[發明專利]圖像檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202010125645.3 | 申請日: | 2020-02-27 |
| 公開(公告)號: | CN111275703B | 公開(公告)日: | 2023-10-27 |
| 發明(設計)人: | 晏陽天;吳賢;葛屾;王鍇;范偉 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 王寧 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 檢測 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本申請涉及一種圖像檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:獲取待檢測圖像;對所述待檢測圖像中的皮損部位進行定位,利用定位后的皮損部位生成與檢測維度對應的掩膜圖;將所述待檢測圖像輸入檢測模型,通過所述檢測模型中的多個卷積組層進行運算,得到與所述檢測維度對應的皮損特征信息圖;利用所述檢測模型中的檢測子網絡對所述皮損特征信息圖與所述掩膜圖進行融合,計算得到各個檢測維度對應的檢測分數;通過所述檢測模型的全連接層對所述各個檢測維度的檢測分數進行疊加操作,輸出與所述待預測圖像對應的檢測結果。采用本方法能夠有效提高皮膚病圖像檢測結果準確性。
技術領域
本申請涉及計算機技術領域,特別是涉及一種圖像檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。
背景技術
隨著計算機技術的發展,可以通過計算機程序對疾病圖像進行檢測。例如,可以通過神經網絡模型對皮膚病圖像進行檢測。但是傳統的神經網絡模型通常只是得到一個總體檢測分數,而皮膚病圖像需要從多個不同的維度進檢測,由此導致檢測結果不能準確反映皮膚受損的真實狀態。而且傳統的神經網絡模型容易引入大量噪聲,使得檢測結果準確性較低。
發明內容
基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能夠有效提高皮膚病圖像檢測結果準確性的圖像檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。
一種圖像檢測評估圖像檢測方法,所述方法包括:
獲取待檢測圖像;
對所述待檢測圖像中的皮損部位進行定位,利用定位后的皮損部位生成與檢測維度對應的掩膜圖;
將所述待檢測圖像輸入檢測模型,通過所述檢測模型中的多個卷積組層進行運算,得到與所述檢測維度對應的皮損特征信息圖;
利用所述檢測模型中的檢測子網絡對所述皮損特征信息圖與所述掩膜圖進行融合,計算得到各個檢測維度對應的檢測分數;
通過所述檢測模型的全連接層對所述各個檢測維度的檢測分數進行疊加操作,輸出與所述待預測圖像對應的檢測結果。
一種圖像檢測裝置,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取待檢測圖像;
定位模塊,用于對所述待檢測圖像中的皮損部位進行定位,利用定位后的皮損部位生成與檢測維度對應的掩膜圖;
檢測模塊,用于將所述待檢測圖像輸入檢測模型,通過所述檢測模型中的多個卷積組層進行運算,得到與所述檢測維度對應的皮損特征信息圖;利用所述檢測模型中的檢測子網絡對所述皮損特征信息圖與所述掩膜圖進行融合,計算得到各個檢測維度對應的檢測分數;通過所述檢測模型的全連接層對所述各個檢測維度的檢測分數進行疊加操作,輸出與所述待預測圖像對應的檢測結果。
一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟:
獲取待檢測圖像;
對所述待檢測圖像中的皮損部位進行定位,利用定位后的皮損部位生成與檢測維度對應的掩膜圖;
將所述待檢測圖像輸入檢測模型,通過所述檢測模型中的多個卷積組層進行運算,得到與所述檢測維度對應的皮損特征信息圖;
利用所述檢測模型中的檢測子網絡對所述皮損特征信息圖與所述掩膜圖進行融合,計算得到各個檢測維度對應的檢測分數;
通過所述檢測模型的全連接層對所述各個檢測維度的檢測分數進行疊加操作,輸出與所述待預測圖像對應的檢測結果。
一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現以下步驟:
獲取待檢測圖像;
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