[發(fā)明專利]精子細(xì)胞識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010126736.9
• 申請(qǐng)日: 2020-02-28
• 公開（公告）號(hào): CN111291716A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 齊素文;聶濤;張確健;唐洪浩;羅睿田
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

本申請(qǐng)涉及一種精子細(xì)胞識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取待識(shí)別圖像、預(yù)設(shè)卷積核以及預(yù)設(shè)尺度變換比例；提取待識(shí)別圖像中的圖像特征，得到特征圖像；根據(jù)預(yù)設(shè)的卷積核以及預(yù)設(shè)尺度變換比例，對(duì)特征圖像進(jìn)行多尺度變換，得到具有多個(gè)卷積特征圖像的多層級(jí)圖像金字塔；基于預(yù)設(shè)的尺度變換比例，獲取與位于圖像金字塔中目標(biāo)層級(jí)的卷積特征圖像相關(guān)聯(lián)的第一中間以及第二中間結(jié)果；基于預(yù)訓(xùn)練的分類子網(wǎng)絡(luò)以及回歸子網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第一中間結(jié)果和第二中間結(jié)果進(jìn)行分類，得到所述待識(shí)別圖像中的精子細(xì)胞的位置信息。采用本方法能夠提升精子細(xì)胞檢測(cè)效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種精子細(xì)胞識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，往往需要對(duì)圖像中的精子細(xì)胞進(jìn)行識(shí)別。如在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，就需要對(duì)患者的精子細(xì)胞的圖像進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。

目前，主要是通過(guò)閾值分割和多特征參數(shù)模板匹配對(duì)圖像中的精子細(xì)胞進(jìn)行識(shí)別，通過(guò)閾值分割出圖像中可能具有精子細(xì)胞的候選區(qū)域，再基于多特征參數(shù)模板對(duì)候選區(qū)域進(jìn)行識(shí)別，從而確定圖像中的精子細(xì)胞的位置信息。但是由于圖像中的精子細(xì)胞尺寸不一，有大有小，基于傳統(tǒng)的方法極容易忽略某些尺度較大或尺度較小的精子細(xì)胞，從而導(dǎo)致識(shí)別效率降低。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種能夠識(shí)別不同尺寸精子細(xì)胞的精子細(xì)胞識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

一種精子細(xì)胞識(shí)別方法，所述方法包括：

獲取待識(shí)別圖像、預(yù)設(shè)卷積核以及預(yù)設(shè)尺度變換比例；

提取所述待識(shí)別圖像中的圖像特征，得到特征圖像；

根據(jù)所述預(yù)設(shè)的卷積核以及所述預(yù)設(shè)尺度變換比例，對(duì)所述特征圖像進(jìn)行多尺度變換，得到具有多個(gè)卷積特征圖像的多層級(jí)圖像金字塔；

基于所述預(yù)設(shè)的尺度變換比例，獲取與位于所述圖像金字塔中目標(biāo)層級(jí)的卷積特征圖像相關(guān)聯(lián)的第一中間結(jié)果；

根據(jù)所述第一中間結(jié)果以及所述預(yù)設(shè)的尺度變換比例，分別獲取與所述圖像金字塔中，除位于頂層卷積特征圖像以及位于目標(biāo)層級(jí)的卷積特征圖像之外的卷積特征圖像相關(guān)聯(lián)的第二中間結(jié)果；

基于預(yù)訓(xùn)練的分類子網(wǎng)絡(luò)以及回歸子網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第一中間結(jié)果和第二中間結(jié)果進(jìn)行分類，得到所述待識(shí)別圖像中的精子細(xì)胞的位置信息。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)的卷積核以及所述預(yù)設(shè)尺度變換比例，對(duì)所述特征圖像進(jìn)行多尺度變換，得到具有多個(gè)卷積特征圖像的多層級(jí)圖像金字塔包括：

對(duì)所述特征圖像按照預(yù)設(shè)的尺度變換比例進(jìn)行多尺度特征變換，得到具有多個(gè)第一特征圖像的多層級(jí)特征金字塔；

根據(jù)所述預(yù)設(shè)卷積核，對(duì)所述特征金字塔中的每個(gè)第一特征圖像進(jìn)行卷積處理，得到具有多個(gè)卷積特征圖像的多層級(jí)圖像金字塔。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)卷積核，對(duì)所述特征金字塔中的每個(gè)第一特征圖像進(jìn)行卷積處理，得到具有多個(gè)卷積特征圖像的圖像金字塔包括：

分別基于所述1*1卷積核對(duì)所述特征金字塔中的每個(gè)第一特征圖像進(jìn)行卷積計(jì)算，得到卷積特征圖像集；

確定所述卷積特征圖像集中每個(gè)卷積特征圖像的特征尺度；

基于所述特征尺度對(duì)所述卷積特征圖像集中每個(gè)卷積特征圖像進(jìn)行排序，得到圖像金字塔。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述基于所述預(yù)設(shè)的尺度變換比例，獲取與位于所述圖像金字塔中目標(biāo)層級(jí)的卷積特征圖像相關(guān)聯(lián)的第一中間結(jié)果包括：

提取所述圖像金字塔中的位于頂層以及目標(biāo)層級(jí)的卷積特征圖像；