[發明專利]缺陷檢測識別方法、裝置、計算機可讀介質及電子設備

有效

• 申請號: 202010131234.5
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111353983B
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發明（設計）人: 石康
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/187
• 代理公司: 深圳市聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 王鵬健

本申請的實施例提供了一種缺陷檢測識別方法、裝置、計算機可讀介質及電子設備。該缺陷檢測識別方法包括：獲取目標產品圖像；將所述目標產品圖像與所述目標產品圖像對應的模板圖像進行匹配處理，得到所述目標產品圖像的第一缺陷圖；通過神經網絡模型對所述目標產品圖像進行缺陷檢測處理，得到所述目標產品圖像對應的第二缺陷圖；結合所述第一缺陷圖和所述第二缺陷圖，識別所述目標產品圖像中所包含的缺陷。本申請實施例的技術方案可以提高質檢結果的準確性，同時也能夠替代人工質檢，有效提高了質檢效率。

技術領域

本申請涉及計算機及通信技術領域，具體而言，涉及一種缺陷檢測識別方法、裝置、計算機可讀介質及電子設備。

背景技術

缺陷檢測識別在工業生產制造和質量監測等領域都有著廣泛的應用，如液晶面板缺陷識別、工件表面質量檢測、布匹表面瑕疵識別、航空航天器材質量檢測等。通過缺陷檢測，可以發現產品表面存在的缺陷，供維修人員及時修正以保證產品質量，為準確判斷產品質量是否合格、選擇何種工序進行維修等，通常需要在得到疑似包括了產品缺陷的目標產品圖像后，對目標產品圖像進行仔細分析和精細識別。然而，目前主要都是通過人工質檢的方式來保證質檢結果的準確性，這種方式成本較高，且效率較低。

發明內容

本申請的實施例提供了一種缺陷檢測識別方法、裝置、計算機可讀介質及電子設備，進而至少在一定程度上可以提高質檢結果的準確性，同時也能夠替代人工質檢，有效提高了質檢效率。

本申請的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本申請的實踐而習得。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種缺陷檢測識別方法，包括：獲取目標產品圖像；將所述目標產品圖像與所述目標產品圖像對應的模板圖像進行匹配處理，得到所述目標產品圖像的第一缺陷圖；通過神經網絡模型對所述目標產品圖像進行缺陷檢測處理，得到所述目標產品圖像對應的第二缺陷圖；結合所述第一缺陷圖和所述第二缺陷圖，識別所述目標產品圖像中所包含的缺陷。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種缺陷檢測識別裝置，包括：獲取單元，配置為獲取目標產品圖像；第一處理單元，配置為將所述目標產品圖像與所述目標產品圖像對應的模板圖像進行匹配處理，得到所述目標產品圖像的第一缺陷圖；第二處理單元，配置為通過神經網絡模型對所述目標產品圖像進行缺陷檢測處理，得到所述目標產品圖像對應的第二缺陷圖；識別單元，配置為結合所述第一缺陷圖和所述第二缺陷圖，識別所述目標產品圖像中所包含的缺陷。

在本申請的一些實施例中，基于前述方案，所述識別單元配置為：若所述第一缺陷圖和所述第二缺陷圖中僅有一個缺陷圖中包含有缺陷，則根據包含有缺陷的缺陷圖確定所述目標產品圖像中所包含的缺陷；若所述第一缺陷圖和所述第二缺陷圖中均包含有缺陷，則根據所述第一缺陷圖或所述第二缺陷圖確定所述目標產品圖像中所包含的缺陷；若所述第一缺陷圖和所述第二缺陷圖中均不包含缺陷，則確定所述目標產品圖像中不包含有缺陷。

在本申請的一些實施例中，基于前述方案，所述識別單元配置為：將所述第一缺陷圖和所述第二缺陷圖進行疊加，生成組合缺陷圖；若所述組合缺陷圖中包含有缺陷，則根據所述組合缺陷圖確定所述目標產品圖像中所包含的缺陷；若所述組合缺陷圖中不包含缺陷，則確定所述目標產品圖像中不包含有缺陷。

在本申請的一些實施例中，基于前述方案，所述的缺陷檢測識別裝置還包括：標識單元，配置為根據所述目標產品圖像中所包含的缺陷，標識出所述目標產品圖像中的缺陷連通區域；確定單元，配置為根據所述缺陷連通區域的前景圖和所述目標產品圖像中所包含的指定元件的前景圖，確定所述指定元件與所述缺陷連通區域在視覺上的重疊程度；第三處理單元，配置為基于所述指定元件與所述缺陷連通區域在視覺上的重疊程度，確定所述目標產品圖像中是否存在斷線，或確定所述目標產品圖像中是否存在短路。