[發明專利]圖像匹配方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010116628.3
• 申請日: 2020-02-25
• 公開（公告）號: CN111340109A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 吳漢俊;魏玉蓉;劉明
• 申請（專利權）人: 深圳市景陽科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 劉永康

本申請適用于圖像處理技術領域，提供了圖像匹配方法、裝置、設備及存儲介質，通過分別獲取的待匹配圖像和輸入圖像對特征點和特征描述子，根據特征描述子計算待匹配圖像和輸入之間匹配的特征點，并根據匹配的特征點的特征描述子對所述輸入圖像進行校準得到第一圖像，再對第一圖像進行處理得到目標部分第二圖像，對待匹配圖像進行處理得到目標部分的第三圖像，并通過計算第二圖像中各像素點的第一哈希值，和計算第三圖像中各像素點的第二哈希值，求出輸入圖像與待匹配圖像之間的相似度。實現通過獲取輸入圖像中部分的圖像的哈希值與待匹配圖像中部分圖像的哈希序列值計算圖像之間的相似度，來降低圖像誤匹配率。

技術領域

本申請屬于圖像處理技術領域，尤其涉及圖像匹配方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前，對于是基于文本的圖像檢索還是基于內容的圖像檢索，主要在已經建立圖像的索引數據庫中，計算用戶輸入的圖像與索引數據庫中記錄的圖像之間相似度大小，提取出滿足閾值的圖像。在判斷圖像之間的相似度時，通常由人工對圖像進行檢測判斷，或主要是根據圖像的所有像素點的差異來生成哈希序列碼，并通過比較哈希序列碼的差異性來判斷圖像間的相似度。然而，通過像素點之間差異生成圖像哈希序列碼在比對時，其圖像誤匹配率過高。

綜上所述，目前存在基于已有的方法獲取數據庫中的相似圖像時，獲取到的圖像誤匹配率高的問題。

發明內容

本申請實施例提供了圖像匹配方法、裝置、設備及存儲介質，可以解決目前存在基于已有的方法獲取數據庫中的相似圖像時，獲取到的圖像誤匹配率高的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種圖像匹配方法，包括：

獲取輸入圖像的各個第一特征點對應的各個第一特征描述子，并獲取待匹配圖像的各個第二特征點對應的各個第二特征描述子；

根據各個所述第一特征描述子與各個所述第二特征描述子，獲取所有相互匹配的目標第一特征點和目標第二特征點；

根據各個所述目標第一特征點對應的第一描述子，與相互匹配的各個所述目標第二特征點的第二描述子，計算所述輸入圖像與所述待匹配圖像的匹配關系，并根據匹配關系對所述輸入圖像進行校準得到第一圖像；

計算與所述第一圖像對應的第一哈希值序列，并計算與所述待匹配圖像對應的第二哈希值序列；

根據所述第一哈希值序列和所述第二哈希值序列計算所述輸入圖像與所述待匹配圖像之間的相似度。

在一實施例中，在所述獲取輸入圖像的各個第一特征點對應的各個第一特征描述子，并獲取待匹配圖像的各個第二特征點對應的各個第二特征描述子之前，包括：

獲取初始輸入圖像和初始待匹配圖像；

對所述初始輸入圖像的像素值進行灰度化處理得到所述輸入圖像，和對所述初始待匹配圖像的像素值進行灰度化處理得到所述待匹配圖像。

在一實施例中，所述根據各個所述第一特征描述子與各個所述第二特征描述子，獲取所有相互匹配的目標第一特征點和目標第二特征點，包括；

分別將各個所述第一特征描述子，依次與各個所述第二特征描述子進行初始匹配計算，獲取每個所述第一特征點與每個所述第二特征點之間的誤差值；

在所述誤差值小于或等于誤差閾值時，保留滿足要求的第一特征點和對應匹配的第二特征點；

對所述滿足要求的第一特征點和對應匹配的第二特征點進行過濾，得到過濾后的第一特征點和過濾后的第二特征點，所述過濾后的第一特征點和所述過濾后的第二特征點之間具有一一對應的關系。