[發明專利]一種生產型企業的用電量預測方法

在審

• 申請號: 202010119386.3
• 申請日: 2020-02-26
• 公開（公告）號: CN111275267A
• 公開（公告）日: 2020-06-12
• 發明（設計）人: 吳天
• 申請（專利權）人: 吳天
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229
• 代理人: 陳選中

1.一種生產型企業的用電量預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、根據企業生產情況，確定企業類型；

若為訂單生產型企業，則進入步驟S2；

若為周期生產型企業，則進入步驟S5；

S2、根據按照歷史企業訂單進行生產時的用電情況，確定訂單生產型企業的用電量與訂單量的關系；

S3、根據訂單生產型企業的歷史訂單量，對訂單量進行預測；

S4、根據訂單生產型企業的用電量與訂單量的關系，基于預測的訂單量，對用電量進行初步預測；

S5、根據周期生產型企業的歷史用電規律，對周期生產型企業的用電量進行初步預測；

S6、基于宏觀行業因數，對初步預測的企業用電量進行微調，實現企業用電量的預測。

2.根據權利要求1所述的生產型企業的用電量預測方法，其特征在于，所述步驟S2中，利用自回歸積分滑動平均模型，確定訂單生產型企業的用電量與訂單量的關系式為：

y＝β₀+β₁*x₁+β₂*x₂+…+β_t*x_t+e

式中，y為訂單生產型企業的用電量；

β₀為訂單生產型企業的用電量常數，即為企業的基本用電量；

β_i為產品訂單與該訂單生產型企業中的單位用電量間的系數，即每一單位產品會消耗的用電量，下標i＝1，2，3，...，t，t為訂單生產型企業的各產品訂單總數；

e為隨機誤差。

3.根據權利要求2所述的生產型企業的用電量預測方法，其特征在于，所述步驟S3具體為：

A1、確定訂單生產型企業的原始數據X⁽⁰⁾＝{X⁽⁰⁾(1)，X⁽⁰⁾(2)，X⁽⁰⁾(3)，...，X⁽⁰⁾(N)}；

所述原始數據為通過數據采集設備在企業高壓側采集到的總負荷數據；

式中，X⁽⁰⁾為某一時間段企業的總負荷數據組；

X⁽⁰⁾(n)為n時刻企業的總負荷數據組，下標n＝1，2，3，...，N，n為時刻序數，N為最大時刻序數，最大可設置為96；

A2、對X⁽⁰⁾(n)均進行累加處理，得到X⁽¹⁾：

式中，X⁽¹⁾為累計處理后的某一時間段企業的總負荷數據組；

X⁽¹⁾(n)為1-n時刻企業的總負荷累加數據，n＝1，2，3，...，N；

X⁽⁰⁾(k)為k時刻企業的總負荷數據，k＝1，2，3，...，N；

A3、基于X⁽¹⁾，構建灰色GM(1，1)模型，并對其進行離散化處理；

A4、對離散化處理后的灰色GM(1，1)模型進行求解；

A5、基于灰色GM(1，1)模型的求解結果，對其進行模型重建，并進行逆累加處理；

A6、根據逆累加處理結果，對訂單生產型企業的訂單量進行預測。

4.根據權利要求3所述的生產型企業的用電量預測方法，其特征在于，所述步驟A3中的GM(1，1)模型為：

式中，a為發展系數，作為待求解的系數；

b為灰作用量，作為待求解系數；

離散化處理后的GM(1，1)模型為：

X⁽⁰⁾(k)+aZ⁽¹⁾(k)＝b

式中，Z⁽¹⁾(k)為離散化后累計的某一時間段企業的總負荷數據組。