[發明專利]目標分級方法和裝置

在審

• 申請號: 202010117019.X
• 申請日: 2020-02-25
• 公開（公告）號: CN113378869A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 于海濱
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張效榮;王志遠

1.一種目標分級方法，其特征在于，包括：

利用多個待分級目標的至少一個維度的特征數據對所述待分級目標聚類，形成多個類別；

獲取每一類別中待分級目標在每一維度的特征數據的平均值，將該平均值確定為該類別在該維度的屬性數據；

使用每一類別各維度的屬性數據確定該類別的初始分數和偏度；根據該偏度修正該初始分數，得到該類別的最終分數；

依據所述最終分數確定每一類別的級別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在獲取所述屬性數據之后：對所述多個類別在同一維度的屬性數據執行歸一化處理，得到每一類別在該維度的歸一化數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，使用每一類別各維度的屬性數據確定該類別的初始分數，包括：

將每一類別中各維度歸一化數據的加權和確定為該類別的初始分數。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，使用每一類別各維度的屬性數據確定該類別的偏度，包括：

確定每一類別中各維度歸一化數據的平均值、中值和標準差；

將平均值與中值的差值除以標準差，得到該類別的偏度。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，使用每一類別各維度的屬性數據確定該類別的偏度，包括：

將每一類別中各維度歸一化數據的三階中心矩除以標準差的立方，得到該類別的偏度。

6.根據權利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，根據該偏度修正該初始分數，包括：

確定每一類別的偏度與預設調節系數的乘積，將1與該乘積的差值確定為該類別的修正系數；

將該修正系數乘以該類別的初始分數得到該類別的最終分數。

7.一種目標分級裝置，其特征在于，包括：

聚類單元，用于利用多個待分級目標的至少一個維度的特征數據對所述待分級目標聚類，形成多個類別；

屬性數據獲取單元，用于獲取每一類別中待分級目標在每一維度的特征數據的平均值，將該平均值確定為該類別在該維度的屬性數據；

最終分數確定單元，用于使用每一類別各維度的屬性數據確定該類別的初始分數和偏度；根據該偏度修正該初始分數，得到該類別的最終分數；

分級單元，用于依據所述最終分數確定每一類別的級別。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，

屬性數據獲取單元還用于：在獲取所述屬性數據之后：對所述多個類別在同一維度的屬性數據執行歸一化處理，得到每一類別在該維度的歸一化數據；

最終分數確定單元還用于：將每一類別中各維度歸一化數據的加權和確定為該類別的初始分數；確定每一類別中各維度歸一化數據的平均值、中值和標準差，將平均值與中值的差值除以標準差，得到該類別的偏度；確定每一類別的偏度與預設調節系數的乘積，將1與該乘積的差值確定為該類別的修正系數，將該修正系數乘以該類別的初始分數得到該類別的最終分數。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-6中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-6中任一所述的方法。