[發明專利]目標分級方法和裝置

在審

• 申請號: 202010117019.X
• 申請日: 2020-02-25
• 公開（公告）號: CN113378869A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 于海濱
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張效榮;王志遠

本發明公開了一種目標分級方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：利用多個待分級目標的至少一個維度的特征數據對所述待分級目標聚類，形成多個類別；獲取每一類別中待分級目標在每一維度的特征數據的平均值，將該平均值確定為該類別在該維度的屬性數據；使用每一類別各維度的屬性數據確定該類別的初始分數和偏度；根據該偏度修正該初始分數，得到該類別的最終分數；依據所述最終分數確定每一類別的級別。該實施方式能夠實現合理、準確的目標分級，同時由于分級過程中不需要人工參與，從而使分級結果可根據數據變化動態實時調整。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種目標分級方法和裝置。

背景技術

生產生活中存在將多個目標如產品、實體場所劃分為重要性或優先級不同的多個級別的需求，現有的分級方法有以下兩種。第一種方法需要綜合多個維度的特征數據計算每一目標的單一指標值，并利用該指標值的大小進行分級，這種方法的分級準確性較低。第二種方法首先需要確定上述目標中的多個中心目標并人工為每一中心目標設置級別，此后計算其余目標與中心目標的空間距離來判斷其余目標的級別，這種方法無法根據數據變化動態調整中心目標從而不能保證分級時效性。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種目標分級方法和裝置，能夠實現合理、準確的目標分級，同時由于分級過程中不需要人工參與，從而使分級結果可根據數據變化動態實時調整。

為實現上述目的，根據本發明的一個方面，提供了一種目標分級方法。

本發明實施例的目標分級方法包括：利用多個待分級目標的至少一個維度的特征數據對所述待分級目標聚類，形成多個類別；獲取每一類別中待分級目標在每一維度的特征數據的平均值，將該平均值確定為該類別在該維度的屬性數據；使用每一類別各維度的屬性數據確定該類別的初始分數和偏度；根據該偏度修正該初始分數，得到該類別的最終分數；依據所述最終分數確定每一類別的級別。

可選地，所述方法還包括：在獲取所述屬性數據之后：對所述多個類別在同一維度的屬性數據執行歸一化處理，得到每一類別在該維度的歸一化數據。

可選地，使用每一類別各維度的屬性數據確定該類別的初始分數，包括：將每一類別中各維度歸一化數據的加權和確定為該類別的初始分數。

可選地，使用每一類別各維度的屬性數據確定該類別的偏度，包括：確定每一類別中各維度歸一化數據的平均值、中值和標準差；將平均值與中值的差值除以標準差，得到該類別的偏度。

可選地，使用每一類別各維度的屬性數據確定該類別的偏度，包括：將每一類別中各維度歸一化數據的三階中心矩除以標準差的立方，得到該類別的偏度。

可選地，根據該偏度修正該初始分數，包括：確定每一類別的偏度與預設調節系數的乘積，將1與該乘積的差值確定為該類別的修正系數；將該修正系數乘以該類別的初始分數得到該類別的最終分數。

為實現上述目的，根據本發明的另一方面，提供了一種目標分級裝置。

本發明實施例的目標分級裝置可包括：聚類單元，用于利用多個待分級目標的至少一個維度的特征數據對所述待分級目標聚類，形成多個類別；屬性數據獲取單元，用于獲取每一類別中待分級目標在每一維度的特征數據的平均值，將該平均值確定為該類別在該維度的屬性數據；最終分數確定單元，用于使用每一類別各維度的屬性數據確定該類別的初始分數和偏度；根據該偏度修正該初始分數，得到該類別的最終分數；分級單元，用于依據所述最終分數確定每一類別的級別。