[發明專利]基于動態本體的知識圖譜分析、應用方法、平臺及設備在審
| 申請號: | 202010130619.X | 申請日: | 2020-02-28 |
| 公開(公告)號: | CN113326345A | 公開(公告)日: | 2021-08-31 |
| 發明(設計)人: | 余江;王洪波;王亞強;張三海 | 申請(專利權)人: | 拓爾思天行網安信息技術有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F16/36;G06F40/295;G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙) 11435 | 代理人: | 郭棟梁 |
| 地址: | 100084 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 動態 本體 知識 圖譜 分析 應用 方法 平臺 設備 | ||
1.一種基于動態本體的知識圖譜分析方法,其特征在于,包括:
獲取待處理數據;
對所述待處理數據進行本體化映射處理,構建動態本體模型,所述動態本體模型用于將所述待處理數據的原始存儲格式轉化為知識庫的對象存儲格式;
基于所述動態本體模型,構建知識圖譜網絡,所述知識圖譜網絡用于對所述待處理數據進行分析。
2.根據權利要求1所述的基于動態本體的知識圖譜分析方法,其特征在于,對所述待處理數據進行映射處理,構建動態本體模型,包括:
采用實體對齊法對所述待處理數據進行文本語義分析,構建本體結構,所述本體結構包括對象、屬性和關系;
對所述對象、所述屬性和所述關系的描述進行分析處理,構建動態本體模型。
3.根據權利要求1所述的基于動態本體的知識圖譜分析方法,其特征在于,基于所述動態本體模型,構建知識圖譜網絡,包括:
根據所述動態本體模型,確定所述對象的屬性聯系、時空聯系、語義聯系和特征聯系;
根據所述對象的屬性聯系、時空聯系、語義聯系和特征聯系,構建知識圖譜網絡。
4.根據權利要求1所述的基于動態本體的知識圖譜分析方法,其特征在于,所述知識圖譜網絡包括實體與實體、實體與事件、實體與關系之間的聯系。
5.一種基于動態本體的知識圖譜應用方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取知識圖譜網絡中的領域知識數據,所述知識圖譜網絡使用權利要求1-4任意一項所述的方法構建;
基于所述知識圖譜網絡的領域知識數據,采用可視化分析法進行知識數據應用、知識協同共享和多屏交互操作。
6.根據權利要求5所述的基于動態本體的知識圖譜應用方法,其特征在于,所述知識數據應用包括以下至少一項:知識檢索、知識瀏覽、知識編輯、關系圖分析、時空分析、對象統計分析和常用助手分析;所述知識協同共享包括以下至少一項:導出對象數據向其他用戶進行共享、向其他用戶分享關系圖、獲取其他用戶分享的關系圖、知識數據的訂閱和發布。
7.一種基于動態本體的知識圖譜分析平臺,其特征在于,所述平臺包括:
獲取模塊,用于獲取待處理數據;
模型構建模塊,用于對所述待處理數據進行本體化映射處理,構建動態本體模型,所述動態本體模型用于將所述待處理數據的原始存儲格式轉化為知識庫的對象存儲格式;
網絡構建模塊,用于基于所述動態本體模型,構建知識圖譜網絡,所述知識圖譜網絡用于對所述待處理數據進行情報分析。
8.一種基于動態本體的知識圖譜應用平臺,其特征在于,所述平臺包括:
獲取模塊,用于獲取知識圖譜網絡中的領域知識數據,所述知識圖譜網絡使用權利要求7所述的平臺構建;
處理模塊,用于基于所述知識圖譜網絡的領域知識數據,采用可視化分析法進行知識數據應用、知識協同共享和多屏交互操作。
9.一種計算機設備,其特征在于,所述終端設備包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器熵并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器用于執行所述程序時實現如權利要求1-4或5-6任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序用于實現如權利要求1-4或5-6任一項所述的方法。
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