[發明專利]圖像處理方法及裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010129827.8
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111340733B
• 公開（公告）日: 2022-07-26
• 發明（設計）人: 林松楠;張佳維;任思捷
• 申請（專利權）人: 深圳市商湯科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/08
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

對待處理圖像進行特征提取，得到所述待處理圖像對應中目標物體的輪廓特征圖；

根據所述待處理圖像及所述輪廓特征圖，得到所述待處理圖像對應的模糊核；

根據所述模糊核對所述待處理圖像中的目標物體進行去模糊處理，得到與所述待處理圖像對應的目標圖像，所述目標圖像的清晰度高于所述待處理圖像的清晰度；

所述根據所述模糊核對所述待處理圖像中的目標物體進行去模糊處理，得到與所述待處理圖像對應的目標圖像，包括：根據所述模糊核對所述待處理圖像中的目標物體進行去模糊處理，得到與所述待處理圖像對應的初步去模糊圖像；根據所述輪廓特征圖對所述初步去模糊圖像進行去偽影處理，得到與所述待處理圖像對應的目標圖像；

所述方法通過神經網絡實現，所述神經網絡包括第一網絡和第二網絡，所述第一網絡用于對待處理圖像進行特征提取，得到所述待處理圖像中目標物體的輪廓特征圖，所述第二網絡用于根據所述輪廓特征圖對所述初步去模糊圖像進行去偽影處理，得到與所述待處理圖像對應的目標圖像；

通過樣本訓練集訓練所述神經網絡，所述樣本訓練集包括多個樣本組，所述樣本組包括樣本圖像、所述樣本圖像對應的樣本輪廓特征圖、及所述樣本圖像對應的樣本目標圖像；所述通過樣本訓練集訓練所述神經網絡，包括：通過所述第一網絡對所述樣本圖像進行特征提取，得到所述樣本圖像中目標物體的輪廓特征圖；通過所述樣本圖像中目標物體的輪廓特征圖及所述樣本輪廓特征圖，對抗訓練所述第一網絡。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述待處理圖像及所述輪廓特征圖，得到所述待處理圖像對應的模糊核，包括：

確定所述待處理圖像的梯度及所述輪廓特征圖的梯度；

根據所述待處理圖像的梯度及所述輪廓特征圖的梯度，得到所述待處理圖像對應的模糊核。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定所述待處理圖像的梯度及所述輪廓特征圖的梯度，包括：

根據待處理圖像的行元素確定所述待處理圖像的行梯度，及根據所述待處理圖像的列元素確定所述待處理圖像的列梯度；

根據輪廓特征圖的行元素確定所述輪廓特征圖的行梯度，及根據所述輪廓特征圖的列元素確定所述輪廓特征圖的列梯度。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，所述待處理圖像為包含人臉信息的人臉圖像，所述輪廓特征圖為包含人臉輪廓特征的人臉輪廓特征圖。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過樣本訓練集訓練所述神經網絡，包括：

根據所述樣本圖像及所述樣本圖像中目標物體的輪廓特征圖，得到所述樣本圖像對應的模糊核；

根據所述樣本圖像對應的模糊核對所述樣本圖像中的目標物體進行去模糊處理，得到與所述樣本圖像對應的初步去模糊圖像；

采用所述第二網絡根據所述樣本圖像中目標物體的輪廓特征圖，對所述樣本圖像對應的初步去模糊圖像進行去偽影處理，得到與所述樣本圖像對應的目標圖像；

根據所述樣本圖像對應的目標圖像及所述樣本目標圖像，訓練所述第二網絡。