[發明專利]一種基于軌跡數據的貨車油耗關鍵因子量化分析方法

在審

• 申請號: 202010127418.4
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111354100A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 甘蜜;錢秋君;鄧余玲;張文暢;姚竹;趙夕涵
• 申請（專利權）人: 西南交通大學
• 主分類號: G07C5/08
• 分類號: G07C5/08
• 代理公司: 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229
• 代理人: 陳選中

1.一種基于軌跡數據的貨車油耗關鍵因子量化分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、獲取所有類型貨車的貨運出行數據樣本，所述貨運出行數據樣本包括貨車出行的位置經緯度、時間戳、油耗及車貨總質量；

S2、確定待分析貨車的車型，在所述貨運出行數據樣本中查找待分析貨車出行的位置經緯度及時間戳，根據待分析貨車出行的位置經緯度及時間戳，計算出待分析貨車OD對間的平均速度，根據待分析貨車出行的位置經緯度，查找出待分析貨車出行的道路平均縱坡度；

S3、在所述貨運出行數據樣本中查找待分析貨車出行的油耗和車貨總質量，根據待分析貨車的油耗和車貨總質量建立待分析貨車的車貨總質量-油耗回歸模型；

S4、根據待分析貨車OD對間的平均速度和油耗，建立待分析貨車的平均速度-油耗回歸模型；

S5、根據待分析貨車出行的道路平均縱坡度和油耗，建立待分析貨車的道路平均縱坡度-油耗回歸模型；

S6、獲取油耗模型，根據待分析貨車的車貨總質量-油耗回歸模型、平均速度-油耗回歸模型以及道路平均縱坡度-油耗回歸模型對所述油耗模型進行修正，根據待分析貨車的車貨總質量、平均速度、道路平均縱坡度、修正后的油耗模型建立待分析貨車的油耗綜合模型，完成待分析貨車油耗關鍵因子量化分析。

2.根據權利要求1所述基于軌跡數據的貨車油耗關鍵因子量化分析方法，其特征在于，所述步驟S3中，車貨總質量-油耗回歸模型的建立方法是：采用SPSS軟件，以車貨總質量和油耗為輸入，輸出車貨總質量-油耗回歸模型。

3.根據權利要求1所述基于軌跡數據的貨車油耗關鍵因子量化分析方法，其特征在于，所述步驟S4中，平均速度-油耗回歸模型的建立方法是：采用SPSS軟件，以平均速度和油耗為輸入，輸出車貨總質量-油耗回歸模型。

4.根據權利要求1所述基于軌跡數據的貨車油耗關鍵因子量化分析方法，其特征在于，所述步驟S5中，道路平均縱坡度-油耗回歸模型的建立方法是：采用SPSS軟件，以道路平均縱坡度和油耗為輸入，輸出車貨總質量-油耗回歸模型。

5.根據權利要求1所述基于軌跡數據的貨車油耗關鍵因子量化分析方法，其特征在于，所述步驟S6中，油耗綜合模型的建立方法是：采用SPSS軟件，以車貨總質量、平均速度、道路平均縱坡度、修正后的油耗模型為輸入，輸出油耗綜合模型。

6.根據權利要求1所述基于軌跡數據的貨車油耗關鍵因子量化分析方法，其特征在于，所述油耗模型為世界銀行模型或者長平高速模型。