[發(fā)明專利]一種系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010105712.5
• 申請(qǐng)日: 2020-02-21
• 公開（公告）號(hào): CN111338921A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 羅一凡
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F11/34
• 分類號(hào): G06F11/34
• 代理公司: 北京英特普羅知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11015
• 代理人: 程超

本發(fā)明公開了一種系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)方法，所述方法包括：響應(yīng)于系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)指令，獲取待處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)當(dāng)前配置數(shù)據(jù)；獲取系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)模型，其中，所述系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)模型是根據(jù)多批歷史參數(shù)對(duì)至少一個(gè)預(yù)設(shè)算法進(jìn)行訓(xùn)練得到的，所述歷史參數(shù)包括歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)歷史配置數(shù)據(jù)和系統(tǒng)歷史性能數(shù)據(jù)；將所述待處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和所述系統(tǒng)當(dāng)前配置數(shù)據(jù)輸入所述系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)模型，以使所述系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)模型輸出預(yù)測(cè)的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)。本發(fā)明還公開了一種系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)裝置、一種計(jì)算機(jī)設(shè)備和一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在系統(tǒng)的日常運(yùn)維工作中，系統(tǒng)的性能監(jiān)控是非常重要的一項(xiàng)工作，如系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間、系統(tǒng)吞吐量和系統(tǒng)資源利用率等性能信息，工作人員可以通過獲取這些性能信息監(jiān)控系統(tǒng)的性能。

在實(shí)際應(yīng)用中，當(dāng)系統(tǒng)需要處理龐大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)時(shí)，高負(fù)荷的數(shù)據(jù)處理任務(wù)可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓，嚴(yán)重拖慢處理進(jìn)度。而現(xiàn)有技術(shù)中只能在系統(tǒng)出現(xiàn)故障之后根據(jù)系統(tǒng)性能分析故障原因，無法提前避免故障出現(xiàn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中的上述缺陷。

本發(fā)明的一個(gè)方面提供了一種系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)方法，所述方法包括：響應(yīng)于系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)指令，獲取待處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)當(dāng)前配置數(shù)據(jù)；獲取系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)模型，其中，所述系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)模型是根據(jù)多批歷史參數(shù)對(duì)至少一個(gè)預(yù)設(shè)算法進(jìn)行訓(xùn)練得到的，所述歷史參數(shù)包括歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)歷史配置數(shù)據(jù)和系統(tǒng)歷史性能數(shù)據(jù)；將所述待處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和所述系統(tǒng)當(dāng)前配置數(shù)據(jù)輸入所述系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)模型，以使所述系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)模型輸出預(yù)測(cè)的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)。

可選地，所述方法還包括：獲取預(yù)期的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)；確定所述預(yù)測(cè)的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)和所述預(yù)期的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)之間的差異；判斷所述差異是否在預(yù)設(shè)允許范圍之內(nèi)；若所述差異在所述預(yù)設(shè)允許范圍之內(nèi)，則利用所述系統(tǒng)當(dāng)前配置數(shù)據(jù)處理所述待處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

可選地，所述方法還包括：若所述差異不在所述預(yù)設(shè)允許范圍之內(nèi)，則利用所述預(yù)測(cè)的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)和所述預(yù)期的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)從所述待處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中剔除第一數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)，得到削減業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；將所述削減業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和所述系統(tǒng)當(dāng)前配置數(shù)據(jù)輸入所述系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)模型，以使所述系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)模型繼續(xù)輸出新預(yù)測(cè)的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)。

可選地，所述預(yù)測(cè)的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)包括多個(gè)類型的第一元素，所述預(yù)期的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)包括多個(gè)類型的第二元素，利用所述預(yù)測(cè)的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)和所述預(yù)期的系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)從所述待處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中剔除第一數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)的步驟包括：針對(duì)任一類型相同的所述第一元素和所述第二元素，計(jì)算所述第一元素和所述第二元素的比值；確定所述待處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量；利用所述比值和所述待處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量計(jì)算所述第一數(shù)據(jù)量；從所述待處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中剔除所述第一數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)。

可選地，獲取系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)模型的步驟包括：從多個(gè)初步性能預(yù)測(cè)模型中確定一個(gè)最優(yōu)的模型作為所述系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)模型；多個(gè)所述性能預(yù)測(cè)模型通過以下步驟訓(xùn)練得到：獲取多批所述歷史參數(shù)；利用多批所述歷史參數(shù)對(duì)多個(gè)所述預(yù)設(shè)算法中的每個(gè)所述預(yù)設(shè)算法進(jìn)行訓(xùn)練，得到多個(gè)所述初步性能預(yù)測(cè)模型，其中，每個(gè)所述預(yù)設(shè)算法對(duì)應(yīng)一個(gè)所述初步性能預(yù)測(cè)模型。

可選地，從多個(gè)所述初步性能預(yù)測(cè)模型中確定一個(gè)最優(yōu)的模型作為所述系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)模型的步驟包括：計(jì)算多個(gè)所述初步性能預(yù)測(cè)模型中每個(gè)所述初步性能預(yù)測(cè)模型的損失函數(shù)，得到多個(gè)所述損失函數(shù)；從多個(gè)所述損失函數(shù)中確定出最小的損失函數(shù)；將多個(gè)所述初步性能預(yù)測(cè)模型中與所述最小的損失函數(shù)對(duì)應(yīng)的初步性能預(yù)測(cè)模型作為所述系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)模型。