[發明專利]訂單生成方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010127461.0
• 申請日: 2020-02-27
• 公開（公告）號: CN111369317B
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發明（設計）人: 張發恩;王炬;柯政遠;徐輝
• 申請（專利權）人: 創新奇智（上海）科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601;G06V20/10;G06V10/56;G06T7/90;G07F9/00
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 唐正瑜

本申請提供了一種訂單生成方法、裝置、電子設備及存儲介質，該訂單生成方法包括以下步驟：獲取目標貨柜在取貨操作發生前的初始圖像及第一檢測結果，所述第一檢測結果包括對所述初始圖像進行處理得到的具有多個第一商品框的第一檢測圖像以及與每一所述第一商品框中的商品對應的第一標識信息；獲取目標貨柜在取貨操作完成后的結果圖像；根據所述結果圖像以及所述初始圖像生成出購物前后的RGB差值圖像；根據所述RGB差值圖像以及所述第一檢測結果生成與被取走商品對應的商品訂單。本申請實施例通過采用取貨前后的圖像生成的RGB差值圖像來對各個商品是否被取走進行判斷，從而生成對應的商品訂單，可以提高訂單的準確率。

技術領域

本申請涉及計算機網絡技術領域，具體而言，涉及一種訂單生成方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

在傳統的智能貨柜自動結算算法中，一般是采用深度神經網絡來對由智能貨柜中采集到的圖像信息進行檢測及分類識別處理，從而得到當前貨柜中的商品種類和數量。然后，將其與在前序訂單圖像中識別出來的商品種類和數量進行對比，得出顧客所拿取的商品，實現自動結算的功能。但是，最終訂單自動結算結果的正確性取決于該訂單圖像及其前序訂單圖像中所有商品的檢測及分類的正確性，對檢測問題及分類問題不具有足夠的包容性，導致準確率較低。

針對上述問題，目前尚未有有效的技術解決方案。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種訂單生成方法、裝置、電子設備及存儲介質，可以提高訂單生成的準確率。

第一方面，本申請實施例提供了一種訂單生成方法，包括以下步驟：

獲取目標貨柜在取貨操作發生前的初始圖像及第一檢測結果，所述第一檢測結果包括對所述初始圖像進行處理得到的具有多個第一商品框的第一檢測圖像以及與每一所述第一商品框中的商品對應的第一標識信息；

獲取目標貨柜在取貨操作完成后的結果圖像；

根據所述結果圖像以及所述初始圖像生成出購物前后的RGB差值圖像；

根據所述RGB差值圖像以及所述第一檢測結果生成與被取走商品對應的商品訂單。

本申請實施例通過采用取貨前后的圖像生成的RGB差值圖像來對各個商品是否被取走進行判斷，從而生成對應的商品訂單，可以提高訂單的準確率。

可選地，在本申請實施例所述的訂單生成方法中，所述根據所述RGB差值圖像以及所述第一檢測結果生成與被取走商品對應的商品訂單的步驟包括：

根據所述RGB差值圖像從所述第一檢測圖像的所有第一商品框中篩選出RGB差值小于第一預設值的第一目標商品框并獲取對應的第一標識信息；

根據所述第一目標商品框以及對應的第一標識信息生成與被取走商品對應的商品訂單。

可選地，在本申請實施例所述的訂單生成方法中，所述獲取目標貨柜在取貨操作完成后的結果圖像的步驟之后，還包括以下步驟：

對所述結果圖像進行檢測處理以得到第二檢測結果，所述第二檢測結果包括對所述結果圖像進行處理得到具有多個第二商品框的第二檢測圖像以及與每一所述第二商品框中的商品對應的第二標識信息；

而所述根據所述RGB差值圖像以及所述第一檢測結果生成與被取走商品對應的商品訂單的步驟包括：

根據所述RGB差值圖像從所述第一檢測圖像的所有第一商品框中篩選出RGB差值小于第一預設值的第一目標商品框并獲取對應的第一標識信息；

根據所述RGB差值圖像從所述第二檢測圖像的所有第二商品框中篩選出RGB差值小于第一預設值的第二目標商品框并獲取對應的第二標識信息；

根據所述第一目標商品框、所述第一標識信息、所述第二目標商品框及所述第二標識信息生成與被取走商品對應的商品訂單。