[發(fā)明專利]人臉檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備

在審

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• 申請日: 2020-02-25
• 公開（公告）號: CN111126358A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王婷婷;陳冠男
• 申請（專利權(quán)）人: 京東方科技集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京風(fēng)雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 于小鳳

本公開提供一種人臉檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備，其中，人臉檢測方法包括：通過預(yù)先訓(xùn)練好的檢測網(wǎng)絡(luò)模型獲取待檢測圖像；通過所述檢測網(wǎng)絡(luò)模型中的人臉檢測子網(wǎng)絡(luò)對所述待檢測圖像進(jìn)行人臉檢測，以從所述待檢測圖像中提取不同尺寸的第一特征圖，根據(jù)所述第一特征圖確定并輸出人臉檢測結(jié)果，其中，所述人臉檢測結(jié)果包括人臉在所述待檢測圖像中的位置信息；通過所述檢測網(wǎng)絡(luò)模型中的關(guān)鍵點(diǎn)檢測子網(wǎng)絡(luò)從所述人臉檢測子網(wǎng)絡(luò)中獲取從不同尺寸的第一特征圖中選擇的至少兩個第一特征圖，對所述第二特征圖進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測，以從該至少兩個第一特征圖中提取不同尺寸的第二特征圖，根據(jù)所述第二特征圖確定并輸出關(guān)鍵點(diǎn)檢測結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及人臉檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人臉檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備。

背景技術(shù)

深度學(xué)習(xí)是近十年來人工智能領(lǐng)域取得的最重要的突破之一。它在語音識別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、圖像與視頻分析、多媒體等諸多領(lǐng)域都取得了巨大成功。人臉相關(guān)的圖像處理技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中一個非常重要的研究方向。人臉處理技術(shù)在身份驗(yàn)證、人機(jī)交互接口、智能視覺監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。人臉的處理和分析包括人臉檢測、人臉跟蹤以及人臉屬性識別等，其中，人臉檢測是所有人臉信息處理中關(guān)鍵的第一步。基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測流程變得越來越精簡，精度越來越高，速度也越來越快。經(jīng)過優(yōu)化的檢測網(wǎng)絡(luò)在人臉檢測中也獲得顯著成果，由于人臉技術(shù)一般應(yīng)用在終端，因此人臉檢測對模型大小要求較高。人臉關(guān)鍵點(diǎn)的檢測用于人臉對齊，有助于人臉識別和人臉屬性識別。通常這兩個功能是由兩個網(wǎng)絡(luò)模型完成的。目前，一般的方式是檢測到人臉后再對人臉進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測，到設(shè)計(jì)出MTCNN(Multi-Task Convolutional Neural Network，多任務(wù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))時，把人臉檢測和關(guān)鍵點(diǎn)檢測融合到一起，但是該方式需要獨(dú)立訓(xùn)練三個分離網(wǎng)絡(luò)。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本公開的目的在于提出一種人臉檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備。

根據(jù)本公開的第一個方面，提供了一種人臉檢測方法，包括：通過預(yù)先訓(xùn)練好的檢測網(wǎng)絡(luò)模型獲取待檢測圖像；通過所述檢測網(wǎng)絡(luò)模型中的人臉檢測子網(wǎng)絡(luò)對所述待檢測圖像進(jìn)行人臉檢測，以從所述待檢測圖像中提取不同尺寸的第一特征圖，根據(jù)所述第一特征圖確定并輸出人臉檢測結(jié)果，其中，所述人臉檢測結(jié)果包括人臉在所述待檢測圖像中的位置信息；通過所述檢測網(wǎng)絡(luò)模型中的關(guān)鍵點(diǎn)檢測子網(wǎng)絡(luò)從所述人臉檢測子網(wǎng)絡(luò)中獲取從不同尺寸的第一特征圖中選擇的至少兩個第一特征圖，對所述第二特征圖進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測，以從該至少兩個第一特征圖中提取不同尺寸的第二特征圖，根據(jù)所述第二特征圖確定并輸出關(guān)鍵點(diǎn)檢測結(jié)果，其中，所述關(guān)鍵點(diǎn)檢測結(jié)果包括人臉中的關(guān)鍵點(diǎn)在所述待檢測圖像中的位置信息。

可選的，所述人臉檢測子網(wǎng)絡(luò)包括第一卷積單元，所述關(guān)鍵點(diǎn)檢測子網(wǎng)絡(luò)包括第二卷積單元，所述第一卷積單元的輸出端與所述第二卷積單元的輸入端相連，所述第一卷積單元以及所述第二卷積單元在對特征圖進(jìn)行卷積操作時將一個卷積分解為一個深度卷積和一個點(diǎn)卷積。

可選的，所述第一卷積單元包括：依次相連的第一卷積子單元、第一池化層、第二卷積子單元、第二池化層、第三卷積子單元、第三池化層、第四卷積子單元、第四池化層、第五卷積子單元、第五池化層、第六卷積子單元；所述第二卷積單元包括：第七卷積子單元、第八卷積子單元以及第九卷積子單元、第六池化層、第七池化層、第八池化層以及第九池化層，其中，所述第六池化層的輸入端與所述第六卷積子單元相連，所述第七卷積子單元的輸入端與所述第五卷積子單元的輸出端相連，所述第七卷積子單元的輸出端與所述第七池化層相連，所述第八卷積子單元的輸入端與所述第四卷積子單元的輸出端相連，所述第八卷積子單元的輸出端與所述第八池化層相連，所述第九卷積子單元的輸入端與所述第三卷積子單元的輸出端相連，所述第九卷積子單元的輸出端與所述第九池化層相連。