[發明專利]一種基于群體溫度監測的情緒預測方法

在審

• 申請號: 202010122612.3
• 申請日: 2020-02-27
• 公開（公告）號: CN111202534A
• 公開（公告）日: 2020-05-29
• 發明（設計）人: 汪輝;任大明;樊文彬
• 申請（專利權）人: 南京鑫和匯通電子科技有限公司
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16;A61B5/01;A61B5/00
• 代理公司: 山西華炬律師事務所 14106
• 代理人: 楊秉一

本發明提出一種基于群體溫度監測的情緒預測方法，包括：連續獲取被監測群體的紅外熱圖像；基于每一幅紅外熱圖像對被監測群體的每個人的人體溫度進行監測，實時判斷每個人的人體溫度是否異常，獲取每個人的溫度監測信息；基于觀測時段內獲取的所有溫度監測信息判斷每個人的人體溫度在預設時段內是否異常，對判斷結果為異常的人實時進行情緒調查，在觀測時段內定時對所有人進行情緒調查；根據所有人的情緒調查結果和對應的人體溫度是否異常建立情緒預測模型；在情緒預測模型中輸入任一個人的特定參數預測情緒。本發明解決了非接觸式的情緒預測方法準確性預測的問題，能夠及時預測群體內每一個人的異常情緒。

技術領域

本發明涉及一種基于群體溫度監測的情緒預測方法。

背景技術

隨著經濟技術的不斷發展和生活節奏的日益加快，人們生活的壓力越來越大，越來越多的人產生諸多心理方面的障礙或疾?。磺嗌倌旮歉呶Ｈ后w，面臨學習生活以及中考、高考等各個關鍵轉折點，容易受到發育期間激素的影響，更易發生心理方面的障礙或疾??；而且青少年大部分時間都處于高壓學習狀態，家長又忙于工作和家務，難以及時發現孩子的情緒變化，更易導致孩子心理障礙或疾病惡化。若能及時預測一些特定場合或環境內群體的情緒變化，可解決或避免很多心理障礙或疾病。

目前情緒預測從整體上包括相對人體接觸式和非接觸式兩種，非接觸式的情緒預測更有利于在群體內或特定環境中使用，而且具有一定的隱藏性。非接觸式主要采用識別面部微表情進行預測，但是面部微表情檢測困難，會導致增加面部微表情識別的誤差，極大的影響檢測結果的準確性。

經研究表明，下丘腦為情緒變動和體溫變化的中樞傳導，情緒變化影響下丘腦，而下丘腦分泌激素影響體溫變動。當人們興奮、緊張或發怒時體溫升高；當人們心情低落、或過渡悲哀時體溫下降，情緒與體溫具有緊密的聯系，而對人體體溫的監測技術成熟且監測結果準確，但目前沒有非接觸式的基于人體體溫預測情緒的方法。

發明內容

為解決現有技術中非接觸式的情緒預測方法準確性預測的問題，本發明提出一種基于群體溫度監測的情緒預測方法。

本發明的技術方案是這樣實現的：

一種基于群體溫度監測的情緒預測方法，包括：連續獲取被監測群體的紅外熱圖像；基于每一幅紅外熱圖像對被監測群體的每個人的人體溫度進行監測；實時判斷每個人的人體溫度是否異常，獲取每個人的溫度監測信息；基于觀測時段內獲取的所有溫度監測信息判斷每個人的人體溫度在預設時段內是否異常；對判斷結果為異常的人實時進行情緒調查，在觀測時段內定時對所有人進行情緒調查；根據所有人的情緒調查結果和對應的人體溫度是否異常建立情緒預測模型；在情緒預測模型中輸入某個人的特定參數預測情緒。

優選的是，基于每一幅紅外熱圖像對被監測群體的每個人的人體溫度進行監測，每個人的人體溫度為每一個人的若干部位的溫度，若干部位可從以下部位中任意選取，額頭、臉頰、脖子、眼角、手臂、胸部、足部和手部；每個部位的溫度監測信息為該部位對應在每一幅紅外熱圖像上位置的像素值的平均值；每個人的若干部位的溫度為該人的人體溫度。

優選的是，基于每一幅紅外熱圖像對被監測群體的每個人的人體溫度進行監測，實時判斷每個人的人體溫度是否異常的具體方式為：基于每一幅紅外熱圖像計算每個人的每個部位的溫度，計算所有人的同一部位溫度的平均溫度值，計算每個人的每個部位的溫度與該部位的平均溫度值的差值溫度；給定溫差閾值，若任一個人的任一個部位的差值溫度的絕對值大于溫差閾值，判斷這個人的這個部位的人體溫度為異常。