[發明專利]一種生產型企業的用電量預測方法

在審

• 申請號: 202010119386.3
• 申請日: 2020-02-26
• 公開（公告）號: CN111275267A
• 公開（公告）日: 2020-06-12
• 發明（設計）人: 吳天
• 申請（專利權）人: 吳天
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229
• 代理人: 陳選中

本發明公開了一種生產型企業的用電量預測方法，利用行業宏觀因數與企業自身歷史用電數據規律，對企業分類處理，建立適應各個企業的通用用電預測模型，幫助企業準確的預測其未來用電量，在實時市場中準確的購買電量防止出現偏差，避免損失。

技術領域

本發明屬于企業用電預測方法，具體涉及一種生產型企業的用電量預測方法。

背景技術

現有電量預測模型主要是針對屈原或整個行業的短時間用電預測，而針對單個企業的電力相關預測只針對各個企業自身的能效管理系統下的負荷預測系統。隨著第二次電改，電力市場逐漸向著實時市場發展，企業必須對其自身用電情況有一種精確的預估，才能準確的在實時市場中購買足夠的電力，防止因購買過量或不足量的電而造成偏差考核損失。

現有用電預測模型，僅僅是針對區域或者行業的一個整體預測分析，或者針對特定的企業進行預測，暫無一種通用的預測模型來為各個企業提供各自的用電預測，則將會使得無法較為準確的預測其未來用電量，從而無法準確的都購買準確的電量，使之產生偏差考核費用。

發明內容

針對現有技術中的上述不足，本發明提供的生產型企業的用電量預測方法解決了現有的用電量預測方法中無法根據企業實際生產情況進行準確的用電量預測，使之產生偏差考核費用的問題。

為了達到上述發明目的，本發明采用的技術方案為：一種生產型企業的用電量預測方法，包括以下步驟：

S1、根據企業生產情況，確定企業類型；

若為訂單生產型企業，則進入步驟S2；

若為周期生產型企業，則進入步驟S5；

S2、根據按照歷史企業訂單進行生產時的用電情況，確定訂單生產型企業的用電量與訂單量的關系；

S3、根據訂單生產型企業的歷史訂單量，對訂單量進行預測；

S4、根據訂單生產型企業的用電量與訂單量的關系，基于預測的訂單量，對用電量進行初步預測；

S5、根據周期生產型企業的歷史用電規律，對周期生產型企業的用電量進行初步預測；

S6、基于宏觀行業因數，對初步預測的企業用電量進行微調，實現企業用電量的預測。

進一步地，所述步驟S2中，利用自回歸積分滑動平均模型，確定訂單生產型企業的用電量與訂單量的關系式為：

y＝β₀+β₁*x₁+β₂*x₂+…+β_t*x_t+e

式中，y為訂單生產型企業的用電量；

β₀為訂單生產型企業的用電量常數，即為企業的基本用電量；

β_i為產品訂單與該訂單生產型企業中的單位用電量間的系數，即每一單位產品會消耗的用電量，下標i＝1,2,3,…,t，t為訂單生產型企業的各產品訂單總數；

e為隨機誤差。

進一步地，所述步驟S3具體為：

A1、確定訂單生產型企業的原始數據X⁽⁰⁾＝{X⁽⁰⁾(1),X⁽⁰⁾(2),X⁽⁰⁾(3),…,X⁽⁰⁾(N)}；

所述原始數據為通過數據采集設備在企業高壓側采集到的總負荷數據；

式中，X⁽⁰⁾為某一時間段企業的總負荷數據組；