[發明專利]一種電信詐騙檢測的方法、系統、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010108899.4
• 申請日: 2020-02-21
• 公開（公告）號: CN111371749A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 李雪雷;吳楠;趙雅倩;李仁剛
• 申請（專利權）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04W12/12;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王曉坤

1.一種電信詐騙檢測的方法，其特征在于，包括：

獲取電信詐騙案例數據，并對所述電信詐騙案例數據進行預處理，得到訓練數據；其中，所述電信詐騙案例數據為多媒體復合類型的數據；

建立神經網絡，并利用所述訓練數據對所述神經網絡進行訓練，得到多媒體電信詐騙檢測模型；

獲取應用服務中的行為數據，并利用所述多媒體電信詐騙檢測模型對所述行為數據進行電信詐騙檢測。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述電信詐騙案例數據進行預處理，得到訓練數據，包括：

對所述電信詐騙案例數據按照多媒體形式進行分類，并對分類后的所述電信詐騙案例數據進行特征標注；其中，所述電信詐騙案例數據的類型包括文字類型、語音類型、視頻類型、圖像類型、鏈接類型中的至少兩項；

對特征標注后的所述電信詐騙案例數據進行格式化處理，得到所述訓練數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，建立神經網絡，并利用所述訓練數據對所述神經網絡進行訓練，得到多媒體電信詐騙檢測模型，包括：

根據所述電信詐騙案例數據的類型建立對應類型的神經網絡；

利用所述訓練數據對每種類型的所述神經網絡進行訓練，得到對應類型的電信詐騙檢測模型；

獲取模型混合權重，并選擇對應的電信詐騙檢測模型根據所述模型混合權重搭建所述多媒體電信詐騙檢測模型；

利用所述訓練數據對所述多媒體電信詐騙檢測模型中的所述模型混合權重進行優化。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述多媒體電信詐騙檢測模型對所述行為數據進行電信詐騙檢測，包括：

將所述多媒體電信詐騙檢測模型部署在應用服務器中，以使所述多媒體電信詐騙檢測模型對所述應用服務器中的行為數據進行實時檢測。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述多媒體電信詐騙檢測模型對所述行為數據進行電信詐騙檢測，包括：

接收終端發送的模型選擇命令；

根據所述模型選擇命令對所述多媒體電信詐騙檢測模型進行裁剪及壓縮，得到離線應用；

將所述離線應用安裝在所述終端，以使所述離線應用對所述終端中的行為數據進行實時檢測。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述多媒體電信詐騙檢測模型對所述行為數據進行電信詐騙檢測之后，還包括：

當檢測到的行為數據為電信詐騙行為數據時，發出提示信息。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，在發出提示信息之后，還包括：

接收用戶輸入的反饋結果，并根據所述反饋結果對所述多媒體電信詐騙檢測模型進行優化。

8.一種電信詐騙檢測的系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取電信詐騙案例數據，并對所述電信詐騙案例數據進行預處理，得到訓練數據；其中，所述電信詐騙案例數據為多媒體復合類型的數據；

建立模塊，用于建立神經網絡，并利用所述訓練數據對所述神經網絡進行訓練，得到多媒體電信詐騙檢測模型；

檢測模塊，用于獲取應用服務中的行為數據，并利用所述多媒體電信詐騙檢測模型對所述行為數據進行電信詐騙檢測。

9.一種電信詐騙檢測設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述電信詐騙檢測的方法的步驟。

10.一種可讀存儲介質，其特征在于，所述可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述電信詐騙檢測的方法的步驟。