[發明專利]一種大數據挖掘系統

在審

• 申請號: 202010121000.2
• 申請日: 2020-02-26
• 公開（公告）號: CN111241187A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 肖莎莎;黃艷偉
• 申請（專利權）人: 肖莎莎
• 主分類號: G06F16/26
• 分類號: G06F16/26;G06K9/62
• 代理公司: 鄭州芝麻知識產權代理事務所(普通合伙) 41173
• 代理人: 董曉勇

1.一種大數據挖掘系統，其特征在于，包括：大數據存儲模塊、數據提取模塊、數據有效性篩選模塊和數據挖掘模塊；

所述大數據存儲模塊用于存儲數據信息；

所述數據提取模塊用于根據用戶需求從所述大數據存儲模塊中提取相關的數據信息，并將提取到的數據信息傳輸至所述數據有效性篩選模塊；

所述數據有效性篩選模塊用于對提取到的數據信息按照如下有效性篩選策略進行有效性篩選：預設有數據有效性上限閾值和數據有效性下限閾值，比對所述提取到的數據信息與所述有效性上限閾值和數據有效性下限閾值的大小關系，若所述提取到的數據信息大于或者等于所述數據有效性下限閾值，且小于或者等于所述有效性上限閾值，則判定所述提取到的數據信息有效；

所述數據有效性篩選模塊將有效的數據信息傳輸給所述數據挖掘模塊，所述數據挖掘模塊用于采用兩種不同的挖掘算法分別對有效的數據信息進行挖掘分析，分別得到第一初始數據挖掘結果和第二初始數據挖掘結果，所述第一初始數據挖掘結果和第二初始數據挖掘結果分別具有相應的權重值，根據所述權重值，對所述第一初始數據挖掘結果和第二初始數據挖掘結果進行加權求和，獲得最終數據挖掘結果。

2.根據權利要求1所述的大數據挖掘系統，其特征在于，所述大數據挖掘系統還包括第一顯示模塊、第二顯示模塊和第三顯示模塊，所述第一顯示模塊用于顯示所述第一初始數據挖掘結果，所述第二顯示模塊用于顯示所述第二初始數據挖掘結果，所述第三顯示模塊用于顯示所述最終數據挖掘結果。

3.根據權利要求1所述的大數據挖掘系統，其特征在于，所述兩種不同的挖掘算法分別為決策樹挖掘分類算法和K-Means聚類算法。

4.根據權利要求1所述的大數據挖掘系統，其特征在于，所述大數據存儲模塊包括內存數據庫和磁盤數據庫，數據信息先存儲至所述內存數據庫中，當所述內存數據庫中的數據信息存儲量大于預設存儲量閾值時，比較所述內存數據庫中的數據信息的存儲時長與預設存儲時長，若存儲時長大于所述預設存儲時長，則將所述內存數據庫中的數據信息轉移至所述磁盤數據庫。