[發明專利]基于動態本體的知識圖譜分析、應用方法、平臺及設備

在審

• 申請號: 202010130619.X
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN113326345A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 余江;王洪波;王亞強;張三海
• 申請（專利權）人: 拓爾思天行網安信息技術有限責任公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/36;G06F40/295;G06F40/30
• 代理公司: 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙) 11435
• 代理人: 郭棟梁

本申請公開了一種基于動態本體的知識圖譜分析、應用方法、平臺及設備，該方法包括：獲取待處理數據；對待處理數據進行本體化映射處理，構建動態模型，所述動態本體模型用于將所述待處理數據的原始存儲格式轉化為知識庫的對象存儲格式；基于所述動態本體模型，構建關系圖譜網絡。該技術方案能夠對海量的多源異構數據進行融合、關聯、標注以及知識化處理，構建形成大規模領域關系的知識圖譜網絡，從而提高了數據深化應用能力，實現了數據的接入獲取、存儲、計算以及大規模的數據挖掘分析，進而能夠實現從數據到知識到智能的升級轉變，提高了對數據價值的挖掘效率。

技術領域

本發明一般涉及數據處理技術領域，具體涉及一種基于動態本體的知識圖譜分析、應用方法、平臺及設備。

背景技術

隨著互聯網技術的快速發展，產生了海量的多源異構數據，在各類智能化應用需求不斷涌現的過程中，尤其是當面對社會公共突發事件時，需要通過大數據分析以跟蹤目標人物的活動軌跡和密切接觸人員行蹤等相關數據信息。因此，為了滿足人工智能對海量多源異構數據及數據關聯挖掘的需要，對海量異構數據進行綜合處理分析顯得十分重要。

目前，對海量異構數據的分析工具比較簡單，無法直觀可視化地得到數據的分析結果，且對專業應用數據分析不夠深入，導致對數據價值的挖掘效率低下，難以支撐人工智能對海量多源異構數據及數據關聯挖掘的需要。

發明內容

鑒于現有技術中的上述缺陷或不足，期望提供一種基于動態本體的知識圖譜分析、應用方法、平臺及設備，能夠通過構建知識圖譜網絡，快速實現從數據到知識的轉化，很大程度上提高了對數據價值的挖掘效率。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于動態本體的知識圖譜分析方法，該方法包括：

獲取待處理數據；

對所述待處理數據進行本體化映射處理，構建動態本體模型，所述動態本體模型用于將所述待處理數據的原始存儲格式轉化為知識庫的對象存儲格式；

基于所述動態本體模型，構建知識圖譜網絡，所述知識圖譜網絡用于對所述待處理數據進行處理分析。

在其中一個實施例中，對所述待處理數據進行映射處理，構建動態本體模型，包括：

采用實體對齊法對所述待處理數據進行文本語義分析，構建本體結構，所述本體結構包括對象、屬性和關系；

對所述對象、所述屬性和所述關系的描述進行分析處理，構建動態本體模型。

在其中一個實施例中，基于所述動態本體模型，構建知識圖譜網絡，包括：

根據所述動態本體模型，確定所述對象的屬性聯系、時空聯系、語義聯系和特征聯系；

根據所述對象的屬性聯系、時空聯系、語義聯系和特征聯系，構建關系圖譜網絡。

在其中一個實施例中，所述知識圖譜網絡包括實體與實體、實體與事件、實體與關系之間的聯系。

第二方面，本申請實施例提供了一種基于動態本體的知識圖譜應用方法，該方法包括：

獲取知識圖譜網絡中的領域知識數據；

基于所述知識圖譜網絡的領域知識數據，采用可視化分析法進行知識數據應用、知識協同共享和多屏交互操作。

在其中一個實施例中，所述知識數據應用包括以下至少一項：知識檢索、知識瀏覽、知識編輯、關系圖分析、時空分析、對象統計分析和常用助手分析；所述知識協同共享包括以下至少一項：導出對象數據向其他用戶進行共享、向其他用戶分享關系圖、獲取其他用戶分享的關系圖、知識數據的訂閱和發布。

第三方面，本申請提供了一種基于動態本體的知識圖譜分析平臺，該平臺包括：

獲取模塊，用于獲取待處理數據；