[發明專利]基于法律領域用戶畫像模型的建議決策系統及方法

有效

• 申請號: 202010132126.X
• 申請日: 2020-02-29
• 公開（公告）號: CN111340555B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 吳怡
• 申請（專利權）人: 重慶百事得大牛機器人有限公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06Q30/0203;G06Q50/18
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 冉劍俠

1.基于法律領域用戶畫像模型的建議決策系統，其特征在于：包括通信連接的咨詢終端和服務器，咨詢終端包括語音交互模塊，服務器包括資料存儲模塊、畫像模塊、檢索模塊、決策模塊、建議模塊；

資料存儲模塊：用于存儲法律資料，包括法律法規和案例；

語音交互模塊：用于和用戶進行對話，詢問用戶的咨詢問題和基本信息，還用于根據用戶的用語評價用戶的文化水平，語音交互模塊采集用戶話語中的關鍵詞，統計關鍵詞的出現頻率參數、專業程度參數以及每個關鍵詞在語境中的合理性指數，根據出現頻率參數、專業程度參數和合理性指數綜合計算得到對于關鍵詞的用詞水平參數，累計用詞水平參數得到用戶的文化水平參數,根據文化水平參數從低到高分為三個區間，分別對應劃分用戶的文化水平為低文化水平、中文化水平和高文化水平；

畫像模塊：用于根據基本信息和咨詢問題為該用戶建立用戶畫像模型；

檢索模塊：用于在資料存儲模塊中匹配與用戶畫像模型相關的法律資料得到檢索結果；

決策模塊：用于分析檢索結果中的信息形成初步決策方案，初步決策方案包括知識補充、法律流程、收集證據、求助律師；

建議模塊：用于根據用戶畫像模型初步決策方案進行方案調整得到個性化決策方案，方案調整方式是根據用戶的文化水平簡化初步決策方案，文化水平越低，簡化的程度越大，簡化途徑包括：減少推薦用戶閱讀的法律法規段落，直至剩余的法律法規段落扼關緊要，減少向用戶推薦閱讀相近的案例，直至剩余三個最相關的相近的案例；通過注釋細化解釋法律流程，還根據用戶畫像模型選擇合適的告知形式通過咨詢終端將個性化決策方案告知用戶，告知形式包括語音、文檔、流程圖；

語音交互模塊還用于獲取用戶對法律專業詞匯的理解能力，采集用戶在表達過程中的高頻詞匯，描述一個法律事實的專業詞匯及專業詞匯的數量以及使用該專業詞匯在語境中的合理性，生成理解能力信息，然后將理解能力信息反饋至建議模塊，建議模塊還用于根據用戶的文化水平信息選擇合適的告知形式。

2.根據權利要求1所述的基于法律領域用戶畫像模型的建議決策系統，其特征在于：語音交互模塊外接有預判單元和信息關聯單元，預判模塊用于根據摘要提取算法識別咨詢問題的咨詢主題，信息關聯單元用于存儲關聯關系，關聯關系包括各種類型的咨詢主題分別對應的當事人的基本信息類型。

3.根據權利要求1所述的基于法律領域用戶畫像模型的建議決策系統，其特征在于：語音交互模塊還并行連接有聲紋識別模塊和用于存儲聲紋圖譜的聲紋存儲模塊，其中的聲紋圖譜分別用聲紋序號進行區分，聲紋識別模塊用于識別用戶語音的聲紋圖譜；服務器用聲紋序號對基本信息、咨詢問題、用戶畫像模型、檢索結果、初步決策方案、個性化決策方案進行標識和區分。

4.根據權利要求2所述的基于法律領域用戶畫像模型的建議決策系統，其特征在于：咨詢主題包括民商案件、刑事案件和行政案件各細分出的多種案件類型。

5.根據權利要求2所述的基于法律領域用戶畫像模型的建議決策系統，其特征在于：預判模塊識別語音交互模塊詢問的咨詢問題得到咨詢主題，語音交互模塊根據咨詢主題的關聯關系向用戶詢問基本信息。

6.根據權利要求1所述的基于法律領域用戶畫像模型的建議決策系統，其特征在于：對法律資料的整理包括截取相關的法律法規段落和按相關度排列相近的案例。

7.根據權利要求6所述的基于法律領域用戶畫像模型的建議決策系統，其特征在于：相關度由檢索模塊分別根據用戶畫像模型與案例的信息匹配程度得出。

8.基于法律領域用戶畫像模型的建議決策方法，應用于權利要求1-7所述的任一種基于法律領域用戶畫像模型的建議決策系統，其特征在于：

資料存儲步驟：存儲法律資料，包括法律法規和案例；

語音交互步驟：和用戶進行對話，詢問用戶的咨詢問題和基本信息，還根據用戶的用語評價用戶的文化水平，采集用戶話語中的關鍵詞，統計關鍵詞的出現頻率參數、專業程度參數以及每個關鍵詞在語境中的合理性指數，將出現頻率參數、專業程度參數和合理性指數相乘計算得到對于關鍵詞的用詞水平參數，累計用詞水平參數得到用戶的文化水平參數；根據文化水平參數從低到高分為三個區間，分別對應劃分用戶的文化水平為低文化水平、中文化水平和高文化水平；

畫像步驟：根據基本信息和咨詢問題為該用戶建立用戶畫像模型；

檢索步驟：匹配與用戶畫像模型相關的法律資料得到檢索結果；

決策步驟：分析檢索結果中的信息形成初步決策方案，初步決策方案包括知識補充、法律流程、收集證據、求助律師；

建議步驟：根據用戶畫像模型初步決策方案進行方案調整得到個性化決策方案，方案調整方式是根據用戶的文化水平簡化初步決策方案，文化水平越低，簡化的程度越大，簡化途徑包括：減少推薦用戶閱讀的法律法規段落，直至剩余的法律法規段落扼關緊要，減少向用戶推薦閱讀相近的案例，直至剩余三個最相關的相近的案例；通過注釋細化解釋法律流程，還根據用戶畫像模型選擇合適的告知形式通過咨詢終端將個性化決策方案告知用戶，告知形式包括語音、文檔、流程圖；

語音交互模塊還用于獲取用戶對法律專業詞匯的理解能力，采集用戶在表達過程中的高頻詞匯，描述一個法律事實的專業詞匯及專業詞匯的數量以及使用該專業詞匯在語境中的合理性，生成理解能力信息，然后將理解能力信息反饋至建議模塊，建議模塊還用于根據用戶的文化水平信息選擇合適的告知形式。