[發明專利]精子細胞識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010126736.9
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111291716A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 齊素文;聶濤;張確健;唐洪浩;羅睿田
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

1.一種精子細胞識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別圖像、預設卷積核以及預設尺度變換比例；

提取所述待識別圖像中的圖像特征，得到特征圖像；

根據所述預設的卷積核以及所述預設尺度變換比例，對所述特征圖像進行多尺度變換，得到具有多個卷積特征圖像的多層級圖像金字塔；

基于所述預設的尺度變換比例，獲取與位于所述圖像金字塔中目標層級的卷積特征圖像相關聯的第一中間結果；

根據所述第一中間結果以及所述預設的尺度變換比例，分別獲取與所述圖像金字塔中，除位于頂層卷積特征圖像以及位于目標層級的卷積特征圖像之外的卷積特征圖像相關聯的第二中間結果；

基于預訓練的分類子網絡以及回歸子網絡對所述第一中間結果和第二中間結果進行分類，得到所述待識別圖像中的精子細胞的位置信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述預設的卷積核以及所述預設尺度變換比例，對所述特征圖像進行多尺度變換，得到具有多個卷積特征圖像的多層級圖像金字塔包括：

對所述特征圖像按照預設的尺度變換比例進行多尺度特征變換，得到具有多個第一特征圖像的多層級特征金字塔；

根據所述預設卷積核，對所述特征金字塔中的每個第一特征圖像進行卷積處理，得到具有多個卷積特征圖像的多層級圖像金字塔。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述預設卷積核為1*1卷積核；所述根據所述預設卷積核，對所述特征金字塔中的每個第一特征圖像進行卷積處理，得到具有多個卷積特征圖像的多層級圖像金字塔包括：

分別基于所述1*1卷積核對所述特征金字塔中的每個第一特征圖像進行卷積計算，得到卷積特征圖像集；

確定所述卷積特征圖像集中每個卷積特征圖像的特征尺度；

基于所述特征尺度對所述卷積特征圖像集中每個卷積特征圖像進行排序，得到圖像金字塔。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述預設的尺度變換比例，獲取與位于所述圖像金字塔中目標層級的卷積特征圖像相關聯的第一中間結果包括：

提取所述圖像金字塔中的位于頂層以及目標層級的卷積特征圖像；

按照所述預設尺度變換比例，對位于頂層的卷積特征圖像進行尺度變換；

將所述目標層級的卷積特征圖像與尺度變換后的位于頂層的卷積特征圖像進行像素疊加，得到與所述目標層級的卷積特征圖像相關聯的第一中間結果。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像金字塔的層級大于等于三；所述根據所述第一中間結果以及所述預設的尺度變換比例，分別獲取與所述圖像金字塔中，除位于頂層卷積特征圖像以及位于目標層級的卷積特征圖像之外的卷積特征圖像相關聯的第二中間結果包括：

確定所述圖像金字塔中除頂層卷積特征圖像以及目標層級的卷積特征圖像之外的當前層級卷積特征圖像；

基于所述預設的尺度變換比例，對第一中間結果進行尺度變換；

將所述尺度變換后的第一中間結果與所述當前層級卷積特征圖像進行像素疊加，得到與所述當前層級卷積特征圖像相關聯的第二中間結果；

將下一層級的卷積特征圖像作為當前層級的卷積特征圖像，將第二中間結果作為第一中間結果，并返回基于所述預設的尺度變換比例，對第一中間結果進行尺度變換的步驟，直至遍歷完整個圖像金字塔。