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[發(fā)明專利]一種大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010121000.2 申請(qǐng)日: 2020-02-26
公開(公告)號(hào): CN111241187A 公開(公告)日: 2020-06-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 肖莎莎;黃艷偉 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 肖莎莎
主分類號(hào): G06F16/26 分類號(hào): G06F16/26;G06K9/62
代理公司: 鄭州芝麻知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 41173 代理人: 董曉勇
地址: 450000 河南省鄭*** 國(guó)省代碼: 河南;41
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 數(shù)據(jù) 挖掘 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明涉及一種大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),包括大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)提取模塊、數(shù)據(jù)有效性篩選模塊和數(shù)據(jù)挖掘模塊。在數(shù)據(jù)挖掘之前,通過與預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)有效性上限閾值和數(shù)據(jù)有效性下限閾值進(jìn)行比較,對(duì)提取到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效性篩選,只有滿足有效性篩選條件才能夠進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘,防止其他無效數(shù)據(jù)或者噪音數(shù)據(jù)的干擾,能夠提升數(shù)據(jù)挖掘的可靠性;采用兩種不同的挖掘算法分別對(duì)有效的數(shù)據(jù)信息行挖掘分析,分別得到第一初始數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果和第二初始數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,通過對(duì)第一初始數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果和第二初始數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進(jìn)行加權(quán)求和,獲得最終數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,能夠提升數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。

背景技術(shù)

大數(shù)據(jù)一般是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行處理的海量數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的、有噪聲的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取潛在的、有效的、新穎的、有用的模式或信息,用于使用。近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng),數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘方法的數(shù)據(jù)挖掘過程比較簡(jiǎn)單,導(dǎo)致可靠性較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),用于解決現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘方法的可靠性較低的問題。

為了解決上述問題,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:

一種大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),包括:大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)提取模塊、數(shù)據(jù)有效性篩選模塊和數(shù)據(jù)挖掘模塊;

所述大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息;

所述數(shù)據(jù)提取模塊用于根據(jù)用戶需求從所述大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊中提取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,并將提取到的數(shù)據(jù)信息傳輸至所述數(shù)據(jù)有效性篩選模塊;

所述數(shù)據(jù)有效性篩選模塊用于對(duì)提取到的數(shù)據(jù)信息按照如下有效性篩選策略進(jìn)行有效性篩選:預(yù)設(shè)有數(shù)據(jù)有效性上限閾值和數(shù)據(jù)有效性下限閾值,比對(duì)所述提取到的數(shù)據(jù)信息與所述有效性上限閾值和數(shù)據(jù)有效性下限閾值的大小關(guān)系,若所述提取到的數(shù)據(jù)信息大于或者等于所述數(shù)據(jù)有效性下限閾值,且小于或者等于所述有效性上限閾值,則判定所述提取到的數(shù)據(jù)信息有效;

所述數(shù)據(jù)有效性篩選模塊將有效的數(shù)據(jù)信息傳輸給所述數(shù)據(jù)挖掘模塊,所述數(shù)據(jù)挖掘模塊用于采用兩種不同的挖掘算法分別對(duì)有效的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘分析,分別得到第一初始數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果和第二初始數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,所述第一初始數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果和第二初始數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果分別具有相應(yīng)的權(quán)重值,根據(jù)所述權(quán)重值,對(duì)所述第一初始數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果和第二初始數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進(jìn)行加權(quán)求和,獲得最終數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。

可選地,所述大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)還包括第一顯示模塊、第二顯示模塊和第三顯示模塊,所述第一顯示模塊用于顯示所述第一初始數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,所述第二顯示模塊用于顯示所述第二初始數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,所述第三顯示模塊用于顯示所述最終數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。

可選地,所述兩種不同的挖掘算法分別為決策樹挖掘分類算法和K-Means聚類算法。

可選地,所述大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊包括內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)和磁盤數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)信息先存儲(chǔ)至所述內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)中,當(dāng)所述內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)量大于預(yù)設(shè)存儲(chǔ)量閾值時(shí),比較所述內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)時(shí)長(zhǎng)與預(yù)設(shè)存儲(chǔ)時(shí)長(zhǎng),若存儲(chǔ)時(shí)長(zhǎng)大于所述預(yù)設(shè)存儲(chǔ)時(shí)長(zhǎng),則將所述內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)移至所述磁盤數(shù)據(jù)庫(kù)。

本發(fā)明的有益效果為:在數(shù)據(jù)挖掘之前,通過與預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)有效性上限閾值和數(shù)據(jù)有效性下限閾值進(jìn)行比較,對(duì)提取到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效性篩選,只有滿足有效性篩選條件才能夠進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘,防止其他無效數(shù)據(jù)或者噪音數(shù)據(jù)的干擾,能夠提升數(shù)據(jù)挖掘的可靠性;采用兩種不同的挖掘算法分別對(duì)有效的數(shù)據(jù)信息行挖掘分析,分別得到第一初始數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果和第二初始數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,通過對(duì)第一初始數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果和第二初始數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進(jìn)行加權(quán)求和,獲得最終數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,能夠提升數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

附圖說明

下載完整專利技術(shù)內(nèi)容需要扣除積分,VIP會(huì)員可以免費(fèi)下載。

該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于肖莎莎,未經(jīng)肖莎莎許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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