[發明專利]穩定性評估方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010112749.0
• 申請日: 2020-02-24
• 公開（公告）號: CN111340101B
• 公開（公告）日: 2023-06-30
• 發明（設計）人: 葉海佳;許佳
• 申請（專利權）人: 廣州虎牙科技有限公司
• 主分類號: G06V10/776
• 分類號: G06V10/776;G06T7/215;G06T7/269;G06T7/194
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張欣欣

1.一種穩定性評估方法，其特征在于，所述方法包括：

將獲得的源視頻導入至預先建立的分割模型，輸出所述源視頻包含的各幀源圖像對應的分割圖像；

針對時間相鄰的兩幀分割圖像，獲取預先根據該兩幀分割圖像對應的兩幀源圖像計算得到的光流信息；所述光流信息是其中一張所述源圖像到另一張所述源圖像的運動方向和速率；

獲取所述兩幀分割圖像中的其中一幀分割圖像按所述光流信息變化后的預測分割圖像，比對所述預測分割圖像以及所述兩幀分割圖像中的另一幀分割圖像，得到分割穩定值。

2.根據權利要求1所述的穩定性評估方法，其特征在于，所述源視頻中的各幀源圖像包含人像，所述將獲得的源視頻導入至預先建立的分割模型，輸出所述源視頻包含的各幀源圖像對應的分割圖像的步驟，包括：

將獲得的源視頻導入至預先建立的分割模型，利用所述分割模型分割出各所述源圖像中包含的人像區域以及背景區域，并以第一像素點標記所述人像區域，以第二像素點標記所述背景區域；

輸出各所述源圖像對應的標記后的包含人像區域和背景區域的分割圖像。

3.根據權利要求1所述的穩定性評估方法，其特征在于，所述光流信息包括后向光流信息，所述獲取所述兩幀分割圖像中的其中一幀分割圖像按所述光流信息變化后的預測分割圖像，比對所述預測分割圖像以及所述兩幀分割圖像中的另一幀分割圖像，得到分割穩定值的步驟，包括：

獲取所述時間相鄰的兩幀分割圖像中時序靠前的分割圖像；

根據所述時序靠前的分割圖像的圖像信息以及所述后向光流信息，計算得到所述時序靠前的分割圖像按所述后向光流信息變化后的預測分割圖像；

比對所述預測分割圖像以及所述兩幀分割圖像中時序靠后的分割圖像，得到分割穩定值。

4.根據權利要求1所述的穩定性評估方法，其特征在于，所述光流信息包括后向光流信息，獲取所述后向光流信息的步驟包括：

針對所述源視頻包括的時間相鄰的兩幀源圖像，獲取其中時序靠前的源圖像及時序靠后的源圖像；

針對所述時序靠前的源圖像中的每個像素點，計算該像素點變化至所述時序靠后的源圖像中對應像素點的矢量信息；

根據所述時序靠前的源圖像中的所有像素點對應的矢量信息，得到后向光流信息。

5.根據權利要求1所述的穩定性評估方法，其特征在于，所述光流信息包括前向光流信息，所述獲取所述兩幀分割圖像中的其中一幀分割圖像按所述光流信息變化后的預測分割圖像，比對所述預測分割圖像以及所述兩幀分割圖像中的另一幀分割圖像，得到分割穩定值的步驟，包括：

獲取所述時間相鄰的兩幀分割圖像中時序靠后的分割圖像；

根據所述時序靠后的分割圖像的圖像信息以及所述前向光流信息，計算得到所述時序靠后的分割圖像按所述前向光流信息變化后的預測分割圖像；

比對所述預測分割圖像以及所述兩幀分割圖像中時序靠前的分割圖像，得到分割穩定值。

6.根據權利要求1所述的穩定性評估方法，其特征在于，所述比對所述預測分割圖像以及所述兩幀分割圖像中的另一幀分割圖像，得到分割穩定值的步驟，包括：

計算所述預測分割圖像與所述兩幀分割圖像中的另一幀分割圖像之間的灰度差；

計算所述源視頻包含的每組時間相鄰的兩幀分割圖像所得到的灰度差的平均值，得到所述分割穩定值。

7.根據權利要求6所述的穩定性評估方法，其特征在于，所述計算所述預測分割圖像與所述兩幀分割圖像中的另一幀分割圖像之間的灰度差的步驟，包括：

針對所述預測分割圖像中的每個像素點，計算該像素點與所述兩幀分割圖像中的另一幀分割圖像對應的像素點之間的灰度差的絕對值；

計算所述預測分割圖像中包含的所有像素點各自得到的灰度差的絕對值的總值。

8.根據權利要求1-7任意一項所述的穩定性評估方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述分割穩定值高于預設閾值時，調整所述分割模型的模型參數，并將所述源視頻導入至調整后的分割模型中繼續進行分割，直至得到的分割穩定值低于所述預設閾值為止。