[發(fā)明專利]圖像處理方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010129827.8
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111340733B
• 公開（公告）日: 2022-07-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 林松楠;張佳維;任思捷
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市商湯科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/08
• 代理公司: 北京林達劉知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

本公開涉及一種圖像處理方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，所述方法包括：對待處理圖像進行特征提取，得到所述待處理圖像對應(yīng)中目標物體的輪廓特征圖；根據(jù)所述待處理圖像及所述輪廓特征圖，得到所述待處理圖像對應(yīng)的模糊核；根據(jù)所述模糊核對所述待處理圖像中的目標物體進行去模糊處理，得到與所述待處理圖像對應(yīng)的目標圖像，所述目標圖像的清晰度高于所述待處理圖像的清晰度。本公開實施例可實現(xiàn)提高去模糊的精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像處理方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

拍攝過程中由于相機抖動或者頭部運動會造成圖像模糊，故需要對模糊圖像進行去模糊處理，得到清晰圖像。

相關(guān)技術(shù)中在去模糊時，通過提取人臉圖像中的局部銳變來去模糊，但由于局部銳變中人臉圖像細節(jié)較少，因而去模糊效果較差。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提出了一種對待處理圖像進行去模糊的技術(shù)方案。

根據(jù)本公開的一方面，提供了一種圖像處理方法，包括：

對待處理圖像進行特征提取，得到所述待處理圖像對應(yīng)中目標物體的輪廓特征圖；

根據(jù)所述待處理圖像及所述輪廓特征圖，得到所述待處理圖像對應(yīng)的模糊核；

根據(jù)所述模糊核對所述待處理圖像中的目標物體進行去模糊處理，得到與所述待處理圖像對應(yīng)的目標圖像，所述目標圖像的清晰度高于所述待處理圖像的清晰度。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述待處理圖像及所述輪廓特征圖，得到所述待處理圖像對應(yīng)的模糊核，包括：

確定所述待處理圖像的梯度及所述輪廓特征圖的梯度；

根據(jù)所述待處理圖像的梯度及所述輪廓特征圖的梯度，得到所述待處理圖像對應(yīng)的模糊核。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述確定所述待處理圖像的梯度及所述輪廓特征圖的梯度，包括：

根據(jù)待處理圖像的行元素確定所述待處理圖像的行梯度，及根據(jù)所述待處理圖像的列元素確定所述待處理圖像的列梯度；

根據(jù)輪廓特征圖的行元素確定所述輪廓特征圖的行梯度，及根據(jù)所述輪廓特征圖的列元素確定所述輪廓特征圖的列梯度。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述模糊核對所述待處理圖像中的目標物體進行去模糊處理，得到與所述待處理圖像對應(yīng)的目標圖像，包括：

根據(jù)所述模糊核對所述待處理圖像中的目標物體進行去模糊處理，得到與所述待處理圖像對應(yīng)的初步去模糊圖像；

根據(jù)所述輪廓特征圖對所述初步去模糊圖像進行去偽影處理，得到與所述待處理圖像對應(yīng)的目標圖像。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述待處理圖像為包含人臉信息的人臉圖像，所述輪廓特征圖為包含人臉輪廓特征的人臉輪廓特征圖。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述方法通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括第一網(wǎng)絡(luò)和第二網(wǎng)絡(luò)，所述第一網(wǎng)絡(luò)用于對待處理圖像進行特征提取，得到所述待處理圖像中目標物體的輪廓特征圖，所述第二網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)所述輪廓特征圖對所述初步去模糊圖像進行去偽影處理，得到與所述待處理圖像對應(yīng)的目標圖像。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，通過樣本訓練集訓練所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述樣本訓練集包括多個樣本組，所述樣本組包括樣本圖像、所述樣本圖像對應(yīng)的樣本輪廓特征圖、及所述樣本圖像對應(yīng)的樣本目標圖像；

所述通過樣本訓練集訓練所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括：

通過所述第一網(wǎng)絡(luò)對所述樣本圖像進行特征提取，得到所述樣本圖像中目標物體的輪廓特征圖；