[發明專利]一種目標領域指標評估方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 202010129980.0
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111339164A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 殷磊;吳海山;楊強
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/36
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃麗

本發明公開了提供一種目標領域指標評估方法、裝置及系統，用以解決現有技術中存在的無法有效評估主體在目標領域內的發展狀況的技術問題。所述方法包括：從預設數據平臺抽取另類數據，并基于所述另類數據構建目標領域知識圖譜；根據AI技術以及所述目標領域知識圖譜，獲取待評定主體對應的目標領域指標；根據所述目標領域指標，對所述待評定主體進行評分，獲取所述待評定主體對應的目標評分，其中，所述目標評分用于表示待評定主體在目標領域中的發展狀況。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，特別涉及一種目標領域指標評估方法、裝置及系統。

背景技術

當前，新一輪科技革命和產業變革孕育興起，大數據的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升以及網絡設施的演進，驅動人工智能(Artificial Intelligence，AI)、區塊鏈、云計算等領域的發展進入新階段，AI、區塊鏈、云計算等領域正加快與經濟社會各領域滲透融合，從而帶動技術進步、推動產業升級、助力經濟轉型。國家、各省市和各企業等主體對于AI、區塊鏈、云計算等領域的基礎能力建設也都放在戰略高度層面，常通過分析各主體在目標領域內的發展狀況，進一步確定各主體的發展計劃，例如，城市在大力發展自身AI基礎能力時，常通過分析該城市在AI領域內的發展狀況，確定該城市的發展計劃。

然而，現有分析各主體在目標領域內的發展狀況的傳統做法是根據從大環境數據中獲取與主體相關的目標領域數據分析主體在目標領域內的發展狀況，但由于從大環境數據中獲取的與主體相關的目標領域數據過于雜亂而且數據量大，導致無法準確的分析主體在目標領域內的發展狀況，可見現有技術存在無法有效評估主體在目標領域內的發展狀況的問題。

發明內容

本申請實施例提供了一種目標領域指標評估方法、裝置及系統，用以解決現有技術中存在的無法有效評估主體在目標領域內的發展狀況的技術問題。

第一方面，為解決上述技術問題，本申請實施例提供一種目標領域指標評估方法，包括：

從預設數據平臺抽取另類數據，并基于所述另類數據構建目標領域知識圖譜；

根據AI技術以及所述目標領域知識圖譜，獲取待評定主體對應的目標領域指標；

根據所述目標領域指標，對所述待評定主體進行評分，獲取所述待評定主體對應的目標評分，其中，所述目標評分用于表示待評定主體在目標領域中的發展狀況。

在本申請實施例中，可以從預設數據平臺抽取另類數據，并基于另類數據構建目標領域知識圖譜，然后根據AI技術以及目標領域知識圖譜，獲取待評定主體對應的目標領域指標，再根據目標領域指標，對待評定主體進行評分，獲取待評定主體對應的目標評分，其中，目標評分用于表示待評定主體在目標領域中的發展狀況。基于從預設數據平臺抽取的另類數據中挖掘出的與目標領域相關的數據，構建目標領域知識圖譜，可將原本大環境數據中雜亂龐大的與目標領域相關的數據進行歸納整理，再基于從目標領域知識圖譜中挖掘出的待評定主體對應的目標領域指標，分析待評定主體在目標領域中的發展狀況，減小工作量，提高準確性，從而有效評估主體在目標領域中的發展狀況。

可選地，所述目標領域指標包括待評定主體在目標領域的人才指標、科研成果指標、輿論指標、子主體總指標，所述AI技術包括人才分析模型，科研成果分析模型、輿論分析模型和子主體分析模型，所述根據AI技術以及所述目標領域知識圖譜，獲取待評定主體對應的目標領域指標的步驟包括：

根據所述人才分析模型，對所述目標領域知識圖譜進行人才統計分析，獲取所述人才指標；

根據所述科研成果分析模型，對所述目標領域知識圖譜進行科研成果統計分析，獲取所述科研成果指標；

根據所述輿論分析模型，對所述目標領域知識圖譜進行輿論事件統計分析，獲取所述輿論指標；

根據所述子主體分析模型，對所述目標領域知識圖譜進行子主體統計分析，獲取所述子主體總指標。