[發明專利]穩定性評估方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010112749.0
• 申請日: 2020-02-24
• 公開（公告）號: CN111340101B
• 公開（公告）日: 2023-06-30
• 發明（設計）人: 葉海佳;許佳
• 申請（專利權）人: 廣州虎牙科技有限公司
• 主分類號: G06V10/776
• 分類號: G06V10/776;G06T7/215;G06T7/269;G06T7/194
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張欣欣

本申請實施例提供一種穩定性評估方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質，預先利用源視頻中時間相鄰的源圖像計算得到源圖像之間的光流信息，即變化信息。在利用分割模型得到各個源圖像對應的分割圖像之后，針對時間相鄰的分割圖像，利用預先得到該相鄰的分割圖像所對應的源圖像的光流信息以及其中一幀分割圖像，計算出預測分割圖像。再將預測分割圖像與實際得到的分割圖像進行比對，從而得到分割穩定值。該方案利用分割之前源圖像之間的光流信息進行分割圖像的預測，再與基于分割模型真實得到的分割圖像進行比對的方式，對分割模型的穩定性進行評估，有利于分割模型的優化。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體而言，涉及一種穩定性評估方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

在人像分割的處理過程中，一般較多地以人像分割的準確性作為評估指標。但是，當人像分割應用到視頻流時，分割的準確性已不再是唯一衡量指標，此時，人像分割的穩定性也十分重要。由于視頻流是以多幀時間連續的圖像幀所組成，在利用分割模型對視頻流的每一幀圖像幀進行人像分割時，若相鄰幀間的分割不穩定，分割結果相差較大，將導致視覺上的不連貫，影響分割圖像的質量，因此，如何有效地檢測分割的穩定性對于視頻流人像分割任務十分重要。但是，目前視頻分割穩定性的評估缺乏一種可靠地、可量化的評估方案，難以為分割模型的優化提供指導依據。

發明內容

本申請的目的包括，例如，提供了一種穩定性評估方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質，以對分割模型的分割穩定性進行定量評估。

本申請的實施例可以這樣實現：

第一方面，本申請實施例提供一種穩定性評估方法，所述方法包括：

將獲得的源視頻導入至預先建立的分割模型，輸出所述源視頻包含的各幀源圖像對應的分割圖像；

針對時間相鄰的兩幀分割圖像，獲取預先根據該兩幀分割圖像對應的兩幀源圖像計算得到的光流信息；

獲取所述兩幀分割圖像中的其中一幀分割圖像按所述光流信息變化后的預測分割圖像，比對所述預測分割圖像以及所述兩幀分割圖像中的另一幀分割圖像，得到分割穩定值。

在可選的實施方式中，所述源視頻中的各幀源圖像包含人像，所述將獲得的源視頻導入至預先建立的分割模型，輸出所述源視頻包含的各幀源圖像對應的分割圖像的步驟，包括：

將獲得的源視頻導入至預先建立的分割模型，利用所述分割模型分割出各所述源圖像中包含的人像區域以及背景區域，并以第一像素點標記所述人像區域，以第二像素點標記所述背景區域；

輸出各所述源圖像對應的標記后的包含人像區域和背景區域的分割圖像。

在可選的實施方式中，所述光流信息包括后向光流信息，所述獲取所述兩幀分割圖像中的其中一幀分割圖像按所述光流信息變化后的預測分割圖像，比對所述預測分割圖像以及所述兩幀分割圖像中的另一幀分割圖像，得到分割穩定值的步驟，包括：

獲取所述時間相鄰的兩幀分割圖像中時序靠前的分割圖像；

根據所述時序靠前的分割圖像的圖像信息以及所述后向光流信息，計算得到所述時序靠前的分割圖像按所述后向光流信息變化后的預測分割圖像；

比對所述預測分割圖像以及所述兩幀分割圖像中時序靠后的分割圖像，得到分割穩定值。

在可選的實施方式中，所述光流信息包括后向光流信息，獲取所述后向光流信息的步驟包括：

針對所述源視頻包括的時間相鄰的兩幀源圖像，獲取其中時序靠前的源圖像及時序靠后的源圖像；

針對所述時序靠前的源圖像中的每個像素點，計算該像素點變化至所述時序靠后的源圖像中對應像素點的矢量信息；