[發明專利]獲取樣本圖像集的方法及裝置

有效

• 申請號: 202010130503.6
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111401411B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 袁葦航;王瑾;馮韜略
• 申請（專利權）人: 北京小米松果電子有限公司
• 主分類號: G06V10/774
• 分類號: G06V10/774;G06V10/82;G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 辛姍姍

本公開提供一種獲取樣本圖像集的方法及裝置。所述方法包括：獲取針對一拍攝場景連續拍攝的多幀圖像，將所述多幀圖像中的一幀圖像確定為參考圖像，將剩余的圖像確定為非參考圖像，分別對格式轉換后的參考圖像和非參考圖像進行噪聲添加處理，將所得的添加噪聲的非參考圖像與添加噪聲的參考圖像對齊，獲得對齊后的非參考圖像，對所述格式轉換后的參考圖像標注像素信息，獲得未添加噪聲的參考圖像，獲取新型的樣本圖像集，所述樣本圖像集包括：所述對齊后的非參考圖像、所述添加噪聲的參考圖像和所述未添加噪聲的參考圖像。

技術領域

本公開涉及計算機通信技術領域，尤其涉及一種獲取樣本圖像集的方法及裝置。

背景技術

在數字圖像處理和計算機視覺領域中，數字圖像是最基本的信息來源，在成像設備獲取和傳輸數字圖像的過程中，因受到成像設備或外部環境的干擾而產生圖像噪聲，導致數字圖像的圖像質量降低。

為獲得高質量的數字圖像，需要對數字圖像進行去噪處理。然而現有的圖像去噪技術的去噪效果不佳，去噪后的圖像易出現鬼影和紋理細節解析差等問題。

發明內容

為克服相關技術中存在的問題，本公開提供了一種獲取樣本圖像集的方法及裝置。

根據本公開實施例的第一方面，提供了一種獲取樣本圖像集的方法，所述方法包括：

獲取針對一拍攝場景連續拍攝的多幀圖像；

將所述多幀圖像中的一幀圖像確定為參考圖像，將剩余的圖像確定為非參考圖像；

分別對格式轉換后的參考圖像和非參考圖像進行噪聲添加處理，將所得的添加噪聲的非參考圖像與添加噪聲的參考圖像對齊，獲得對齊后的非參考圖像；

對所述格式轉換后的參考圖像標注像素信息，獲得未添加噪聲的參考圖像；

獲取樣本圖像集，所述樣本圖像集包括：所述對齊后的非參考圖像、所述添加噪聲的參考圖像和所述未添加噪聲的參考圖像。

可選地，所述分別對格式轉換后的參考圖像和非參考圖像進行噪聲添加處理，包括：

分別對格式轉換后的參考圖像和非參考圖像進行逆圖像處理，所述逆圖像處理包括：逆白平衡變換、逆暗角變換和逆數字增益變換；

分別對逆圖像處理后的參考圖像和非參考圖像進行噪聲添加處理。

可選地，所述分別對格式轉換后的參考圖像和非參考圖像進行逆圖像處理，包括：

對所述格式轉換后的參考圖像進行逆白平衡變換，得到第一參考圖像，以及對所述格式轉換后的非參考圖像進行逆白平衡變換，得到第一非參考圖像；

針對所述第一參考圖像中的每個像素位置，將所述像素位置的像素值除以目標暗角增益圖像中相同像素位置的像素值，得到第二參考圖像，以及針對所述第一非參考圖像中的每個像素位置，將所述像素位置的像素值除以所述目標暗角增益圖像中相同像素位置的像素值，得到第二非參考圖像；

分別對所述第二參考圖像和所述第二非參考圖像進行逆數字增益變換。

可選地，所述將所得的添加噪聲的非參考圖像與添加噪聲的參考圖像對齊，包括：

基于所述添加噪聲的非參考圖像和所述添加噪聲的參考圖像，確定所述添加噪聲的非參考圖像對應的光流圖；

依據所述光流圖，將所述添加噪聲的非參考圖像與所述添加噪聲的參考圖像對齊。

可選地，所述添加噪聲的非參考圖像和所述添加噪聲的參考圖像均為bayer格式的RAW圖像；所述基于所述添加噪聲的非參考圖像和所述添加噪聲的參考圖像，確定所述添加噪聲的非參考圖像對應的光流圖，包括：