[發明專利]一種基于群體溫度監測的情緒預測方法

在審

• 申請號: 202010122612.3
• 申請日: 2020-02-27
• 公開（公告）號: CN111202534A
• 公開（公告）日: 2020-05-29
• 發明（設計）人: 汪輝;任大明;樊文彬
• 申請（專利權）人: 南京鑫和匯通電子科技有限公司
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16;A61B5/01;A61B5/00
• 代理公司: 山西華炬律師事務所 14106
• 代理人: 楊秉一

1.一種基于群體溫度監測的情緒預測方法，其特征在于，包括：連續獲取被監測群體的紅外熱圖像；基于每一幅紅外熱圖像對被監測群體的每個人的人體溫度進行監測；實時判斷每個人的人體溫度是否異常，獲取每個人的溫度監測信息；基于觀測時段內獲取的所有溫度監測信息判斷每個人的人體溫度在預設時段內是否異常；對判斷結果為異常的人實時進行情緒調查，在觀測時段內定時對所有人進行情緒調查；根據所有人的情緒調查結果和對應的人體溫度是否異常建立情緒預測模型；在情緒預測模型中輸入任一個人的特定參數預測情緒。

2.根據權利要求1所述的情緒預測方法，其特征在于，基于每一幅紅外熱圖像對被監測群體的每個人的人體溫度進行監測，每個人的人體溫度為每一個人的若干部位的溫度，若干部位可從以下部位中任意選取，額頭、臉頰、脖子、眼角、手臂、胸部、足部和手部；每個部位的溫度監測信息為該部位對應在每一幅紅外熱圖像上位置的像素值的平均值；每個人的若干部位的溫度為該人的人體溫度。

3.根據權利要求2所述的情緒預測方法，其特征在于，基于每一幅紅外熱圖像對被監測群體的每個人的人體溫度進行監測，實時判斷每個人的人體溫度是否異常的具體方式為：基于每一幅紅外熱圖像計算每個人的每個部位的溫度，計算所有人的同一部位溫度的平均溫度值，計算每個人的每個部位的溫度與該部位的平均溫度值的差值溫度；給定溫差閾值，若任一個人的任一個部位的差值溫度的絕對值大于溫差閾值，判斷這個人的這個部位的人體溫度為異常。

4.根據權利要求2所述的情緒預測方法，其特征在于，基于觀測時段內獲取的所有溫度監測信息判斷每個人的人體溫度在預設時段內是否異常，具體包括：從觀測的起點開始，在每一預設時段內統計每一個人的每個部位連續出現異常的所有時段，給定時段閾值，大于時段閾值的時段記為異常時段；在該預設時段內統計每一個人的每個部位的所有異常時段的總長度，并計算該總長度與預設時段長度的比值，給定比例閾值，大于比例閾值的比值所對應的特定人的特定部位在預設時段內判斷為異常，在每個預設時段內，任一人的任一部位的判斷結果為異常則發出警告。

5.根據權利要求4所述的情緒預測方法，其特征在于，對判斷結果為異常的人實時進行情緒調查，具體包括：建立能夠反應情緒類別的問答卷，情緒類別可設置為開心、抑郁、憤怒、焦慮和正常；使在預設時段內判斷結果為異常的人填寫一份所述問答卷。

6.根據權利要求5所述的情緒預測方法，其特征在于，在觀測時段內定時對所有人進行情緒調查，具體包括：定時讓每個人填寫一份所述問答卷，記錄觀測時段內所有人參加的群體活動和參加時間。

7.根據權利要求6所述的情緒預測方法，其特征在于，根據所有人的情緒調查結果和對應的人體溫度是否異常建立情緒預測模型，具體包括：根據實時進行情緒調查的人填寫完成的問答卷識別對應的人的情緒類別，根據定時情緒調查的所有人填寫完成的問答卷識別每個人在每個定時的情緒類別，結合對應時間段每個人的人體溫度是否異常、以及對應時間內的群體活動的數據，采用機器學習方法根據所有的數據進行訓練，建立情緒預測模型。

8.根據權利要求7所述的情緒預測方法，其特征在于，在情緒預測模型中輸入任一個人的特定參數預測情緒中的特定參數是指該人的每個部位的溫度是否異常和與其同時間所對應的這個人參與的集體活動。

9.根據權利要求7所述的情緒預測方法，其特征在于，還包括：在預測情緒后，對預測的情緒異常的人對其進行情緒調查，將此人的每個部位的溫度是否異常、同時間參加的集體活動和情緒調查結果添加到建立情緒預測模型的訓練數據中，修正情緒預測模型。

10.根據權利要求2所述的情緒預測方法，其特征在于，連續獲取被監測群體的紅外熱圖像，具體包括：利用紅外攝像機連續采集被監測群體的初始紅外熱圖像；對初始紅外熱圖像進行中值濾波去噪，獲取初步去噪圖像；設定有效溫度閾值，在初步去噪圖像中去除不在有效溫度閾值內的像素點，獲取有效像素點；設定局部區域閾值，計算每個有效像素點與其周圍局部區域內的有效像素點的像素差值，并計算每個有效像素點的所有像素差值的平均值，統計所有有效像素點的平均值的分布直方圖，并根據其計算初步去噪圖像的平均差值記為噪聲水平，根據噪聲水平設置高斯濾波器，并對初步去噪圖像進行高斯濾波處理，獲取二次去噪圖像；設定幀數閾值，在首次幀數閾值前的二次去噪圖像為被監測群體的紅外熱圖像，在連續處理的二次去噪圖像中，每隔幀數閾值更新一次噪聲水平，根據更新后的噪聲水平重新進行高斯濾波處理，獲取被監測群體的紅外熱圖像。