有限公司 61114
• 代理人: 黃秦芳

1.一種電機數據庫的建立方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：人為輸入通過實驗和現場測試得到的實時數據，不斷去修正故障影響因子的數據；

步驟2：測取實時數據，將實時數據輸入作為歷史數據的當前量存入數據庫；同時，將實時數據輸入到故障預測模型；

步驟3：數據庫內部將實時數據與歷史數據進行轉換計算后再存儲；

步驟4：故障預測模型結合數據庫的歷史數據和輸入的實時數據，進行故障分析，數據分析結果同時持續反輸入數據庫，并在數據庫中進行轉換后再存儲；

步驟5：針對數據庫中數據的存儲形式，采用“一機一模”的數據庫架構，即利用先驗知識初步判斷電機故障，同時通過在線的方式不斷自我更新數據庫參數；

步驟6：利用顯示器屏幕顯示實時故障預測模型的分析結果；

所述步驟3，數據庫中不僅存儲有電機穩態參數、瞬態參數和通過前級數據轉換模塊獲取的時域畸變量及各次諧波含量，而且還包含在數據庫中二次加工過的數據，如三次諧波含量與基波含量比、諧波含量與基波含量比、基波邊帶含量與基波含量比參數；針對二次處理的數據，考慮了異步電動機中負載變化引起的轉差偏移及諧波含量的關聯波動；同時，數據庫參數分為兩套存儲機構，分別針對工頻和變頻數據存儲；

假設數據庫中關于時間軸正向畸變量和反向畸變量的樣本集分別為和，針對新的輸入值 ，利用公式（1）計算各個數據的平均值，利用公式（2）獲得實時數據與平均值之間的差值，利用公式（3） 獲得各個樣本數據之間的最大差值，比較樣本最大差值數據與實時數據的差值，

當實時數據的差值大于樣本最大差值數據時，更換樣本數據，同理計算新的輸入值；

（1）

（2）

（3）

利用公式（4）計算正向畸變量和反向畸變量的相關度 R，該值反應因變量的全部變異能自回歸的比例；

（4）。

2.根據權利要求1所述電機數據庫的建立方法，其特征在于，所述步驟5中，自我更新數據庫參數過程分為兩種，一種為更新統一的先驗數據，另一種為針對單個電機個體，更新其故障參數信息。