[發明專利]一種搜索方法、裝置及存儲介質有效
| 申請號: | 202010115111.2 | 申請日: | 2020-02-25 |
| 公開(公告)號: | CN111339252B | 公開(公告)日: | 2021-05-11 |
| 發明(設計)人: | 文瑞;陳曦;高文龍;孫繼超;趙博;劉羽 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G16H40/20 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 汪阮磊 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 搜索 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種搜索方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取搜索信息;
輸出根據所述搜索信息得到的癥狀推薦信息,所述癥狀推薦信息與預設癥狀實體對應,所述預設癥狀實體對應至少一種癥狀描述信息;
獲取用戶對所述癥狀推薦信息的操作行為數據;
根據所述操作行為數據和所述搜索信息得到至少一個癥狀特征;
根據癥狀特征與癥狀的語義關聯度,分別為各癥狀特征設置權重;
獲取設置了權重的各癥狀特征與至少一個預設癥狀實體之間的目標相似度;
根據所述操作行為數據得到操作行為圖譜;
根據所述目標相似度、預設閾值和所述操作行為圖譜,確定候選癥狀實體;
獲取所述候選癥狀實體與所述預設癥狀實體的至少一種癥狀描述信息的相似度;
根據所述候選癥狀實體與所述預設癥狀實體的至少一種癥狀描述信息的相似度,確定目標癥狀實體。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據癥狀特征與癥狀的語義關聯度,分別為各癥狀特征設置權重,包括:
根據各癥狀特征的語義確定與癥狀存在語義關系的癥狀特征;
根據語義關系確定各癥狀特征與癥狀的語義關聯度;
分別為各癥狀特征設置與語義關聯度成正關系的權重。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取設置了權重的各癥狀特征與至少一個預設癥狀實體之間的目標相似度,包括:
分別計算各癥狀特征與各癥狀描述信息之間的加權相似度;
取各癥狀特征與各癥狀描述信息之間的加權相似度的平均值,將所述平均值作為所述目標相似度。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取訓練數據,所述訓練數據包括多個醫療語料;
根據所述多個醫療語料確定多個醫療癥狀;
分別將各醫療癥狀轉換為預設數據結構的癥狀特征,所述癥狀特征包括癥狀部位、癥狀參數和癥狀表征中的至少一項;
根據預設癥狀實體與癥狀特征之間的映射關系,得到各癥狀特征的詞向量。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標癥狀實體、所述癥狀描述信息均保存在區塊鏈節點上。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述目標相似度、預設閾值和所述操作行為圖譜,確定候選癥狀實體,包括:
針對所述目標相似度小于或等于預設閾值的預設癥狀實體,獲取設置了權重的各癥狀特征,與所述預設癥狀實體之間的相似度,其中,所述目標相似度與所述相似度的計算方式不同;
若所述相似度小于或等于預設閾值,根據所述操作行為圖譜,確定候選癥狀實體。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據所述操作行為數據得到操作行為圖譜前,還包括:
將所述目標相似度與預設閾值進行比較,若所述目標相似度大于預設閾值,從所述目標相似度大于預設閾值的預設癥狀實體中,確定目標癥狀實體;
若所述目標相似度小于或等于預設閾值,執行根據所述操作行為數據得到操作行為圖譜的步驟;
所述若所述相似度小于或等于預設閾值,根據所述操作行為圖譜,確定候選癥狀實體前,還包括:
將所述相似度與預設閾值進行比較,若所述相似度大于預設閾值,從所述相似度大于預設閾值的預設癥狀實體中,確定目標癥狀實體。
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