[發明專利]一種電信詐騙檢測的方法、系統、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010108899.4
• 申請日: 2020-02-21
• 公開（公告）號: CN111371749A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 李雪雷;吳楠;趙雅倩;李仁剛
• 申請（專利權）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04W12/12;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王曉坤

本申請公開了一種電信詐騙檢測的方法，包括：獲取電信詐騙案例數據，并對電信詐騙案例數據進行預處理，得到訓練數據；建立神經網絡，并利用訓練數據對神經網絡進行訓練，得到多媒體電信詐騙檢測模型；獲取應用服務中的行為數據，并利用多媒體電信詐騙檢測模型對行為數據進行電信詐騙檢測。本申請利用已有的電信詐騙案例提供的相關數據提取詐騙手段特征，并將特征進行分類識別與綜合防護，在面對多媒體形式的詐騙手段時，能夠利用多媒體電信詐騙檢測模型對行為數據進行電信詐騙檢測，極大的提高了電信詐騙檢測的準確度。本申請同時還提供了一種電信詐騙檢測的系統、設備及可讀存儲介質，具有上述有益效果。

技術領域

本申請涉及電信詐騙檢測領域，特別涉及一種電信詐騙檢測的方法、系統、設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著電子信息與網絡通信技術的不斷更新發展，電信技術為人們帶來了便捷的通訊、購物、社交、游戲等新功能體驗。然而，電信技術的不斷發展變化，與之同步更新變化的還有電信詐騙方法和手段。電信詐騙的手段從簡單的文字、語音、鏈接欺騙等單一方法，發展到如今復雜的語音、文字、圖片、視頻等混合方法。除了手段變化之外還有針對受騙者的心理、習慣等形式的更新。雖然，現在有些運營商和智能手機的防護功能已經從技術層面提供了部分識別與攔截功能，但是依然無法防范更多混合方法與新形式的電信詐騙手段與方法。

電信詐騙自從電信技術的發展之初就已經存在，尤其是每一代電信技術發展到高峰階段，電信詐騙案件就會越多。帶來該問題的主要原因是電信技術發展普及使得大眾消費者的警惕性降低(或者說大眾消費者本身警惕性就不足)，造成電信詐騙的波及范圍變大，受眾防范意識降低。

現有技術中，已有的電信詐騙檢測手段是利用來電顯示或手機管家等手機應用來對詐騙電話號碼進行標注，以起到提醒用戶的作用，然而該類手段都是基于已標記的詐騙號碼做出判斷，真正的核心是依托于大量的公共詐騙號碼的數據，而對于文字、圖片、二維碼、鏈接、語音、視頻等多媒體形式的詐騙手段，則無法進行檢測。

因此，如何對多媒體形式的電信詐騙手段進行檢測是本領域技術人員目前需要解決的技術問題。

發明內容

本申請的目的是提供一種電信詐騙檢測的方法、系統、設備及可讀存儲介質，用于對多媒體形式的電信詐騙手段進行檢測。

為解決上述技術問題，本申請提供一種電信詐騙檢測的方法，該方法包括：

獲取電信詐騙案例數據，并對所述電信詐騙案例數據進行預處理，得到訓練數據；其中，所述電信詐騙案例數據為多媒體復合類型的數據；

建立神經網絡，并利用所述訓練數據對所述神經網絡進行訓練，得到多媒體電信詐騙檢測模型；

獲取應用服務中的行為數據，并利用所述多媒體電信詐騙檢測模型對所述行為數據進行電信詐騙檢測。

可選的，對所述電信詐騙案例數據進行預處理，得到訓練數據，包括：

對所述電信詐騙案例數據按照多媒體形式進行分類，并對分類后的所述電信詐騙案例數據進行特征標注；其中，所述電信詐騙案例數據的類型包括文字類型、語音類型、視頻類型、圖像類型、鏈接類型中的至少兩項；

對特征標注后的所述電信詐騙案例數據進行格式化處理，得到所述訓練數據。

可選的，建立神經網絡，并利用所述訓練數據對所述神經網絡進行訓練，得到多媒體電信詐騙檢測模型，包括：

根據所述電信詐騙案例數據的類型建立對應類型的神經網絡；

利用所述訓練數據對每種類型的所述神經網絡進行訓練，得到對應類型的電信詐騙檢測模型；

獲取模型混合權重，并選擇對應的電信詐騙檢測模型根據所述模型混合權重搭建所述多媒體電信詐騙檢測模型；