[發(fā)明專利]一種搜索方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010115111.2
• 申請(qǐng)日: 2020-02-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111339252B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-05-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 文瑞;陳曦;高文龍;孫繼超;趙博;劉羽
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/33
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/33;G16H40/20
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44300
• 代理人: 汪阮磊

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種搜索方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取搜索信息；基于所述搜索信息得到至少一個(gè)癥狀特征；根據(jù)癥狀特征與癥狀的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度，分別為各癥狀特征設(shè)置權(quán)重；獲取設(shè)置了權(quán)重的各癥狀特征與至少一個(gè)預(yù)設(shè)癥狀實(shí)體之間的目標(biāo)相似度；根據(jù)所述目標(biāo)相似度，從所述至少一個(gè)預(yù)設(shè)癥狀實(shí)體中確定目標(biāo)癥狀實(shí)體并輸出。通過(guò)本方案，能夠識(shí)別癥狀實(shí)體的準(zhǔn)確性，以及有效區(qū)分相似癥狀和非相似癥狀。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)實(shí)施例涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種搜索方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在醫(yī)療領(lǐng)域，通常使用人工智能來(lái)為用戶提供自助醫(yī)療服務(wù)。例如，在基于人工智能實(shí)現(xiàn)的醫(yī)療智能助手應(yīng)用中，醫(yī)療智能助手應(yīng)用會(huì)根據(jù)用戶的輸入癥狀進(jìn)行后續(xù)的疾病判斷、科室引導(dǎo)、掛號(hào)找醫(yī)生等服務(wù)。然而，對(duì)于同一個(gè)癥狀，用戶的輸入通常千差萬(wàn)別。例如，同樣是標(biāo)準(zhǔn)癥狀“腹痛”，用戶a的輸入可能是：“肚子有點(diǎn)痛”，用戶b的輸入可能是：“肚子輕微痛”。由于需要根據(jù)用戶輸入的癥狀進(jìn)行后續(xù)的疾病判斷、科室引導(dǎo)、掛號(hào)找醫(yī)生等流程，因此醫(yī)療智能助手應(yīng)用需要以較高精度識(shí)別相似癥狀并將輸入的癥狀鏈接到標(biāo)準(zhǔn)癥狀庫(kù)。

在對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的研究和實(shí)踐過(guò)程中，本申請(qǐng)實(shí)施例的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療智能助手應(yīng)用中的模型是基于人工標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)分類(lèi)模型得到，雖然最終訓(xùn)練得到的模型的泛化能力較強(qiáng)，但是需要依賴于大量精準(zhǔn)的人工標(biāo)注數(shù)據(jù)，人工標(biāo)注成本高。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種搜索方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠提高識(shí)別癥狀實(shí)體的準(zhǔn)確性，以及有效區(qū)分相似癥狀和非相似癥狀，且不依賴大量人工標(biāo)注，從而降低工作量。

第一方面中，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種搜索方法，所述方法包括：

獲取搜索信息；

基于所述搜索信息得到至少一個(gè)癥狀特征；

根據(jù)癥狀特征與癥狀的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度，分別為各癥狀特征設(shè)置權(quán)重；

獲取設(shè)置了權(quán)重的各癥狀特征與至少一個(gè)預(yù)設(shè)癥狀實(shí)體之間的目標(biāo)相似度；

根據(jù)所述目標(biāo)相似度，從所述至少一個(gè)預(yù)設(shè)癥狀實(shí)體中確定目標(biāo)癥狀實(shí)體并輸出。

一種可能的設(shè)計(jì)中，所述根據(jù)癥狀特征與癥狀的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度，分別為各癥狀特征設(shè)置權(quán)重，包括：

根據(jù)各癥狀特征的語(yǔ)義確定與癥狀存在語(yǔ)義關(guān)系的癥狀特征；

根據(jù)語(yǔ)義關(guān)系確定各癥狀特征與癥狀的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度；

分別為各癥狀特征設(shè)置與語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度成正關(guān)系的權(quán)重。

一種可能的設(shè)計(jì)中，所述預(yù)設(shè)癥狀實(shí)體對(duì)應(yīng)至少一種癥狀描述信息；所述獲取各癥狀特征與預(yù)設(shè)癥狀實(shí)體之間的目標(biāo)相似度，包括：

分別計(jì)算各癥狀特征與各癥狀描述信息之間的加權(quán)相似度；

取各癥狀特征與各癥狀描述信息之間的加權(quán)相似度的平均值，將所述平均值作為所述目標(biāo)相似度。

一種可能的設(shè)計(jì)中，所述基于所述搜索信息得到至少一個(gè)癥狀特征，包括：

輸出根據(jù)所述搜索信息得到的癥狀推薦信息，癥狀推薦信息與預(yù)設(shè)癥狀實(shí)體對(duì)應(yīng)；

獲取所述用戶對(duì)所述癥狀推薦信息的操作行為數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述操作行為數(shù)據(jù)和所述搜索信息得到所述至少一個(gè)癥狀特征。

一種可能的設(shè)計(jì)中，所述根據(jù)所述目標(biāo)相似度，從所述至少一個(gè)預(yù)設(shè)癥狀實(shí)體中確定目標(biāo)癥狀實(shí)體，包括：

根據(jù)所述操作行為數(shù)據(jù)得到操作行為圖譜；

根據(jù)所述操作行為圖譜和預(yù)設(shè)閾值，確定候選癥狀實(shí)體；