[發明專利]一種目標領域指標評估方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 202010129980.0
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111339164A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 殷磊;吳海山;楊強
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/36
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃麗

1.一種目標領域指標評估方法，其特征在于，包括：

從預設數據平臺抽取另類數據，并基于所述另類數據構建目標領域知識圖譜；

根據AI技術以及所述目標領域知識圖譜，獲取待評定主體對應的目標領域指標；

根據所述目標領域指標，對所述待評定主體進行評分，獲取所述待評定主體對應的目標評分，其中，所述目標評分用于表示待評定主體在目標領域中的發展狀況。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標領域指標包括待評定主體在目標領域的人才指標、科研成果指標、輿論指標、子主體總指標，所述AI技術包括人才分析模型，科研成果分析模型、輿論分析模型和子主體分析模型，

所述根據AI技術以及所述目標領域知識圖譜，獲取待評定主體對應的目標領域指標的步驟包括：

根據所述人才分析模型，對所述目標領域知識圖譜進行人才統計分析，獲取所述人才指標；

根據所述科研成果分析模型，對所述目標領域知識圖譜進行科研成果統計分析，獲取所述科研成果指標；

根據所述輿論分析模型，對所述目標領域知識圖譜進行輿論事件統計分析，獲取所述輿論指標；

根據所述子主體分析模型，對所述目標領域知識圖譜進行子主體統計分析，獲取所述子主體總指標。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述人才分析模型，對所述目標領域知識圖譜進行人才統計分析，獲取所述人才指標的步驟包括：

根據所述人才分析模型，對所述目標領域知識圖譜進行人才統計分析，獲取所述待評定主體的各級別目標領域人才數量，并將所述各級別目標領域人才數量確定為所述人才指標；

所述根據所述科研成果分析模型，對所述目標領域知識圖譜進行科研成果統計分析，獲取所述科研成果指標的步驟包括：

根據所述科研成果分析模型，對所述目標領域知識圖譜進行科研成果統計分析，獲取所述待評定主體的各級別目標領域課題數量、論文數量、專利數量，并將所述各級別目標領域課題數量、論文數量、專利數量確定為所述科研成果指標；

所述根據所述輿論分析模型，對所述目標領域知識圖譜進行輿論事件統計分析，獲取所述輿論指標的步驟包括：

根據所述輿論分析模型，對所述目標領域知識圖譜進行輿論事件統計分析，獲取所述待評定主體的各級別目標領域會議舉辦次數以及媒體曝光次數，并將所述各級別目標領域會議舉辦次數以及媒體曝光次數確定為所述輿論指標；

所述根據所述子主體分析模型，對所述目標領域知識圖譜進行子主體統計分析，獲取所述子主體總指標的步驟包括：

根據所述子主體分析模型，對所述目標領域知識圖譜進行子主體統計分析，獲取所述待評定主體的子主體數量、各子主體的目標領域營收狀況、各子主體分指標，并將所述子主體數量、各子主體的目標領域營收狀況、各子主體分指標確定為所述子主體總指標。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述目標領域知識圖譜包括子主體關系網絡，所述根據所述子主體分析模型，對所述目標領域知識圖譜進行子主體統計分析，獲取所述待評定主體的各子主體分指標的步驟包括：

根據所述子主體分析模型，對所述子主體關系網絡進行分析，獲取所述待評定主體的各子主體的關聯主體以及與所述各子主體相關的目標領域事件；

根據所述各子主體的關聯主體在所述子主體關系網絡中的節點數據，獲取所述各子主體對應的第一影響力因子；

根據影響力分析模型，分析與所述各子主體相關的目標領域事件對所述各子主體的影響力，獲取所述各子主體對應的第二影響力因子；

將所述第一影響力因子與所述第二影響力因子確定為所述待評定主體的各子主體分指標。